[[350611]]

本文轉載自微信公眾號「AirPython」，作者星安果。轉載本文請聯系AirPython公眾號。

 1. 前言

在我們日常工作中，經常會使用 Word、Excel、PPT、PDF 等辦公軟件

但是，經常會遇到一些重復繁瑣的事情，這時候手工操作顯得效率極其低下;通過 Python 實現辦公自動化變的很有必要

接下來的 一系列 文章，我將帶大家對 Python 辦公自動化做一個全面的總結，絕對的干貨!

2. 準備

使用 Python 操作 Excel 文件，常見的方式如下：

• xlrd / xlwt
• openpyxl
• Pandas
• xlsxwriter
• xlwings
• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的兩個依賴庫

其中，

xlrd 負責讀取 Excel 文件，xlwt 可以寫入數據到 Excel 文件

我們安裝這兩個依賴庫

# 安裝依賴庫 
pip3 install xlrd  
pip3 install xlwt  

3. xlrd 讀取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打開本地一個 Excel 文件

import xlrd 
 
# 打開文件，返回一個工作簿對象 
wb = xlrd.open_workbook(file_path) 

工作簿對象的 nsheets 屬性獲取 Sheet 數目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名稱的列表

# 統計sheet數量 
sheets_num, sheets_names = wb.nsheets, wb.sheet_names() 
print('sheet數量一共有:', sheets_num) 
print('sheet名稱分別為:', sheets_names) 

篩選出工作簿中的某一個 Sheet 有 2 種方式，分別是：

• 通過 Sheet 名稱
• 使用位置索引，從 0 開始

# 獲取某一個sheet 
# 通過名稱或者索引獲取 
sheet = wb.sheet_by_index(0) 
 
# sheet = wb.sheet_by_name('第一個Sheet') 
print(sheet) 

每一個 sheet 對象都可以利用 name、nrows、ncols 獲取 Sheet 名稱、行數量、列數量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分別用于獲取某一行或某一列的數據列表

# 獲取某一個sheet中，包含的行數量、列數量 
sheet_name, sheet_row_count, sheet_column_count = sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols 
print('當前sheet名稱為:', sheet_name, ",一共有：", sheet_row_count, "行；有：", sheet_column_count, "列") 
 
# 單獨獲取某一行數據，索引從0開始 
# 比如：獲取第2行數據 
row_datas = sheet.row_values(1) 
print('第2行數據為：', row_datas) 
 
# 單獨獲取某一列數據，索引從0開始 
# 比如：獲取第二列數據 
column_datas = sheet.col_values(1) 
print('第2列數據為：', column_datas) 

單元格可以通過行索引、列索引，調用 cell(row_index,column_index) 函數獲取

需要注意的是，行索引和列索引都是從 0 開始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，單元格的數據類型包含 6 種，用 ctype 屬性對應關系如下：

• 0 -- 空(empty)
• 1 -- 字符串(string)
• 2 -- 數字(number)
• 3 -- date(日期)
• 4 -- boolean(布爾值)
• 5 -- error(錯誤)

# 獲取某一個單元格的數據 
# 比如：獲取第2行第1列的單元格的數據 
one_cell = sheet.cell(1, 0) 
# 單元格的值 
cell_value = one_cell.value 
print("單元格的值為:", cell_value) 
# 單元格數據類型 
cell_type = one_cell. 
print("單元格數據類型為:", cell_type) 

最后，如果要獲取當前 Sheet 所有單元格中的數據，可以通過遍歷所有行、列來操作

# 獲取所有單元格的值 
print('表格中所有數據如下：') 
for r in range(sheet.nrows): 
    for i in range(sheet.ncols): 
        print(sheet.cell(r, i).value) 

4. xlwt 寫入 Excel

如果想實現將數據寫入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法創建一個工作簿對象

然后，使用工作簿對象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

import xlwt 
 
sheetname = '第一個Sheet' 
 
# 創建一個工作簿對象 
wb = xlwt.Workbook() 
 
# 添加Sheet，通過sheet名稱 
sheet = wb.add_sheet(sheetname) 

接著，通過 sheet 對象的 write() 方法，按照行索引和列索引，將數據寫入到對應單元格中去

# 將數據寫入到Sheet中 
# 3個參數分別是：行索引（從0開始）、列索引（從0開始）、單元格的值 
# 第一行第一列，寫入一個數據 
# 寫入標題 
for index, title in enumerate(self.titles): 
    sheet.write(0, index, title) 
 
# 寫入值 
for index_row, row_values in enumerate(self.values): 
    for index_column, column_value in enumerate(row_values): 
        sheet.write(index_row + 1, index_column, column_value) 

需要注意的是，最后必須調用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

# 保存文件 
# 最后保存文件即可 
wb.save(filepath) 

5. 進階用法

接下來，聊聊幾個常用的進階用法

1、獲取所有可見的 Sheet

在讀取 Sheet 數據時，經常需要過濾隱藏的 Sheet

當 sheet 對象的 visibility 屬性值為 0 時，代表此 Sheet 在工作簿中是顯示的;否則被隱藏了

def get_all_visiable_sheets(self, wb): 
    """ 
    獲取所有可見的sheet 
    :param wb: 
    :return: 
    """ 
    return list(filter(lambda item: item.visibility == 0, wb.sheets())) 
 
# 1、獲取所有可看見的sheet 
sheet_visiable = self.get_all_visiable_sheets(wb) 
print('所有可見的sheet包含：', sheet_visiable) 

2、獲取 Sheet 可見行或列

某一個 Sheet 中，可能存在部分行、列被隱藏了

def get_all_visiable_rows(self, sheet): 
    """ 
    獲取某一個sheet中，可見的行 
    :param sheet: 
    :return: 
    """ 
    result = [index for index in range(sheet.nrows) if sheet.rowinfo_map[index].hidden == 0] 
    return result 
 
def get_all_visiable_columns(self, sheet): 
    """ 
    獲取某一個sheet中，可見的列 
    :param sheet: 
    :return: 
    """ 
    result = [index for index in range(sheet.ncols) if sheet.colinfo_map[index].hidden == 0] 
    return result 

3、獲取單元格的樣式

以獲取單元格字體顏色和背景為例

def get_cell_bg_color(self, wb, sheet, row_index, col_index): 
    """ 
    獲取某一個單元格的背景顏色 
    :param wb: 
    :param sheet: 
    :param row_index: 
    :param col_index: 
    :return: 
    """ 
    xfx = sheet.cell_xf_index(row_index, col_index) 
    xf = wb.xf_list[xfx] 
 
    # 字體顏色 
    font_color = wb.font_list[xf.font_index].colour_index 
    # 背景顏色 
    bg_color = xf.background.pattern_colour_index 
 
    return font_color, bg_color 

需要注意的是，使用 xlrd 讀取單元格的樣式，打開工作簿的時候需要顯式定義 formatting_info = True，否則會拋出異常

# 注意：必須設置formatting_info=True，才能正常獲取屬性 
wb = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True) 
sheet = wb.sheet_by_index(0 

6. 最后搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，對于一些復雜的功能，比如：復制、分割、篩選等功能，可以用上 xlutils 這個依賴庫

需要指出的是，這個組合對 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件，需要先轉為 xls，然后再進行