TigerGraph宣布，將在11月19日在線舉辦Graph+AI World 2020 中國峰會。本次峰會將是TigerGraph在9月份舉辦全球峰會之后，針對中國企業、合作伙伴、開發者以及社會大眾專門定制的大會，旨在利用圖算法加速人工智能和機器學習項目，洞察數據深度關聯，探索圖分析更多可能，致力于推動圖在各行業中的應用發展，幫助企業在大數據時代快速實現智能化、數字化轉型升級。

在Graph+AI World 2020全球峰會上，74位重量級演講嘉賓參會，吸引了全球56個國家三千多人參與，包括來自金融、零售、科技、制造、醫療等各行業的115家領導企業，如VISA、索尼、迪士尼、蘋果、耐克、宜家家居、星巴克、微軟、亞馬遜、3M、強生、拜耳等。

本次中國峰會主題將圍繞“智聯萬物・圖改世界”，緊跟全球圖技術發展風向，提供了解TigerGraph及前沿圖技術的最佳窗口，展示人工智能和機器學習技術同圖結合的創新解決方案，包括下一代推薦引擎、欺詐和異常檢測以及知識圖譜等。屆時，將有TigerGraph的專家，以及來自中國銀聯、中國聯通、國家電網、聯合健康保險、捷豹路虎、Intuit、Xandr（AT＆T下屬）、融慧金科、潤和軟件、中亦科技、上海觀安信息等知名企業的嘉賓發表演講。更多演講嘉賓信息和日程安排，請登錄峰會網站了解。

圖分析已成新場景和趨勢

隨著“新基建”戰略和項目的推進，以及5G、物聯網、人工智能等數字化技術的驅動，企業數據正在呈爆發式增長，數據間的關聯復雜度劇增。傳統關系型數
據庫在處理這些復雜關聯數據時效率較低且很難獲得實時的洞察，企業很難進一步挖掘海量關系數據背后的價值。

面對這種市場需求，圖數據庫與分析技術快速發展和成熟，憑借其強大的數據關聯和處理能力，能夠得到原本獨立分析難以得到結果，成為了數據分析領域的未來發展方向。Gartner 在《十大數據分析技術趨勢》預測，2012 年至 2022 年，全球圖分析及圖數據庫的應用都將以每年 100% 的速度迅猛增長，在未來幾年將給數據分析產業帶來巨大的顛覆。

在此背景下，TigerGraph的使命就是推動行業技術趨勢的發展，使所有人都可以使用可擴展的圖分析，擴展圖分析的應用場景并降低大眾使用高級數據分析功能的門檻，尤其是在TigerGraph 3.0版本中通過“no code”功能，能夠使非技術用戶都可以從圖分析中受益。

目前，TigerGraph圖數據分析應用于金融、電信、電商、能源、醫療、供應鏈、制造、政府等各個行業，尤其在金融行業的風險控制、反欺詐、知識圖譜等多種人工智能場景中獲得廣泛采用，擁有大量的國內外頭部客戶。

Graph + AI轉變數據科學

隨著深度學習、機器學習等人工智能技術的逐級深入，企業對挖掘大數據的關聯性去探索“隱藏”在背后的商業價值提出了更高的要求。尤其是，新一代人工智能技術正從“感知智能”邁向“認知智能”，讓機器實現“理解、推理、決策、可解釋”的認知智能正成為人工智能研究的熱點和趨勢。

在機器學習領域和深度學習發展中卻遇到了瓶頸，不可解釋性是其固有的頑疾。圖與可解釋人工智能、增強型分析、自然語言處理等具有緊密的聯系，可以將圖用作知識圖譜，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等固有問題。

在國務院頒發的《新一代人工智能發展規劃》中，明確指出“關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術”為新一代人工智能關鍵共性技術體系的重點突破領域。這將可以預見圖與人工智能的結合將成為未來引爆圖計算的新機會。

TigerGraph的成熟技術支持欺詐檢測、客戶360度視圖、物聯網，尤其是在人工智能和機器學習等應用中大顯身手。例如，某大型移動運營商使用TigerGraph具備的實施深度鏈接分析功能來彌補當前機器學習算法的缺陷，他們將該方案應用在包括4.6億部手機在內的100多億次呼叫分析之中，并為每部手機生成118個新的圖形特征。同時，它新產生的 540 億條數據特征，可以作為訓練數據為機器學習算法的自我提升提供支持，實現了欺詐檢測技術的新突破。

TigerGraph 強大的實時圖分析功能也被用于更多的場景，例如訓練機器學習算法以檢測各種其他類型的異常行為，如零售商家面臨的信用卡詐騙行為，以及橫跨了整個金融服務生態系統的洗錢行為。。

圖查詢語言的未來

雖然圖數據庫技術獲得快速發展和商業應用，但是市場缺少統一的、高效的圖查詢語言。設計良好、用戶友好、高表達的圖查詢語言可以顯著地縮短用自然語言提出的現實問題和輕松構建基于圖解決方案之間的差距。TigerGraph 自研了 GSQL 圖查詢的語言，完全支持國際標準化組織語言組織即將發布的圖查詢語言GQL，因為是類 SQL 的語法，將便于超百萬的 SQL 開發者上手使用，可以靈活便捷的來為使用者描述，提供高性能的計算。

TigerGraph GSQL的創新、速度和高擴展性提高了它在SQL社區中的易用性，在圖分析方面提供了類似SQL的體驗。但是，TigerGraph在圖查詢的便捷性方面更上一層樓，通過快速演進到TigerGraph 3.0版本，實現對服務管理架構、計算引擎、查詢語言和可視化開發及運維工具進行了全面升級。

如果說TigerGraph 1.0版本實現了原生并行圖從無到有的突破，2.0版本完成了從單機高性能圖向企業級分布式圖的跨越，那么3.0版本則標志著TigerGraph圖平臺走向成熟和的大眾化，尤其是其可視化查詢構建器（Visual Query Builder）功能允許用戶使用累加器進行匯總，完全實現了無代碼操作。

TigerGraph Graph + AI World 2020中國峰會報名現已正式開啟，請訪問峰會網站即刻報名，一起智聯萬物，圖改世界！