自然語言處理技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要分支，隨著自然語言處理技術(shù)本身的日趨成熟，一套相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)鏈也隨之建立，從而催生了一批針對(duì)于自然語言處理技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)品，自然語言處理平臺(tái)就是這樣的商業(yè)化產(chǎn)品。目前，以自然語言處理平臺(tái)為主的服務(wù)類產(chǎn)品占據(jù)著過半的市場(chǎng)份額，因其本身的靈活性而具有無限的應(yīng)用潛力。

1、自然語言處理優(yōu)化人機(jī)交互

自然語言處理技術(shù)是指將人類溝通時(shí)所用的語言信息，經(jīng)過處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器語言的過程。其作為人工智能技術(shù)的重要分支，在信息處理和數(shù)據(jù)提取中占據(jù)著重要地位。 自然語言處理技術(shù)擁有眾多細(xì)化技術(shù)分支，例如語音識(shí)別、語音合成、語義分析等。通過這些細(xì)化技術(shù)的互相組合，其能夠?qū)崿F(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)文本情感分析、客戶信息挖掘等更為復(fù)雜的技術(shù)應(yīng)用。

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，人類進(jìn)入了信息爆炸的時(shí)代，機(jī)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多、類型越來越豐富。在這之中，文本的數(shù)量又是非常多的，且其中大部分都屬于自然語言。

為了分析和利用這些文本信息，需要用到NLP技術(shù)。 NLP(Natural Language Processing)，即自然語言處理，相當(dāng)于存在于機(jī)器語言和人類語言之間的翻譯，通過搭建溝通的橋梁，能夠高效實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流的目的。

綜合來看，自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。通過自然語言處理和主題建模可以使技術(shù)優(yōu)化、競(jìng)爭(zhēng)分析和微弱信號(hào)檢測(cè)等流程得到改善，加快海量文本數(shù)據(jù)分析，而以上環(huán)節(jié)都是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵所在。

如今，人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個(gè)超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。接下來，如何讓人與智能進(jìn)行流暢、高效溝通，就是自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域要發(fā)揮價(jià)值的地方。如何將圖像、語音、視頻轉(zhuǎn)化為人工智能所認(rèn)識(shí)的，用軟件系統(tǒng)將冰冷的機(jī)器轉(zhuǎn)化為有溫度的人工智能，也將是各國(guó)研究人員展開課題研究的焦點(diǎn)之一。

多年來，自然語言處理技術(shù)進(jìn)步明顯，逐步開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。據(jù)分析人士預(yù)測(cè)， 未來幾年，語音識(shí)別、語義識(shí)別和語音合成技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、家庭服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。

2、自然語言處理平臺(tái)服務(wù)占據(jù)市場(chǎng)半壁江山

機(jī)器之心認(rèn)為，從市場(chǎng)發(fā)展角度來看，自然語言處理技術(shù)的市場(chǎng)基于技術(shù)本身的進(jìn)步正處在快速發(fā)展期，市場(chǎng)利潤(rùn)空間成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，到2021年，全球市場(chǎng)年收入將超過70億美元。市場(chǎng)架構(gòu)主要分為軟件供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商和服務(wù)提供商。

其中， 相較于提供軟件或硬件等直接支持的行業(yè)解決方案，提供自然語言處理平臺(tái)服務(wù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)或算法服務(wù)的企業(yè)占有超過50%的市場(chǎng)份額。

 

將自然語言處理技術(shù)付諸實(shí)踐并非能夠一蹴而就，從最初的詞袋模型根據(jù)字段出現(xiàn)概率進(jìn)行分析理解發(fā)展至如今基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語言理解，其模型構(gòu)建流程都包含著五個(gè)主要階段：獲取語料，對(duì)語料進(jìn)行預(yù)處理，特征化，模型訓(xùn)練，以及之后對(duì)模型的評(píng)估與調(diào)試。這套成熟穩(wěn)定的技術(shù)流程促生了成熟的集成層次，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的通用性自然語言平臺(tái)加速了自然語言處理技術(shù)商業(yè)化落地的腳步。 

 

目前為止，自然語言處理平臺(tái)的應(yīng)用分布于多個(gè)領(lǐng)域，且通過其細(xì)化技術(shù)任務(wù)的多種組合，使自然語言處理平臺(tái)的應(yīng)用成功落地于眾多分散的細(xì)化應(yīng)用場(chǎng)景。熱點(diǎn)圖數(shù)據(jù)來自于整理不同領(lǐng)域中的離散案例并對(duì)其涉及技術(shù)進(jìn)行分析，并根據(jù)應(yīng)用技術(shù)及相關(guān)場(chǎng)景的出現(xiàn)頻率對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行顏色分級(jí)，由淺入深表示其出現(xiàn)頻率由低到高。 

 

據(jù)智能制造網(wǎng)報(bào)道， 近幾年，全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國(guó)家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能，并借助其推進(jìn)自身的智能化、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

各大企業(yè)也在紛紛布局人工智能自然語言處理技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品。早在2019年8月，F(xiàn)acebook就宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟(AI Language Research Consortium)，這是一個(gè)由合作伙伴組成的社區(qū)，F(xiàn)acebook表示將“共同努力，推進(jìn)NLP”。新成立的小組將促進(jìn)協(xié)作，解決具有挑戰(zhàn)性的難題，如內(nèi)容理解、表征學(xué)習(xí)對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。

3、智能客服管理中的率先應(yīng)用

目前，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活條件的改善，消費(fèi)者越來越重視在整個(gè)消費(fèi)過程的體驗(yàn)和感受。由此，越來越多的企業(yè)將顧客服務(wù)列入企業(yè)重要戰(zhàn)略計(jì)劃當(dāng)中，并將之作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源。而其中，客服管理則是提升顧客滿意度的關(guān)鍵手段。

作為云科技服務(wù)企業(yè)，語憶科技立足于人工智能深度學(xué)習(xí)算法的自主研發(fā)，并基于獨(dú)有的自然語言處理專利技術(shù)和對(duì)細(xì)分領(lǐng)域的深入理解，向客戶提供定制化、整合性數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案。 目前公司主要所涉獵的行業(yè)分別為：客服智能質(zhì)檢及監(jiān)控系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng);文學(xué)IP孵化決策系統(tǒng)等。

語憶科技專注于自然語言處理技術(shù)(NLP)—— 允許計(jì)算機(jī)對(duì)人類的自然語言進(jìn)行認(rèn)知和理解，是能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種方法。不僅能幫助人類實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)之間的自然語言通訊，還為當(dāng)下海量的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)-語言文本數(shù)據(jù)的處理與分析提供了技術(shù)手段。

語憶科技在高度垂直領(lǐng)域沉淀特定的文本分析能力，從而得以客戶大量的語言文本數(shù)據(jù)中提煉豐富的商業(yè)洞察，并結(jié)合數(shù)據(jù)整合及可視化等能力，向客戶提供定制化整合數(shù)據(jù)解決方案。其目標(biāo)是通過不斷的實(shí)踐與創(chuàng)新，從數(shù)據(jù)中提煉獨(dú)一無二的商業(yè)價(jià)值，幫助客戶高效化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理。

參考來源：

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_7335518

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1683503475518958550&wfr=spider&for=pc