2021年值得關注的5大人工智能和機器學習趨勢
在2021年，這些趨勢將帶來更多創新，并打開新的機遇之門，在改變我們的生活中扮演重要角色。
人工智能和機器學習是市場上的熱門技術。從電子商務到先進的量子計算系統，再到醫療診斷系統再到消費電子產品，尤其是時下流行智能助手，各行各業都在將人工智能和機器學習應用到行業的創新中。根據IDC的數據，2020年人工智能在全球范圍內產生的收入約為1560億美元 ，比2019年增長了12.3%。在已經到來的2021年AI和ML趨勢又將如何演進?
1. AI和ML在超自動化中的作用日益重要
超級自動化是Gartner確定的新興技術趨勢，Forrester將其稱為“數字過程自動化”，IDC將其稱為“智能過程自動化”。它結合了正確的技術，可在整個企業中實現自動化，簡化，發現，設計，測量和管理工作流及處理。
大流行加速了這種先進概念的采用，其中AI和ML是關鍵組成部分及其主要推動力。盡管它還包括機器人自動化工具等其他技術，但成功的計劃不能依賴靜態打包的軟件。自動化的業務流程應適應不斷變化的情況并主動應對意外情況。
AI，ML模型和深度學習就在這里發揮作用。通過采用這些算法和模型以及自動化系統的數據，可以使其不時進行改進并響應不斷變化的流程和業務需求。
2. AI和物聯網之間的重疊
人工智能和物聯網之間的差距越來越模糊。兩種技術都有其各自的特質，將它們融合在一起，為新機遇打開了大門。據Gartner稱，到2022年將有80%的企業物聯網項目將以某種形式包含AI。
那么，這兩種先進技術如何很好地協同工作?如果IoT是數字神經系統，那么AI就是做出明智決策的大腦。AI可以從使IoT系統里面更智能的數據中，快速收集見解。
3. 網絡安全應用中更多地使用AI
機器學習和人工智能已經在家庭安全和企業系統的網絡安全系統中占據了重要位置。網絡安全的開發者一直在努力更新技術，來應對不斷發展的DDoS攻擊，惡意軟件，勒索軟件等威脅。二者的結合可以幫助識別威脅，包括較早的威脅變體。
基于AI的網絡安全工具還可以從企業的通信網絡，交易系統，數字活動和網站，以及外部公共資源收集數據，并使用AI算法識別模式并識別威脅活動，例如找出可疑的IP地址和可能的數據泄露。
根據研究公司IHS Markit的說法，當今在家庭安全系統中AI的使用主要限于與用戶的攝像機集成的系統，以及與語音助手集成的入侵者警報系統。
4. 增強智能的興起
增強智能的興起應該是一個令人興奮的趨勢。它能夠提高員工的效率和績效，它將技術和人員的最佳能力結合在一起。Gartner預測，到2023年大型企業中約40%的基礎架構和運營團隊將采用AI增強自動化來提高生產力。
5. 對話式人工智能
自動化消息傳遞和基于語音的的技術稱為會話式AI。如今，AI開發人員正在應用程序和網站中部署這項技術。通過確認語音和文本，理解客戶的意圖，解密各種語言并像人類一樣做出響應來完成任務。 比如，Amazon Echo和Google Homes是當今對話式AI的最好例子。
但是，對話式AI仍存在許多需要改進的地方。語音識別和自動文本識別是需要對NLP(自然語言處理)進行出色控制的兩個挑戰，開發人員可以通過各種方式克服這些挑戰。
如今，企業正在使用對話式AI聊天機器人來提供更好的客戶體驗。
