人工智能早已不是新鮮詞，但在不平凡的2020年，人工智能再一次站上了抗擊新冠肺炎疫情的浪尖，成為2020年的高頻詞匯。防疫態勢與指揮平臺、AI測溫、AI輔助診療等新興技術實現了人群軌跡識別和風險監測，與此同時，人工智能的發展也推動了自動駕駛、量子科技等領域的進步。

科技企業競逐自動駕駛賽道

作為人工智能技術在汽車行業、交通領域的延伸與應用，自動駕駛近幾年在世界范圍內受到了密切關注。2020年自動駕駛持續火爆，科技企業紛紛“秀肌肉”，不斷推動加速自動駕駛商業化落地。

2020年9月起，百度Apollo（自動駕駛計劃）在北京開放其自動駕駛出租車服務Apollo Go，讓北京用戶坐上Robotaxi（自動駕駛出租車）。此次百度Apollo在北京的測試區總長度達600公里，是全國開放區域最廣、測試里程最長的一次。此前，該自動駕駛出租車服務已在長沙和河北滄州上線。

除百度外，阿里巴巴也在積極行動，高德地圖成為其布局自動駕駛的入口。2020年4月，阿里巴巴旗下高德地圖聯合自動駕駛公司AutoX共同啟動Robotaxi項目，該項目率先在上海上線。兩個月后，其又聯手國內L4級自動駕駛出行企業文遠知行WeRide，在廣州正式上線全對外開放的Robotaxi運營服務，覆蓋區域約144平方千米，開放上下車點約200個。

2020年6月，滴滴出行也首次面向公眾開放自動駕駛服務。用戶可通過滴滴App線上報名，審核通過后，可在上海自動駕駛測試路段免費呼叫自動駕駛車輛。目前滴滴已獲得北京、上海、江蘇蘇州、美國加利福尼亞州等地的路測資格，并在2019年9月獲得上海頒發的首批載人示范應用牌照。

在廣州舉辦的2020世界智能汽車大會上，國家發展和改革委員會國際合作司副司長高健表示，我國智能汽車行業正迎來發展的黃金期，中國將成為世界第一大智能汽車市場。高健表示，在車聯網方面，預計2025年全球聯網汽車數量將接近7400萬臺，其中我國的聯網汽車數量將達到2800萬輛。自動駕駛方面，截至2020年6月，全國17個城市已累計發放約282張自動駕駛路測牌照。

百度董事長兼CEO李彥宏也預測，自動駕駛五年后將全面商用。他預測，未來五年內，我國很多城市擁堵將大大緩解，不再需要限購限行。當無人駕駛逐漸普及，交通事故發生率也會大大降低。李彥宏說，通過測算，以車路協同為基礎的智能交通基礎設施建設將能夠提升15%-30%的通行效率，從而為GDP貢獻2.4%-4.8%的絕對增長。

人臉識別便利與隱患并存

如果說2020年以前的人工智能技術還在摸索著落地應用場景，那么來到2020年，人工智能已進入生活空間，人臉識別就是其中落地技術之一，并成為抗擊新冠肺炎疫情的有力武器之一。

2020年春運返程高峰期與新冠肺炎疫情防控關鍵期重疊，如何做好春運期間的新冠肺炎疫情防控尤其重要。從百度到科大訊飛，均將AI測溫系統、智能外呼等產品用于社區防疫。而在火車站、機場、地鐵，百度、商湯、曠視等AI巨頭都拿出了AI測溫的解決方案，基于AI圖像識別技術、紅外熱成像技術等有效解決了佩戴口罩及帽子后人臉識別的難題。

除此之外，受新冠肺炎疫情影響，社區、學校、企事業單位、園區、寫字樓等場所也安裝了人臉識別門禁系統。站在屏幕前，人臉識別系統上的攝像頭即可清晰捕捉到人臉，開啟人臉識別模式，通過驗證后，門禁自動開啟。

然而，人臉識別在快速發展落地過程中也面臨著爭議和隱憂。根據中國信息通信研究院的《人臉識別技術在APP應用中的隱私安全研究報告》，隨著人臉識別技術越來越普遍地應用到人們的生活中，人臉特征也逐漸成為了人們的身份證件之一，但與此同時，人臉識別技術的應用存在一些不規范的問題。例如，大部分App在采集人臉數據時并未依據《信息安全技術個人信息安全規范》單獨明確告知并征得用戶同意，甚至未在隱私政策中說明使用人臉識別的目的、范圍和方式，使得人臉數據被動收集、使用成為常態。

中科院自動化研究所副研究員、中國人工智能學會理事董晶對中國商報記者表示，在信息爆炸的AI大數據時代，由于數據的易篡改性和易偽造性，大量的虛假信息正嚴重誤導著大眾視聽。在5G時代到來之際，這一負面影響或將被無限放大。要解決這一問題，應及時布局防御技術，加快人才隊伍建設，促進科研成果與數據庫對學術界開源。

推動量子科技發展

近年來，量子科技不斷沖擊傳統技術體系，其影響力覆蓋金融、醫藥、材料、生物技術、網絡安全等眾多領域。在量子科技大熱的背后，人工智能的推動作用不容小覷。

量子科技的核心優勢是實現高速并行計算，具備提高算力與降低能耗的特點，它的一大想象空間在于高質量的量子計算平臺與AI、云計算深度融合，可能造就更強大的AI，在更多領域得到應用。根據IQT研究公司的預測，到2026年，量子計算市場將達到22億美元，將從學術理論轉向大型商業應用。

因此，對互聯網巨頭而言，量子計算可能是一個即將全面爆發暗戰的領域。當下，以BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）為代表的一眾互聯網巨頭已經搶跑布局量子計算領域，開啟新一輪人才搶奪和量子生態落地戰，這背后反映出的是巨頭們爭奪下一個時代入場券的焦慮心態。

巨頭們的野心也在升級，從百度到騰訊，布局方向更多是傾向于基礎技術與平臺底層（做量子計算時代的操作系統與底層芯片）角色，這意味著在接下來的20年中，中國企業想做的不再是引進式創新，而是原創式創新。一場在量子科技背景下的全新生態平臺戰將在未來一兩年打響。

“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，量子科技是當下備受矚目的前沿技術領域，兩者正融合發展，碰撞出新的火花。”百度CTO（首席技術官）王海峰表示：“一方面，以深度學習框架和云計算為代表的人工智能技術有望在量子計算軟硬件的研發過程中大顯身手；另一方面，隨著量子科技的發展，量子計算、量子通信以及量子精密測量等方面的先進成果也將逐步融入人工智能的技術發展和應用落地之中。”