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可以簡化決策過程的10個大數據源

大數據
大數據技術掌握了龐大的數據信息,但在其海量的數據中需要思考是否具有真實性,這就要求在獲取數據時使用可靠的數據源,本文介紹了10個有利于組織簡化決策過程的大數據源。

大數據市場如今正在快速增長,預計在未來兩年內,全球大數據的市場規模將達到2740億美元。

對于大數據需求的不斷增長并不令人驚訝。人們生活的這個時代非常依賴大數據,而大數據通常來自網絡信息。為了獲得網絡數據提供的好處,人們應該更加努力地獲得真實的信息和資料。這是因為人們經常獲取帶有誤導性或虛假的信息,而阻止這種做法的唯一方法是使用可靠的數據源,尤其是那些發布博客或擁有自己網站的組織。使用數據源還將使組織能夠處理更新的信息,因為網站訪問者總是關注最新的信息。

數據源在確保內容創建者、市場營銷人員、學者和學生可以訪問統計信息和事實信息方面發揮著非常重要的作用。人們可以從數據源中找到各種信息,其中包括金融和經濟學、藥品、內容營銷、健康、政府、教育和娛樂。

而在一些國家和地區由于法規和地域限制無法訪問數據源,除非采用虛擬專用網絡服務以隱藏其IP和身份。在選擇虛擬專用網絡時,不要低估虛擬專用網絡站點在幫助選擇可靠服務方面的作用。這是因為并非所有的虛擬專用網絡都能滿足用戶期望,并且查看這些對等塊替代方法可以使用戶開始使用虛擬專用網絡以外的其他選項。有利于組織簡化決策過程可以采用的一些公開數據源包括:

1.Open Corporates

這個數據源擁有全球各地的1億家以上公司的數據,可以說它是有史以來最大的企業數據庫。用戶可以按公司名稱或高管進行搜索。

2.美國疾病預防控制中心

對于查詢涵蓋健康主題的任何數據,可以在這里輕松找到。例如有關母乳喂養、環境健康、飲酒、基因組學、免疫接種、預期壽命、口腔健康、健身運動、死亡率等方面的數據。

3.美國人口普查局

用戶可以在這個數據源平臺上查詢有關美國人口、經濟和地理的統計信息。

4.Google數據集搜索

這是一個一站式數據集,用戶只需要根據要查找的數據類型進行搜索即可。甚至可以找出某個數據集的最新更新時間,或者通過說明快速了解這一數據集的全部含義。研究人員可以找到有關諸如美國國家航空航天局(NASA)等政府機構的各種數據,并且可以免費獲得這些信息。

5.UNData

如果用戶發現需要有關聯合國的信息資料和統計數據,則只需要訪問這個數據源即可使用。如果不想處理可能引起誤解的或不受信任的數據源,則可以將其視為聯合國的數據庫。

6.Statista

從這個數據源的名稱可以看出,用戶可以依賴它來獲取全局統計信息。其統計信息覆蓋了150多個國家的170個行業。它提供了不同領域的統計數據:金融、技術、食品、軟件、網絡安全、冠狀病毒疫情、娛樂等。并且這個平臺上還公布了美國2020年11月總統選舉投票率的統計數據。

7.HealthData.gov

這是另一個涉及健康主題的數據源。用戶可以獲得有關心理健康、藥物使用、醫療設備的數據,以及可以想到的任何其他與健康相關的數據。在這個數據源上可以找到的內容以博客、數據集和資源的形式出現,用戶需要做的就是查找自己感興趣的主題。

8.Moz

這個數據源是為了解搜索引擎優化(SEO)相關信息而設計的。例如,如果是數字營銷顧問,可以找到所有與搜索引擎優化有關的見解。搜索引擎優化(SEO)是動態的,可以依賴Moz了解最新的搜索引擎優化(SEO)趨勢,如果是搜索引擎優化(SEO)內容的創建者,這個數據源也會派上用場。

9.Google Trends

Google Trends多年來一直是大數據的重要來源。它保存了各種搜索查詢的搜索歷史的非常詳細的記錄。這對于監控在線搜索非常有用,可以用來推斷更大的趨勢。

10.Reddit公司的r/DataisBeautiful Subreddit

Reddit有一個r/DataisBeautiful Subreddit。這個subreddit有很多封裝了大量數據的圖表,用戶可以使用搜索欄查找與查詢相關的數據圖。

正確使用信息來源

大數據的來源很多,因此需要使用正確的來源查找信息。組織可以使用這些信息資源來創建更全面的業務模型,并做出更明智的決策。 

 

責任編輯:梁菲 來源: 企業網D1Net
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