知識圖譜｜激活數(shù)據(jù)價值要靠“譜”
知識圖譜｜激活數(shù)據(jù)價值要靠“譜”
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知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法和計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。
它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實的、有價值的參考。
知識圖譜利用不同知識之間的聯(lián)系性，將它們連接成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。知識圖譜本質(zhì)上是人的認知的體現(xiàn)，同時它也是人與機器之間建立理解的橋梁。
本質(zhì)上, 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系,其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。
大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建都需要使用知識圖譜。通過知識圖譜的使用，激活數(shù)據(jù)價值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。
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海量知識圖譜工具---判定圖
判定圖是海量的明星產(chǎn)品，它界面簡單、功能強大，是一款高效實用的可視化標注系統(tǒng)。
判定圖系統(tǒng)通過可視化的圖標組合，為數(shù)據(jù)分析師提供個性化數(shù)據(jù)需求、關(guān)鍵特征知識、語義判定規(guī)則的管理。幫助數(shù)據(jù)分析師結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，完成對數(shù)據(jù)的任意維度和標簽的標引輸出。
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判定圖為數(shù)據(jù)分析師提供了可視化的需求輸入交互界面，一張判定圖是由一個一個節(jié)點和邏輯關(guān)系組成的。
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有了它，不用全文檢索也能更精準地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選。
使用它，能讓數(shù)據(jù)分析師在篩選后數(shù)據(jù)打上自己任意定制的標簽。
擁有它，一次整理設(shè)計表達后，即可應(yīng)用于實時數(shù)據(jù)監(jiān)測、更大范圍歷史數(shù)據(jù)處理。
01
判定圖的功能
判定邏輯個性化定制
●自由定制個性化判定邏輯及數(shù)據(jù)標簽
●單個任務(wù)的標簽嵌套層級無限制、支持標簽數(shù)量至少1萬+
如：品牌/產(chǎn)品/高管的聲量、正負面輿情、消費者評價分析、用戶畫像快速構(gòu)建、評論內(nèi)容情緒分析、情感分析等
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某汽車品牌數(shù)據(jù)定制化數(shù)據(jù)標簽舉例
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某產(chǎn)品負面分析標簽構(gòu)建舉例
30余種多維度高復(fù)雜的運算方式
●內(nèi)容判定：與或非、并集、交集、次序、頻次、分詞排歧、修飾排除（否定、疑問、前后緊鄰）、正則匹配等
●實體識別：人名、地名、機構(gòu)、聯(lián)系方式、時間、數(shù)量等
●數(shù)字/時間運算：大于、小于、等于、區(qū)間等
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–基礎(chǔ)特征：關(guān)鍵詞、命名實體、正則…
–組合特征：距離、合并、過濾排除…
–特征條件：將特征轉(zhuǎn)化為條件，指定字段，指定判斷邏輯，如：次數(shù)、相等、位置…
–組合條件：多個條件的與、或、非
龐大成熟的業(yè)務(wù)知識庫
●通用知識庫：情緒態(tài)度、企業(yè)知識、政府輿情、人物、廢文、事件、違法、廣告、敏感等
●行業(yè)知識庫：共涉及汽車、快消、家電3c、母嬰、個人護理、食品、乳制品等100多個行業(yè)知識庫
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02
需要使用判定圖的應(yīng)用場景
輿情監(jiān)測
結(jié)合中文智能標簽技術(shù)，提供數(shù)據(jù)多維度分析，洞察政企輿情走勢。
企業(yè)自身輿情監(jiān)測
提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力，建立起以知識管理為核心的“情報數(shù)據(jù)倉庫”。利用全景洞察信息的模式，引導(dǎo)輿論方向，化解危機，提高核心競爭力。
競品輿情分析
企業(yè)為了取得市場競爭優(yōu)勢，對競爭環(huán)境、競爭對手進行情報研究，進行量化分析對比，結(jié)合整體競爭環(huán)境由此得出提高競爭力的策略和方法，取得市場競爭優(yōu)勢。
