一文讓你搞懂 Python 的 pyc 文件
pyc 文件的觸發(fā)
上一篇文章我們介紹了字節(jié)碼，當(dāng)時(shí)提到，py 文件在執(zhí)行的時(shí)候會(huì)先被編譯成 PyCodeObject 對(duì)象，并且該對(duì)象還會(huì)被保存到 pyc 文件中。
然而事實(shí)并不總是這樣，有時(shí)當(dāng)我們運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的程序時(shí)，并沒(méi)有產(chǎn)生 pyc 文件。因此我們猜測(cè)：有些 Python 程序只是臨時(shí)完成一些瑣碎的工作，這樣的程序僅僅只會(huì)運(yùn)行一次，然后就不會(huì)再使用了，因此也就沒(méi)有保存至 pyc 文件的必要。
如果我們?cè)诖a中加上了一個(gè) import abc 這樣的語(yǔ)句，再執(zhí)行你就會(huì)發(fā)現(xiàn)解釋器為 abc.py 生成了 pyc 文件，這就說(shuō)明 import 語(yǔ)句會(huì)觸發(fā) pyc 的生成。
實(shí)際上，在運(yùn)行過(guò)程中，如果碰到 import abc 這樣的語(yǔ)句，那么 Python 會(huì)在設(shè)定好的 path 中尋找 abc.pyc 或者 abc.pyd 文件。但如果沒(méi)有這些文件，而是只發(fā)現(xiàn)了 abc.py，那么會(huì)先將 abc.py 編譯成 PyCodeObject，然后寫入到 pyc 文件中。
接下來(lái)，再對(duì) abc.pyc 進(jìn)行 import 動(dòng)作。對(duì)的，并不是編譯成 PyCodeObject 對(duì)象之后就直接使用，而是先寫到 pyc 文件里，然后再將 pyc 文件里面的 PyCodeObject 對(duì)象重新在內(nèi)存中復(fù)制出來(lái)。
當(dāng)然啦，觸發(fā) pyc 文件生成不僅可以通過(guò) import，還可以通過(guò) py_compile 模塊手動(dòng)生成。比如當(dāng)前有一個(gè) tools.py，代碼如下。
a = 1
b = "你好啊"如何將其編譯成 pyc 呢？
import py_compile
py_compile.compile("tools.py")查看當(dāng)前目錄的 __pycache__ 目錄，會(huì)發(fā)現(xiàn) pyc 已經(jīng)生成了。
圖片
然后 py文件名.cpython-版本號(hào).pyc 便是編譯之后的 pyc 文件名。
pyc 文件的導(dǎo)入
如果有一個(gè)現(xiàn)成的 pyc 文件，我們要如何導(dǎo)入它呢？
from importlib.machinery import SourcelessFileLoader
tools = SourcelessFileLoader(
"tools", "__pycache__/tools.cpython-312.pyc"
).load_module()
print(tools.a) # 1
print(tools.b) # 你好啊以上我們就成功手動(dòng)導(dǎo)入了 pyc 文件。
pyc 文件都包含哪些內(nèi)容
pyc 文件在創(chuàng)建的時(shí)候都會(huì)往里面寫入哪些內(nèi)容呢？
1）magic number
這是 Python 定義的一個(gè)整數(shù)值，不同版本的 Python 會(huì)定義不同的 magic number，這個(gè)值是為了保證 Python 能夠加載正確的 pyc。
比如 Python3.12 不會(huì)加載 3.10 版本的 pyc，因?yàn)?Python 在加載 pyc 文件的時(shí)候會(huì)首先檢測(cè)該 pyc 的 magic number。如果和自身的 magic number 不一致，則拒絕加載。
from importlib.util import MAGIC_NUMBER
print(MAGIC_NUMBER) # b'\xcb\r\r\n'
with open("__pycache__/tools.cpython-312.pyc", "rb") as f:
magic_number = f.read(4)
print(magic_number) # b'\xcb\r\r\n'pyc 文件的前 4 個(gè)字節(jié)便是 magic number。
2）pyc 文件的寫入時(shí)間
這個(gè)很好理解，在加載 pyc 之前會(huì)先比較源代碼的最后修改時(shí)間和 pyc 文件的寫入時(shí)間。如果 pyc 文件的寫入時(shí)間比源代碼的修改時(shí)間要早，說(shuō)明在生成 pyc 之后，源代碼被修改了，那么會(huì)重新編譯并寫入 pyc，而反之則會(huì)直接加載已存在的 pyc。
3）py 文件的大小
py 文件的大小也會(huì)被記錄在 pyc 文件中。
4）PyCodeObject 對(duì)象
編譯之后的 PyCodeObject 對(duì)象，這個(gè)不用說(shuō)了，肯定是要存儲(chǔ)的，并且是序列化之后再存儲(chǔ)。
因此 pyc 文件的結(jié)構(gòu)如下：
圖片
我們實(shí)際驗(yàn)證一下：
import struct
from importlib.util import MAGIC_NUMBER
from datetime import datetime
