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本文轉載自微信公眾號「菜鳥飛呀飛」，作者劉進坤。轉載本文請聯系菜鳥飛呀飛公眾號。   

 undo log 版本鏈

在 MySQL 的數據表中，存儲著一行行的數據記錄，對每行數據而言，不僅僅記錄著我們定義的字段值，還會隱藏兩個字段：row_trx_id 和 roll_pointer，前者表示更新本行數據的事務 id，后者表示的是回滾指針，它指向的是該行數據上一個版本的 undo log(如果不明白這是什么，可以先繼續往后看)。

對于每行有兩個隱藏的字段，在《高性能 MySQL》第三版的第 13 頁中把它們叫做數據的更新時間和過期時間，這兩個字段存儲的不是真實的時間，而是事務的版本號。

這與本文 row_trx_id 和 roll_pointer 的叫法差異很大，實際上，不用在意這兩個字段具體叫什么，反正它們都是為了實現 MVCC 機制而設計的。

我個人覺得把它們分別叫做 row_trx_id 和 roll_pointer，會更容易理解一點。

我們知道，當我們進行數據的新增、刪除、修改操作時，會寫 redo log(解決數據庫宕機重啟丟失數據的問題)和 binlog(主要用來做復制、數據備份等操作)，另外還會寫 undo log，它是為了實現事務的回滾操作。

每一條 undo log 的具體內容本文今天先不解釋，有興趣的同學可以自行網上查閱。我們只需要知道每行 undo log 日志會記錄對應的事務 id，還會記錄當前事務將數據修改后的最新值，以及指向當前行數據上一個版本的 undo log 的指針，也就是 roll_pointer。

為了方便理解，每一行 undo log 可以簡化為下圖所示的結構：

圖1

舉個例子，現在有一個事務 A，它的事務 id 為 10，向表中新插入了一條數據，數據記為 data_A，那么此時對應的 undo log 應該如下圖所示：

圖2

由于是新插入的一條數據，所以這行數據是第一個版本，也就是它沒有上一個數據版本，因此它的 roll_pointer 為 null。

接著事務 B(trx_id=20)，將這行數據的值修改為 data_B，同樣也會記錄一條 undo log，如下圖所示，這條 undo log 的 roll_pointer 指針會指向上一個數據版本的 undo log，也就是指向事務 A 寫入的那一行 undo log。

圖3

再接著，事務 C(trx_id=30)，將這行數據的值修改為 data_C，對應的示意圖如下。

圖4

只要有事務修改了這一行的數據，那么就會記錄一條對應的 undo log，一條 undo log 對應這行數據的一個版本，當這行數據有多個版本時，就會有多條 undo log 日志，undo log 之間通過 roll_pointer 指針連接，這樣就形成了一個 undo log 版本鏈

ReadView 機制

當事務在開始執行的時候，會給每個事務生成一個 ReadView。這個 ReadView 會記錄 4 個非常重要的屬性：

1. creator_trx_id: 當前事務的 id;
2. m_ids: 當前系統中所有的活躍事務的 id，活躍事務指的是當前系統中開啟了事務，但是還沒有提交的事務;
3. min_trx_id: 當前系統中，所有活躍事務中事務 id 最小的那個事務，也就是 m_id 數組中最小的事務 id;
4. max_trx_id: 當前系統中事務的 id 值最大的那個事務 id 值再加 1，也就是系統中下一個要生成的事務 id。

ReadView 會根據這 4 個屬性，再結合 undo log 版本鏈，來實現 MVCC 機制，決定讓一個事務能讀取到哪些數據，不能讀取到哪些數據。

那么到底是如何來實現的呢?

如果用一個坐標軸來表示的話，min_trx_id 和 max_trx_id 會將這個坐標軸分成 3 個部分：

圖5

當一個事務讀取某條數據時，就會按照如下規則來決定當前事務能讀取到什么數據：

1. 如果當前數據的 row_trx_id 小于 min_trx_id，那么表示這條數據是在當前事務開啟之前，其他的事務就已經將該條數據修改了并提交了事務(事務的 id 值是遞增的)，所以當前事務能讀取到。
2. 如果當前數據的 row_trx_id 大于等于 max_trx_id，那么表示在當前事務開啟以后，過了一段時間，系統中有新的事務開啟了，并且新的事務修改了這行數據的值并提交了事務，所以當前事務肯定是不能讀取到的，因此這是后面的事務修改提交的數據。
3. 如果當前數據的 row_trx_id 處于 min_trx_id 和 max_trx_id 的范圍之間，又需要分兩種情況：

(a)row_trx_id 在 m_ids 數組中，那么當前事務不能讀取到。為什么呢?row_trx_id 在 m_ids 數組中表示的是和當前事務在同一時刻開啟的事務，修改了數據的值，并提交了事務，所以不能讓當前事務讀取到;

(b) row_trx_id 不在 m_ids 數組中，那么當前事務能讀取到。row_trx_id 不在 m_ids 數組中表示的是在當前事務開啟之前，其他事務將數據修改后就已經提交了事務，所以當前事務能讀取到。

注意：如果 row_trx_id 等于當前事務的 id，那表示這條數據就是當前事務修改的，那當前事務肯定能讀取到啊。

這里可能有人會有一個疑惑，事務的 id 值是遞增的，那么在什么場景下，row_trx_id 處于 min_trx_id 和 max_trx_id 之間，但是卻又不再 m_id 數組內呢?