行業(yè)情報研究
了解行業(yè)風(fēng)險，跟隨行業(yè)動態(tài)，適時調(diào)整公司及產(chǎn)品策略，保持企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。
產(chǎn)品口碑監(jiān)控
對產(chǎn)品在網(wǎng)上的口碑進行實時跟蹤，第一時間了解消費者對于產(chǎn)品情況的反饋，把握交易機會，及時應(yīng)對產(chǎn)品口碑風(fēng)險，調(diào)整適當?shù)臓I銷策略。
政府輿情監(jiān)測
風(fēng)險人群監(jiān)測、機構(gòu)監(jiān)測、事件監(jiān)測、突發(fā)事件預(yù)警、輿情分析報告
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文件標注
利用判定圖進行標簽標注、信息抽取、垃圾清洗，助力企業(yè)實現(xiàn)多維度、多層級、精細化數(shù)據(jù)分析。
為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)信息的個性化分類
如何為文本數(shù)據(jù)打上豐富的業(yè)務(wù)分類標簽，是文本大數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)工作，分析師可以在多維數(shù)據(jù)標簽的基礎(chǔ)上進行高復(fù)雜性的分類與統(tǒng)計，從結(jié)果中洞察業(yè)務(wù)趨勢及可能存在的問題。
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分類、提取與重構(gòu)
自然語言非結(jié)構(gòu)化的問題對數(shù)據(jù)的分類、加工及分析帶來了非常大困難，而文本信息抽取可以從自然語言文本中抽取出特定的數(shù)據(jù)信息，幫助數(shù)據(jù)應(yīng)用者將海量內(nèi)容自動分類、提取和重構(gòu)。
互聯(lián)網(wǎng)垃圾信息清洗
互聯(lián)網(wǎng)信息多樣且夾雜著違法、違規(guī)、廣告、灌水等垃圾信息，會給網(wǎng)站的運營帶來風(fēng)險，也會給大數(shù)據(jù)分析的精準度帶來影響。可見，垃圾信息的清洗對網(wǎng)站的運營及數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。
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社會化聆聽
通過判定圖過濾無效數(shù)據(jù)，為每一條數(shù)據(jù)打上自己的標簽，了解每一條動態(tài)的背后價值。通過社媒，傾聽目標消費者的需求和意見，還可以基于海量數(shù)字化能力，構(gòu)建社會化聆聽平臺。
打造極致產(chǎn)品
創(chuàng)造具有巨大市場潛力的極致產(chǎn)品，洞察產(chǎn)品應(yīng)用場景、挖掘客戶痛點、設(shè)計產(chǎn)品價值。
實現(xiàn)創(chuàng)新超越，發(fā)現(xiàn)行業(yè)爆品，分析成功原因，借鑒競品。
實現(xiàn)產(chǎn)品有效優(yōu)化，分析用戶的核心訴求、影響用戶選擇的關(guān)鍵要素。
基于大數(shù)據(jù)的精準營銷
精準匹配目標用戶群，分析用戶媒體偏好、購買習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)觸達渠道，媒體渠道受眾畫像。
數(shù)據(jù)輔助營銷規(guī)劃，了解用戶群價值觀、興趣愛好、心理訴求，被用戶接受、感知、主動傳播。
營銷活動監(jiān)測與評估，實時監(jiān)測傳播情況，發(fā)現(xiàn)機會和瓶頸，動態(tài)調(diào)整。
企業(yè)與品牌形象運營
企業(yè)品牌形象監(jiān)測與維護，實時掌握互聯(lián)網(wǎng)上的企業(yè)口碑動向，為企業(yè)公關(guān)爭分奪秒。
控制負面情緒的惡性發(fā)酵，實時追蹤互聯(lián)網(wǎng)負面情緒，探究問題原因。
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數(shù)據(jù)可視化分析
實時觀測、跟蹤數(shù)據(jù)，利用判定圖多維度數(shù)據(jù)分析的能力讓您快速理解數(shù)據(jù)的含義和變化。炫酷的圖表，更是數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺盛宴。
建模分析
根據(jù)應(yīng)用場景提供專業(yè)的業(yè)務(wù)建模方案
數(shù)據(jù)模型、分析模型、關(guān)聯(lián)交叉分析
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)字化呈現(xiàn)，清洗簡單，洞察數(shù)據(jù)價值
炫酷圖表、3D建模、支持多終端（大屏，移動，PC）
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近年來，知識圖譜被越來越多的人理解和認可，并在眾多的行業(yè)中得到應(yīng)用 ，尤其是知識密集型企業(yè)。知識圖譜已經(jīng)植根于企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，對于大數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。