with open("__pycache__/tools.cpython-312.pyc", "rb") as f:
data = f.read()
# 0 ~ 4 字節(jié)是 MAGIC NUMBER
print(data[: 4]) # b'\xcb\r\r\n'
print(MAGIC_NUMBER) # b'\xcb\r\r\n'
# 4 ~ 8 字節(jié)是 4 個(gè) \x00
print(data[4: 8]) # b'\x00\x00\x00\x00'
# 8 ~ 12 字節(jié)是 pyc 的寫入時(shí)間（小端存儲(chǔ)），一個(gè)時(shí)間戳
ts = struct.unpack("<I", data[8: 12])[0]
print(ts) # 1726742711
print(
datetime.fromtimestamp(ts)
) # 2024-09-19 10:45:11
# 12 ~ 16 字節(jié)是 py 文件的大小
print(
struct.unpack("<I", data[12: 16])[0]
) # 22結(jié)果和我們分析的一樣，前 16 字節(jié)是固定的，而 16 個(gè)字節(jié)往后就是 PyCodeObject 對(duì)象，并且是序列化之后的，因?yàn)樵搶?duì)象顯然無(wú)法直接存在文件中。
import marshal
with open("__pycache__/tools.cpython-312.pyc", "rb") as f:
data = f.read()
# 通過(guò) marshal.loads 可以反序列化
# marshal.dumps 則表示序列化
code = marshal.loads(data[16:])
# 此時(shí)就拿到了 py 文件編譯之后的 PyCodeObject
print(code)
"""
<code object <module> at 0x..., file "tools.py", line 1>
"""
# 查看常量池
print(code.co_consts) # (1, '你好啊', None)
# 符號(hào)表
print(code.co_names) # ('a', 'b')常量池和符號(hào)表都是正確的。
pyc 文件的寫入
下面通過(guò)源碼來(lái)查看 pyc 文件的寫入過(guò)程，既然要寫入，那么肯定要有文件句柄。
// Python/marshal.c
// FILE 是 C 自帶的文件句柄
// 可以把 WFILE 看成是 FILE 的包裝
typedef struct {
FILE *fp;
// 下面的字段在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)看到
int error;
int depth;
PyObject *str;
char *ptr;
const char *end;
char *buf;
_Py_hashtable_t *hashtable;
int version;
} WFILE;首先是寫入 magic number、創(chuàng)建時(shí)間和文件大小，它們會(huì)調(diào)用 PyMarshal_WriteLongToFile 函數(shù)進(jìn)行寫入：
// Python/marshal.c
void
PyMarshal_WriteLongToFile(long x, FILE *fp, int version)
{
// magic number、創(chuàng)建時(shí)間和文件大小，只是一個(gè) 4 字節(jié)整數(shù)
// 因此使用 char[4] 來(lái)保存
char buf[4];
// 聲明一個(gè) WFILE 類型的變量 wf
WFILE wf;
// 內(nèi)存初始化
memset(&wf, 0, sizeof(wf));
// 初始化內(nèi)部字段
wf.fp = fp; // 文件句柄
wf.ptr = wf.buf = buf; // buf 數(shù)組首元素的地址
wf.end = wf.ptr + sizeof(buf); // buf 數(shù)組尾元素的地址
wf.error = WFERR_OK;
wf.version = version;
// 調(diào)用 w_long 將信息寫到 wf 里面
// 寫入的信息可以是 magic number、時(shí)間和文件大小
w_long(x, &wf);
// 刷到磁盤上
w_flush(&wf);
}所以該函數(shù)只是初始化了一個(gè) WFILE 對(duì)象，真正寫入則是調(diào)用的 w_long。
// Python/marshal.c
static void
w_long(long x, WFILE *p)
{
w_byte((char)( x & 0xff), p);
w_byte((char)((x>> 8) & 0xff), p);
w_byte((char)((x>>16) & 0xff), p);
w_byte((char)((x>>24) & 0xff), p);
}w_long 則是調(diào)用 w_byte 將 x 逐個(gè)字節(jié)地寫到文件里面去。
當(dāng)頭信息寫完之后，就該寫 PyCodeObject 對(duì)象了，這個(gè)過(guò)程由 PyMarshal_WriteObjectToFile 函數(shù)負(fù)責(zé)。
// Python/marshal.c
void
