本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)。

人工智能沒有生命。人工智能無法進化，卻可以迭代優(yōu)化，但這不是進化。進化是在特定環(huán)境中的隨機突變。相比之下，機器學習則針對特定的預編程目標。它可能運行復雜，但不同于進化、天氣、海洋或大自然，它并不深奧難測。

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結(jié)構(gòu)復雜的系統(tǒng)(例如城市中許多交通信號燈)會自上而下引導人類活動。相比之下，交通圈等深奧復雜的系統(tǒng)則是通過眾多參與者的相互作用自發(fā)地形成了交通流。機器由許多復雜的零件組成，涉及繁雜的過程，但并不高階，它們呈現(xiàn)出來的是各種真實的復雜性。

不管創(chuàng)造出多少聽起來像是神經(jīng)學的術(shù)語，用于描述計算機所做的工作，它們依然沒有意識。那些幻想計算機有生命的人喜歡拋出諸如“模糊邏輯”之類的術(shù)語，好像這些編程技術(shù)可以使機器更能展現(xiàn)人類的直覺。

模糊邏輯是計算機程序在處理非1或0的值，然后將其表示為1或0的能力，僅此而已。模糊邏輯在真正的不確定性方面不是模糊的，它只是將現(xiàn)實的粗糙性和復雜性降低為計算機可以處理的簡單二進制。

同樣，神經(jīng)網(wǎng)絡也不像人類的大腦。它們只是層層節(jié)點，通過“學習”成百上千個輸入的示例來運行。我們并沒有告訴電腦一只貓的樣子，而是給它輸入數(shù)百張圖片，直到它可以確定貓的共性和特性為止。但只需看一個例子，人腦就能概括出“貓”擁有的屬性。

人腦是如何概括的?我們目前尚不清楚。

我們無法確切地說出一個有思維能力、可自主決斷的人意味著什么，這并不應被視為一種負擔。人類的思維無法計算，就像現(xiàn)實本身只是信息一樣。智力是大腦的強大功能，現(xiàn)實存儲著海量數(shù)據(jù)，但是如果沒有人類意識來呈現(xiàn)它們，這兩者根本就不存在。

我們決不能把人類意識簡化為原始處理能力。這類似于人體只能去舉重一樣。我們的計算速度無法與超級計算機相提并論，我們的提重能力也永遠無法與起重機相比。但是人類的價值不僅僅體現(xiàn)在效用性。通過技術(shù)干預或替代來提高一項有利于就業(yè)的標準，只會讓人們遺忘其他可能更重要的價值。其中最重要的是意識本身。

眾所周知，意識是建立在完全不可計算的量子態(tài)上的，這些量子態(tài)位于大腦最微小結(jié)構(gòu)中，稱為微型管。有數(shù)十億個這樣的微管，每一個微管上都有眾多活躍、振動的位點，以至于利用計算機芯片的電腦，在對比人腦的復雜性后，相形見絀，無法匹敵。

唯一表現(xiàn)得好像意識足夠簡單，可以被機器復制的人是計算機開發(fā)人員。機器無法實現(xiàn)一大堆神經(jīng)元發(fā)出的自我意識，這一點讓神經(jīng)科學家們十分高興，卻也困惑不已，讓人自相矛盾。

但這并不意味著我們很快就能否定意識。這并不是DNA為了激發(fā)宿主的生存本能而在人腦中制造的某種假象。我們不是生活在模擬中，我們的意識是真實存在的。迫于壓力，即使是物理學家也承認意識比客觀現(xiàn)實更有可能存在。

量子理論認為，除非我們觀察到客觀現(xiàn)實，否則它可能不存在。換句話說，宇宙充滿可能性，直到某人意識到其存在，并以某種方式解釋它，然后會變成我們所說的現(xiàn)實。

尋找意識的種子有點像尋找最小的宇宙粒子。它更多的是機械科學的產(chǎn)物，而不是思維方式的反映。每當我們發(fā)現(xiàn)一個最終的決定因素——比如基因——同時也會發(fā)現(xiàn)其表達是由其他物質(zhì)決定的。

一旦我們發(fā)現(xiàn)了引發(fā)疾病的細菌，同時就會發(fā)現(xiàn)其得以滋生的環(huán)境因素，或?qū)е录膊挠幸婕毦D(zhuǎn)變?yōu)槿肭植≡w的免疫缺陷。解決意識問題的唯一方法是親身體驗，去敬畏我們生活的世界，以及尊重與我們共同生活的其他人。

從這個意義上說，我們知道意識存在是因為我們知道意識的感覺。就像一只動物或一臺電腦一樣，我們可以看到一杯咖啡放在廚房的桌子上。但是我們也能體會到看到桌子上有一杯咖啡的感覺。選擇看那杯咖啡，去關(guān)注那杯咖啡，是意識所獨有的。電腦無法做到這一點。它們必須看清范圍內(nèi)的一切。它們沒有注意力、沒有焦點、沒有真正的方向。

而且知道看到一杯咖啡是什么感覺，擁有構(gòu)建思維和自我的思考能力。只有人類才能做到這一點，因為我們有生命，而計算機沒有。