盡管2020年全球新冠大流行造成了破壞，但全球經濟仍在朝著“數字命運”前進，因為大多數產品和服務都基于數字交付模型或要求數字增強來保持競爭力。

隨著這一轉變，到2022年，全球GDP的65%將實現數字化，從2020年到2023年將帶動6.8萬億美元的IT支出。

為了在這一變革時期取得成功，CIO和數字化驅動的C-suites在未來五年中需要專注于三個領域。

在短期內，他們需要糾正在最初的緊急響應期間引入的現有IT環境中的所有缺點。

他們還需要確定危機及其組織的響應在何處加速了IT轉型趨勢，并鎖定了這些進步。

最重要的是，他們必須尋找機會利用新技術來利用競爭/行業中斷的優勢，并擴展“下一個常態”中的業務加速能力。

Villars說：“ COVID-19大流行著重指出，迅速適應和應對計劃外/可預見的業務中斷的能力將成為在我們日益數字化的經濟中取得成功的更明確的決定因素。”

“未來企業的很大一部分收入取決于其基礎設施、應用和數據資源的響應能力，可伸縮性和彈性。”

這十個預測是：

1、向以云為中心的轉變加速

根據經驗教訓，到2021年底，將有80%的企業建立一種機制，以向以云為中心的基礎設施和應用轉移，速度是大流行之前的兩倍。

CIO必須加快向以云為中心的IT模型的轉換，以保持競爭優勢并提高組織的數字彈性。

2、邊緣成為重中之重

到2023年，大流行期間對勞動力和運營方式變化的反應將成為大多數行業80%的邊緣驅動投資和業務模式變化的主要推動因素。

將基礎設施、應用和數據資源交付到邊緣位置的需求將刺激采用新的、以云為中心的邊緣和網絡解決方案，這些解決方案可以更快地響應當前業務需求，同時又是增強長期數字彈性，實現業務擴展的基礎，并確保更大的業務運營靈活性。

3、智能數字工作區

到2023年，G2000公司中有75%的公司將致力于為通過設計而不是根據情況混合的勞動力提供技術均等，從而使他們能夠分別和實時地合作。

結果將是更加協作、知情和高效的員工隊伍。

4、大流行的IT遺產

到2023年，應對大流行期間積累的技術債務將使70%的CIO蒙上陰影，從而造成財務壓力，IT敏捷性的慣性拖累以及向云的“強行軍”遷移。

明智的CIO將尋找機會設計下一代數字平臺，以使基礎設施和應用現代化并合理化，同時提供靈活的功能來為員工和客戶創建和交付新產品、服務和體驗。

5、彈性是下一個正常現象的核心

到2022年，專注于數字彈性的企業將適應中斷并擴展服務以應對新情況，其速度要比固定現有業務/ IT彈性水平的企業快50%。領先的企業必須能夠快速適應業務中斷，利用數字功能來維持連續的業務運營，并能夠快速調整以利用變化的條件來獲得競爭優勢。

6、向自主IT運營的轉變

到2023年，用于擴展資源控制和實時分析的新興云生態系統將成為無處不在的所有IT和業務自動化計劃的基礎平臺。要實現這些目標，就需要積極集成以AI / ML為基礎的主動分析，采用策略驅動的自動化，并更多地使用低代碼、無服務器的工作流程，以實現一致的自動駕駛基礎設施。

7、機會型AI擴展

到2023年，在將智能技術嵌入產品和服務的目標的推動下，四分之一的G2000公司將收購至少一家AI軟件初創公司，以確保擁有差異化技能和IP。

成功的組織最終將出售內部開發的針對特定行業的軟件和數據服務作為訂閱，從而利用深厚的領域知識來開辟可獲利的新收入流。

8、審查合作關系

到2024年，80%的企業將徹底檢查與供應商、提供商和合作伙伴的關系，以更好地執行數字戰略，以實現無處不在的資源部署和IT自主運營。

在現有IT生態系統正在進行重大過渡的環境中，重新評估技術、服務和服務提供商的關系對于長期成功至關重要。

9、可持續發展

到2025年，將有90%的G2000公司要求在IT硬件供應鏈中使用可重復使用的材料，為提供商的設施實現碳中和目標，并降低能耗，這是開展業務的先決條件。

隨著IT部門在推動組織內積極變化方面承擔越來越大的責任，確保IT供應商和數據中心合作伙伴共享相似的目標并幫助加快進度將變得更加重要。

10、人才很重要

到2023年，由于建立具有正確工具/技能的IT / Sec / DevOps團隊的投資不足，企業一半的混合勞動力和業務自動化工作將被推遲或徹底失敗。

 為了解決開發人員和數據分析人才的短缺，企業將尋求靈活的人才來源，眾包和內部人員來滿足他們的開發/自動化和高級分析需求，并加快創新。