每個打工人是否都聽過領導說：誒，幫我分析下數據啊;研究一下然后做個數據報告給我。

而你就開始笨手笨腳的用著那不熟練的Excel，也算是給了個像樣的模板，但實際上你可以做的更好，這里面有很大的提升空間，Excel也不是唯一的工具。大數據時代下，你會發現無論什么崗位都離不開數據分析，既然如此還不快快學習這項必備技能嗎?一個好工具可以讓你事半功倍，大概有這幾個常見的：工具類Excel、FineBI，編程類R、Python。

一，數據庫連接工具

DBeaver是一款免費開源的的數據庫管理和連接工具，功能齊全。有多少種數據庫編程語言就可以連接多少數據庫，通用性也是一大優點。sql語法高亮顯示，自動提示，支持元編輯。畫面體驗感強，看上去非常友好，舒服，簡潔的畫面，性能也很剛，版本更新周期穩定，及時完善更新bug。

二，Python編輯器

PyCharm是Python中的功能挺全的一款編輯器，過多的軟件優點就不用說了。它的操作使用流程挺簡單的，不算復雜，你擔心全部是英文，根本看不懂?不必退縮，肯定是有漢化版的，但此處建議還是使用英文版的，慢慢的使用起來就會熟悉，并不難。軟件的環境搭建十分簡便，只需添加本地的Python環境就可以運行腳本或者其他項目。腳本開發的便捷性，誰用誰知道。

三，Fine BI

它的定位是一個商業智能工具，集數據鏈接、數據處理、可視化分析展現于一體。假如取數，業務人員需求多變，一下子數據不對或報表格式不對，效率很低。有的企業沒有數據分析師，FineBI的自助化就可以實現在權限內自己取數分析，業務和IT不再互懟。完成了人工解放，盡可能地減少成本。對于數據新手來說也比別的好學一點。

四，wps

wps的表格操作excel報表也是數據分析中很重要的一個環節，也是數據處理后的統計報表的呈現載體。整個界面看起來符合大眾審美。功能眾多的界面，但功能鋪設太多，有時會讓人覺得雜亂。在操作邏輯方面，基本功能都能夠簡單找到并操作，但一些附加功能就需要自己發現。常用的新建文檔操作只需按下“+”號鍵就可以出現相應文檔類型的新建對話框。此外，wps還會在編輯頁面提供語音輔助。總而言之，wps很適合office不熟練而需要大量輔助功能的用戶。

最后

這些工具并沒有孰優孰劣，如何選擇看你們個人喜好或者公司要求。數據處理和分析的過程中總會遇到各式各樣的需求和問題，但是換湯不換藥，需要什么就去尋找適合的處理方法，選擇適合的工具，讓數據報表達到一目了然的效果。