這個問題也是困擾了我很長一段時間，最近終于想通了，答案就是在讀提交的事務隔離級別下，會出現這種現象。

至于為什么，需要看完這一篇文章以及下下一篇文章《在讀提交的事務隔離級別下，MVCC 機制是如何工作的?》，才能明白為什么。

下面舉幾個例子，來解釋一下 ReadView 機制下，數據的讀取規則。先假設表中有一條數據，它的 row_trx_id=10，roll_pointer 為 null，那么此時 undo log 版本鏈就是下圖這樣：

圖6

假設現在有事務 A 和事務 B 并發執行，事務 A 的事務 id 為 20，事務 B 的事務 id 為 30。

那么此時對于事務 A 而言，它的 ReadView 中，m_ids=[20,30]，min_trx_id=20，max_trx_id=31，creator_trx_id=20。

對于事務 B 而言，它的 ReadView 中，m_ids=[20,30]，min_trx_id=20，max_trx_id=31，creator_trx_id=30。

如果此時事務 A(trx_id=20)去讀取數據，那么在 undo log 版本鏈中，數據最新版本的事務 id 為 10，這個值小于事務 A 的 ReadView 里 min_trx_id 的值，這表示這個數據的版本是事務 A 開啟之前，其他事務提交的，因此事務 A 可以讀取到，所以讀取到的值是 data0。

圖7

接著事務 B(trx_id=30)去修改數據，將數據修改為 data_B，先不提交事務。雖然不提交事務，但是仍然會記錄一條 undo log，因此這條數據的 undo log 的版本鏈就有兩條記錄了，新的這條 undo log 的 roll_pointer 指針會指向前一條 undo log，示意圖如下。

圖8

接著事務 A(trx_id=20)去讀取數據，那么在 undo log 版本鏈中，數據最新版本的事務 id 為 30，這個值處于事務 A 的 ReadView 里 min_trx_id 和 max_trx_id 之間，因此還需要判斷這個數據版本的值是否在 m_ids 數組中，結果發現，30 確實在 m_ids 數組中，這表示這個版本的數據是和自己同一時刻啟動的事務修改的，因此這個版本的數據，數據 A 讀取不到。所以需要沿著 undo log 的版本鏈向前找，接著會找到該行數據的上一個版本，也就是 trx_id=10 的版本，由于這個版本的數據的 trx_id=10，小于 min_trx_id 的值，因此事務 A 能讀取到該版本的值，即事務 A 讀取到的值是 data0。

圖9

緊接著事務 B 提交事務，那么此時系統中活躍的事務就只有 id 為 20 的事務了，也就是事務 A。那么此時事務 A 再去讀取數據，它能讀取到什么值呢?還是 data0。為什么呢?

雖然系統中當前只剩下 id 為 20 的活躍事務了，但是事務 A 開啟的瞬間，它已經生成了 ReadView ，后面即使有其他事務提交了，但是事務 A 的 ReadView 不會修改，也就是 m_ids 不會變，還是 m_ids=[20,30]，所以此時事務 A 去根據 undo log 版本鏈去讀取數據時，還是不能讀取最新版本的數據，只能往前找，最終還是只能讀取到 data0。

接著系統中，新開了一個事務 C，事務 id 為 40，它的 ReadView 中，m_ids=[20,40]，min_trx_id=20，max_trx_id=41，creator_trx_id=40。

然后事務 C(trx_id=40)將數據修改為 data_C，并提交事務。此時 undo log 版本鏈就變成了如下圖所示。

圖10

此時事務 A(trx_id=20)去讀取數據，那么在 undo log 版本鏈中，數據最新版本的事務 id 為 40，由于此時事務 A 的 ReadView 中的 max_trx_id=31，40 大于 31，這表示當前版本的數據時在事務 A 之后提交的，因此對于事務 A 肯定是不能讀取到的。所以此時事務 A 只能根據 roll_pointer 指針，沿著 undo log 版本向前找，結果發現上一個版本的 trx_id=30，自己還是不能讀取到，所以再繼續往前找，最終可以讀取到 trx_id=10 的版本數據，因此最終事務 A 只能讀取到 data0。

圖11

接著事務 A(trx_id=20)去修改數據，將數據修改為 data_A，那么就會記錄一條 undo log，示意圖如下：

圖12

然后事務 A(trx_id=20)再去讀取數據，在 undo log 版本鏈中，數據最新版本的事務 id 為 20，事務 A 一對比，發現該版本的事務 id 與自己的事務 id 相等，這表示這個版本的數據就是自己修改的，既然是自己修改的，那就肯定能讀取到了，因此此時讀取到是 data_A。

圖13

總結

總結一下，本文主要講解了 undo log 版本鏈是如何形成的，然后講解了 ReadView 的機制是什么，通過幾個例子，配合畫圖，詳細分析了 ReadView 結合 undo log 版本鏈是如何來實現讓當前事務讀取到哪一個版本的數據的，這也就是 MVCC 機制的核心實現原理。

但是到目前為止，只是分析了 ReadView 和 undo log 是如何來實現 MVCC 機制，如何控制事務怎么讀取數據，還沒有結合在具體的事務隔離級別下，MVCC 機制是如何工作的。