Nvidia今天公布了第一批所謂的“ Nvidia認證系統”，主要針對那些希望大規模運行人工智能工作負載的企業組織。

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Nvidia表示，已經與戴爾、HPE、技嘉、浪潮、超微等服務器制造商展開合作，為這些這些系統進行認證證明其符合最佳設計實踐，并可以為最高級的機器學習和數據分析任務提供最佳性能。

這些新系統將采用Nvidia最高端的A100 GPU，并配合Mellanox高速網絡適配器，為企業在企業數據中心內或者網絡邊緣運行AI工作負載提供更多不同選擇。

Nvidia GPU云產品管理總監Adel El Hallak在新聞發布會上表示：“人工智能已經成為主流”，客戶正在尋找有保障的功能、性能、可擴展性和安全性。

El Hallak說：“大規模部署AI很難，到目前為止都還是手動操作的。”他補充說，這些新認證的系統將有助于“將以前很復雜的東西變成交鑰匙型方案”。

Nvidia解釋說，每個經過認證的系統都已經在各種AI工作負載上進行了測試，從需要多個計算節點的工作負載，到只需要單個GPU一小部分資源的工作負載，其中每一個都經過了優化，可以運行Nvidia NGC目錄中的AI應用(該目錄針對GPU優化AI應用的中心)。

Nvidia解釋說，這次認證涉及使用NGC目錄中最受歡迎的AI框架對AI工作負載進行測試，包括深度學習訓練和推理、機器學習算法、智能視頻分析、網絡和存儲的卸載等等。

El Hallak說：“我們正在對人們實際使用的工作負載進行測試，而且測試規模是很大的。“

Constellation Research分析師Holger Mueller表示，Nvidia的軟硬件都在AI方面逐步取得成功，“認證系統”正式一種典型的、行之有效的策略。

Mueller說：“企業高管喜歡得到平臺認證的系統，因為這樣可以確保可行性和可遷移性。更重要的是，這讓企業有可能以一種面向未來的方式在本地運行AI，因為Nvidia設法在所有主流公有云中也都支持Nvidia的平臺。這促使Nvidia成為一種AI的計算平臺，從而為下一代應用實現了本地系統和公有云之間的工作負載可遷移性。”

Nvidia表示，截止發布時已經有14款系統通過認證可提供加速計算，包括Dell EMC PowerEdge R7525和R740機架服務器;技嘉R281-G30、R282-Z96、G242-Z11、G482-Z54、G492-Z51系統;HPE Apollo 6500 Gen10系統和HPE ProLiant DL380 Gen10服務器;浪潮NF5488A5服務器以及Supermicro A+Server AS -4124GS-TNR和AS -2124GQ-NART。

這些系統中的每一款都帶有“Nvidia認證系統”的標識，證明它們是符合Nvidia最佳設計規范的，可以處理最苛刻的AI工作負載。在整個軟件堆棧中都可獲得企業支持，包括對開源代碼的支持。

Nvidia表示，目前有來自11個系統制造商的約70個系統正在參與該計劃，預計不久將宣布更多經過Nvidia認證的系統。