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基于Prometheus和Grafana的監控平臺之運維告警

安全 應用安全
通過前面的文章我們搭建好了監控環境并且監控了服務器、數據庫、應用,運維人員可以實時了解當前被監控對象的運行情況,但是他們不可能通過坐在電腦邊上盯著DashBoard來發現服務器或應用異常。

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本文轉載自微信公眾號「JAVA日知錄」,作者單一色調 。轉載本文請聯系JAVA日知錄公眾號。  

通過前面的文章我們搭建好了監控環境并且監控了服務器、數據庫、應用,運維人員可以實時了解當前被監控對象的運行情況,但是他們不可能通過坐在電腦邊上盯著DashBoard來發現服務器或應用異常。

這就要求我們需要一個告警功能,當服務器或應用指標異常時發送告警,通過郵件或者短信的形式告訴運維人員及時處理。

今天我們就來聊聊 基于Prometheus和Grafana的監控平臺的異常告警功能。

告警方式Grafana

新版本的Grafana已經提供了告警配置,直接在dashboard監控panel中設置告警即可,但是我用過后發現其實并不靈活,不支持變量,而且好多下載的圖表無法使用告警,所以我們不選擇使用Grafana告警,而使用Alertmanager。

Alertmanager

相比于Grafana的圖形化界面,Alertmanager需要依靠配置文件實現,配置稍顯繁瑣,但是勝在功能強大靈活。接下來我們就一步一步實現告警通知。

告警類型

Alertmanager告警主要使用以下兩種:

  • 郵件接收器 email_config
  • Webhook接收器 webhook_config,會用post形式向配置的url地址發送如下格式的參數。
  1. "version""2"
  2. "status""<resolved|firing>"
  3. "alerts": [{ 
  4.   "labels":  < object > , 
  5.   "annotations":  < object > , 
  6.   "startsAt""<rfc3339>"
  7.   "endsAt""<rfc3339>" 
  8.   }] 

「這次主要使用郵件的方式進行告警。」

實現步驟

  • 下載

從GitHub上下載最新版本的Alertmanager,將其上傳解壓到服務器上。tar -zxvf alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz

  • 配置Alertmanager
  1. vi alertmanager.yml 
  2. global
  3.   resolve_timeout: 5m 
  4.   smtp_smarthost: 'mail.163.com:25' #郵箱發送端口 
  5.   smtp_from: 'xxx@163.com' 
  6.   smtp_auth_username: 'xxx@163.com' #郵箱賬號 
  7.   smtp_auth_password: 'xxxxxx' #郵箱密碼 
  8.   smtp_require_tls: false 
  9. route: 
  10.   group_by: ['alertname'
  11.   group_wait: 10s  # 最初即第一次等待多久時間發送一組警報的通知 
  12.   group_interval: 10s # 在發送新警報前的等待時間 
  13.   repeat_interval: 1h # 發送重復警報的周期 對于email配置中,此項不可以設置過低,否則將會由于郵件發送太多頻繁,被smtp服務器拒絕 
  14.   receiver: 'email' 
  15. receivers: 
  16.   - name'email' 
  17.     email_configs: 
  18.     - to'xxx@xxx.com' 

修改完成后可以使用 ./amtool check-config alertmanager.yml校驗文件是否正確。

校驗正確后啟動alertmanager。nohup ./alertmanager &。(第一次啟動可以不使用nohup靜默啟動,方便后面查看日志)

我們只定義了一個路由,那就意味著所有由Prometheus產生的告警在發送到Alertmanager之后都會通過名為 email的receiver接收。實際上,對于不同級別的告警,會有不同的處理方式,因此在route中,我們還可以定義更多的子Route。具體配置規則大家可以去百度進一步了解。

配置Prometheus

  • 在Prometheus安裝目錄下建立rules文件夾,放置所有的告警規則文件。
  1. alerting: 
  2.   alertmanagers: 
  3.   - static_configs: 
  4.     - targets: ['192.168.249.131:9093'
  5.  
  6. rule_files: 
  7.   - rules/*.yml 

在rules文件夾下建立告警規則文件 service_down.yml,當服務器下線時發送郵件。

  1. groups: 
  2.  - name: ServiceStatus 
  3.    rules: 
  4.      - alert: ServiceStatusAlert 
  5.        expr: up == 0   
  6.        for: 2m  
  7.        labels: 
  8.          team: node 
  9.        annotations: 
  10.          summary: "Instance {{ $labels.instance }} has bean down" 
  11.          description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 2 minutes." 
  12.          value: "{{ $value }}" 

「配置詳解」

alert:告警規則的名稱。

expr:基于PromQL表達式告警觸發條件,用于計算是否有時間序列滿足該條件。

for:評估等待時間,可選參數。用于表示只有當觸發條件持續一段時間后才發送告警。在等待期間新產生告警的狀態為PENDING,等待期后為FIRING。

labels:自定義標簽,允許用戶指定要附加到告警上的一組附加標簽。

annotations:用于指定一組附加信息,比如用于描述告警詳細信息的文字等,annotations的內容在告警產生時會一同作為參數發送到Alertmanager。

配置完成后重啟Prometheus,訪問Prometheus查看告警配置。

  • 測試

關閉node_exporter,過2分鐘就可以收到告警郵件啦,截圖如下:Alertmanager的告警內容支持使用模板配置,可以使用好看的模板進行渲染,感興趣的可以試試!

The More

node exporter的一些計算語句

  • CPU使用率(單位為percent)
  1. (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) 
  • 內存已使用(單位為bytes)
  1. node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes 
  • 內存使用量(單位為bytes/sec)
  1. node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes 
  • 內存使用率(單位為percent)
  1. ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Cached_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Slab_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes) * 100 
  • server1的內存使用率(單位為percent)
  1. ((node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"} - node_memory_MemAvailable_bytes{instance="server1"})/node_memory_MemTotal_bytes{instance="server1"}) * 100 
  • server2的磁盤使用率(單位為percent)

 

  1. ((node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"} - node_filesystem_free_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"xfs|ext4",instance="server2"}) * 100 
  • uptime時間(單位為seconds)
  1. time() - node_boot_time 
  • server1的uptime時間(單位為seconds)
  1. time() - node_boot_time_seconds{instance="server1"
  • 網絡流出量(單位為bytes/sec)
  1. irate(node_network_transmit_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 
  • server1的網絡流出量(單位為bytes/sec)
  1. irate(node_network_transmit_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 
  • 網絡流入量(單位為bytes/sec)
  1. irate(node_network_receive_bytes_total{device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 
  • server1的網絡流入量(單位為bytes/sec)
  1. irate(node_network_receive_bytes_total{instance="server1", device!~"lo|bond[0-9]|cbr[0-9]|veth.*"}[5m]) > 0 
  • 磁盤讀取速度(單位為bytes/sec)
  1. irate(node_disk_read_bytes_total{device=~"sd.*"}[5m]) 

 

責任編輯:武曉燕 來源: AVA日知錄
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