PyMarshal_WriteObjectToFile(PyObject *x, FILE *fp, int version)
{
char buf[BUFSIZ];
WFILE wf;
if (PySys_Audit("marshal.dumps", "Oi", x, version) < 0) {
return; /* caller must check PyErr_Occurred() */
}
memset(&wf, 0, sizeof(wf));
wf.fp = fp;
wf.ptr = wf.buf = buf;
wf.end = wf.ptr + sizeof(buf);
wf.error = WFERR_OK;
wf.version = version;
if (w_init_refs(&wf, version)) {
return; /* caller must check PyErr_Occurred() */
}
// 寫入頭信息由 PyMarshal_WriteLongToFile 負(fù)責(zé)，它內(nèi)部會(huì)調(diào)用 w_long
// 寫入 PyCodeObject 由當(dāng)前函數(shù)負(fù)責(zé)，它內(nèi)部會(huì)調(diào)用 w_object
w_object(x, &wf);
w_clear_refs(&wf);
w_flush(&wf);
}然后我們看一下 w_object 函數(shù)。
// Python/marshal.c
static void
w_object(PyObject *v, WFILE *p)
{
char flag = '\0';
p->depth++;
if (p->depth > MAX_MARSHAL_STACK_DEPTH) {
p->error = WFERR_NESTEDTOODEEP;
}
else if (v == NULL) {
w_byte(TYPE_NULL, p);
}
else if (v == Py_None) {
w_byte(TYPE_NONE, p);
}
else if (v == PyExc_StopIteration) {
w_byte(TYPE_STOPITER, p);
}
else if (v == Py_Ellipsis) {
w_byte(TYPE_ELLIPSIS, p);
}
else if (v == Py_False) {
w_byte(TYPE_FALSE, p);
}
else if (v == Py_True) {
w_byte(TYPE_TRUE, p);
}
else if (!w_ref(v, &flag, p))
w_complex_object(v, flag, p);
p->depth--;
}可以看到 w_object 和 w_long 一樣，本質(zhì)上都是調(diào)用了 w_byte。當(dāng)然 w_byte 只能寫入一些簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)，如果是列表、字典之類的數(shù)據(jù)，那么會(huì)調(diào)用 w_complex_object 函數(shù)，也就是代碼中的最后一個(gè) else if 分支。
w_complex_object 這個(gè)函數(shù)的源代碼很長(zhǎng)，我們看一下整體結(jié)構(gòu)，具體邏輯就不貼了，后面會(huì)單獨(dú)截取一部分進(jìn)行分析。
// Python/marshal.c
static void
w_complex_object(PyObject *v, char flag, WFILE *p)
{
Py_ssize_t i, n;
// 如果是整數(shù)的話，執(zhí)行整數(shù)的寫入邏輯
if (PyLong_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是浮點(diǎn)數(shù)的話，執(zhí)行浮點(diǎn)數(shù)的寫入邏輯
else if (PyFloat_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是復(fù)數(shù)的話，執(zhí)行復(fù)數(shù)的寫入邏輯
else if (PyComplex_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是字節(jié)序列的話，執(zhí)行字節(jié)序列的寫入邏輯
else if (PyBytes_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是字符串的話，執(zhí)行字符串的寫入邏輯
else if (PyUnicode_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是元組的話，執(zhí)行元組的寫入邏輯
else if (PyTuple_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是列表的話，執(zhí)行列表的寫入邏輯
else if (PyList_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是字典的話，執(zhí)行字典的寫入邏輯
else if (PyDict_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是集合的話，執(zhí)行集合的寫入邏輯
else if (PyAnySet_CheckExact(v)) {
// ......
