大多數CIO都不愿意讓AI接管決策。但這確實有助于他們制造出更好，更不偏見的產品。

人們長期以來一直在懷疑人工智能(AI)是否會取代他們的工作。但是目前，商業(yè)交易仍需要人為因素。

幾年前，歐洲一家金融公司，該公司正在其數據中心內更新其災難恢復和故障轉移技術。目的是使系統中的許多警報自動化，以便IT在任何系統出現故障之前發(fā)出預警。

該技術效果很好，CIO面臨一個選擇：他是否可以完全自動執(zhí)行故障轉移，并在需要時確定是否需要自動化來接管系統故障轉移功能?還是他離開了故障轉移的“最后一英里”，即當警報告訴您關鍵任務系統將要發(fā)生故障并且您必須親自做出進入故障轉移和恢復的決定時，他本人就在哪里。誰按下按鈕?

他說：“我想成為一個按下按鈕的人。讓AI引擎做出可能會避免的故障轉移決定，然后不得不向客戶和我的董事會解釋，這讓我感到不舒服。”

為什么AI的風險管理是雙刃劍

首席信息官的決定并不罕見。盡管大多數CIO確實了解自動數據復制和恢復軟件的好處，但他們對將重大災難恢復和故障轉移決策留給自動化軟件并不滿意。

同時，CIO和業(yè)務領導者都知道AI將成為一種工具性和變革性技術，通過物聯網(IoT)和其他形式的大數據來促進決策。

考慮以下真實世界的示例：

物流承運人收到警報，其中一輛卡車所載集裝箱的環(huán)境不合格。這意味著除非能找到附近的市場，否則該容器內運載的所有農產品都有變質的風險。AI介入并建議附近的幾個市場供偵察員重新選擇路線。專家做出最終決定，但AI決定引擎節(jié)省了寶貴的時間。

實施了Manufacturing 4.0原理的工廠在組裝線上的設備上帶有傳感器，該傳感器指示即將發(fā)生故障的風險可能會關閉生產線。為了避免停機的風險，制造商將技術人員派往生產線，然后技術人員使用AI來協助診斷和維修。

一家建筑公司必須為項目采購一臺特殊的起重機，并使用AI來評估未來惡劣天氣的風險以及該風險或價格上漲，從而確定下訂單的合適時間。

從所有這些示例中我們了解到，人工智能是一種節(jié)省關鍵時間的有用工具，但最終，人類希望成為做出最終決定的人。

人工智能可以取代人類的決策嗎?

風險管理公司Wolters Kluwer在討論制造和風險時說： “就目前而言，將人們完全排除在周期(計劃-執(zhí)行-檢查-行動)之外仍然是不可想象的。即使認知計算如果完全發(fā)展起來，那么機器完全接管的情況對大多數人來說都是可怕的景象。”

我們是否會達到機器自動化和AI可以完全取代人類專業(yè)知識的決策和堡壘的地步?

人，機器和AI

SAS UK和愛爾蘭的數據科學主管Iain Brown博士說：“ AI的能力將補充我們而不是復制我們。”

從風險管理的角度來看，人工智能可以幫助人類合作者以新的方式管理風險。AI可以快速吸收和消化大量信息。它可以通知物流調度員有關道路封閉或一千英里外的天氣問題的信息。這有助于調度員管理裝運遲到的風險。

同時，人類充當檢查點，以管理錯誤的AI決策風險。最近的麥肯錫風險管理論文中寫道：“銀行長期以來一直在擔心個人員工在提供消費者建議時會產生偏見。” “但是當員工基于AI建議提供建議時，風險不是單個建議有偏見，而是如果AI建議有偏見，機構實際上會將偏見系統化到決策過程中。”

對于實施AI的公司來說，最重要的是，必須在機器驅動的AI和人之間找到正確的接口，以便能夠進行風險管理和出色的決策。

這應該是公司開展的每個AI項目的目標。