}
// 如果是 PyCodeObject 對(duì)象的話
// 執(zhí)行 PyCodeObject 對(duì)象的寫入邏輯
else if (PyCode_Check(v)) {
//......
}
// 如果是 Buffer 的話，執(zhí)行 Buffer 的寫入邏輯
else if (PyObject_CheckBuffer(v)) {
//......
}
else {
W_TYPE(TYPE_UNKNOWN, p);
p->error = WFERR_UNMARSHALLABLE;
}
}源代碼雖然長(zhǎng)，但是邏輯非常單純，就是對(duì)不同的對(duì)象、執(zhí)行不同的寫動(dòng)作，然而其最終目的都是通過(guò) w_byte 寫到 pyc 文件中。了解完函數(shù)的整體結(jié)構(gòu)之后，我們?cè)倏匆幌戮唧w細(xì)節(jié)，看看它在寫入對(duì)象的時(shí)候到底寫入了哪些內(nèi)容？
// Python/marshal.c
static void
w_complex_object(PyObject *v, char flag, WFILE *p)
{
// ......
else if (PyList_CheckExact(v)) {
W_TYPE(TYPE_LIST, p);
n = PyList_GET_SIZE(v);
W_SIZE(n, p);
for (i = 0; i < n; i++) {
w_object(PyList_GET_ITEM(v, i), p);
}
}
else if (PyDict_CheckExact(v)) {
Py_ssize_t pos;
PyObject *key, *value;
W_TYPE(TYPE_DICT, p);
/* This one is NULL object terminated! */
pos = 0;
while (PyDict_Next(v, &pos, &key, &value)) {
w_object(key, p);
w_object(value, p);
}
w_object((PyObject *)NULL, p);
}
// ......
}以列表和字典為例，它們?cè)趯懭氲臅r(shí)候?qū)嶋H上寫的是內(nèi)部的元素，其它對(duì)象也是類似的。
def foo():
lst = [1, 2, 3]
# 把列表內(nèi)的元素寫進(jìn)去了
print(
foo.__code__.co_consts
) # (None, (1, 2, 3))當(dāng)然啦，對(duì)于 3.12 版本來(lái)說(shuō)，內(nèi)部的元素會(huì)以元組的形式被收集起來(lái)。
但很明顯，如果只是將元素收集起來(lái)顯然是不夠的，否則 Python 在加載的時(shí)候怎么知道它是一個(gè)列表呢？所以在寫入的時(shí)候不能光寫數(shù)據(jù)，還要將類型信息也寫進(jìn)去。我們?cè)倏匆幌律厦媪斜砗妥值涞膶懭脒壿嫞锩娑颊{(diào)用了 W_TYPE，它負(fù)責(zé)寫入類型信息。
因此無(wú)論對(duì)于哪種對(duì)象，在寫入具體數(shù)據(jù)之前，都會(huì)先調(diào)用 W_TYPE 將類型信息寫進(jìn)去。如果沒(méi)有類型信息，那么當(dāng)解釋器加載 pyc 文件的時(shí)候，只會(huì)得到一坨字節(jié)流，而無(wú)法解析字節(jié)流中隱藏的結(jié)構(gòu)和蘊(yùn)含的信息。
所以在往 pyc 文件里寫入數(shù)據(jù)之前，必須先寫入一個(gè)標(biāo)識(shí)，諸如 TYPE_LIST, TYPE_TUPLE, TYPE_DICT 等等，這些標(biāo)識(shí)正是對(duì)應(yīng)的類型信息。
如果解釋器在 pyc 文件中發(fā)現(xiàn)了這樣的標(biāo)識(shí)，則預(yù)示著上一個(gè)對(duì)象結(jié)束，新的對(duì)象開(kāi)始，并且也知道新對(duì)象是什么樣的對(duì)象，從而也知道該執(zhí)行什么樣的構(gòu)建動(dòng)作。當(dāng)然，這些標(biāo)識(shí)也是可以看到的，在底層已經(jīng)定義好了。
圖片
到了這里可以看到，Python 對(duì) PyCodeObject 對(duì)象的導(dǎo)出實(shí)際上是不復(fù)雜的。因?yàn)椴还苁裁磳?duì)象，最后都會(huì)歸結(jié)為兩種簡(jiǎn)單的形式，一種是數(shù)值寫入，一種是字符串寫入。
上面都是對(duì)數(shù)值的寫入，比較簡(jiǎn)單，僅僅需要按照字節(jié)依次寫入 pyc 即可。然而在寫入字符串的時(shí)候，Python 設(shè)計(jì)了一種比較復(fù)雜的機(jī)制，有興趣可以自己閱讀源碼，這里不再介紹。
字節(jié)碼混淆
最后再來(lái)說(shuō)一下字節(jié)碼混淆，我們知道 pyc 是可以反編譯的，而且目前也有現(xiàn)成的工具。但這些工具它會(huì)將每一個(gè)指令都解析出來(lái)，所以字節(jié)碼混淆的方式就是往里面插入一些惡意指令（比如加載超出范圍的數(shù)據(jù)），讓反編譯工具在解析的時(shí)候報(bào)錯(cuò)，從而失去作用。
但插入的惡意指令還不能影響解釋器執(zhí)行，因此還要插入一些跳轉(zhuǎn)指令，從而讓解釋器跳過(guò)惡意指令。
圖片
混淆之后多了兩條指令，其中偏移量為 8 的指令，參數(shù)為 255，表示加載常量池中索引為 255 的元素。如果常量池沒(méi)有這么多元素，那么顯然會(huì)發(fā)生索引越界，導(dǎo)致反編譯的時(shí)候報(bào)錯(cuò)。
但對(duì)于解釋器來(lái)說(shuō)，是可以正常執(zhí)行的，因?yàn)樵趫?zhí)行到偏移量為 6 的指令時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)相對(duì)跳轉(zhuǎn)，直接跳到偏移量為 10（6 + 4）的指令了。
因此對(duì)于解釋器執(zhí)行來(lái)說(shuō)，混淆前后是沒(méi)有區(qū)別的。但對(duì)于反編譯工具而言則無(wú)法正常工作，因?yàn)樗鼤?huì)把每一個(gè)指令都解析一遍。根據(jù)這個(gè)思路，我們可以插入很多很多的惡意指令，然后再利用跳轉(zhuǎn)指令來(lái)跳過(guò)這些不合法指令。當(dāng)然混淆的手段并不止這些，我們還可以添加一下虛假的分支，然后在執(zhí)行時(shí)跳轉(zhuǎn)到真實(shí)的分支當(dāng)中。
而這一切的目的，都是為了防止別人根據(jù) pyc 文件反推出源代碼。不過(guò)這種做法屬于治標(biāo)不治本，如果真的想要保護(hù)源代碼的話，可以使用 Cython 將其編譯成 pyd ，這是最推薦的做法。
