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IDC發(fā)布全球IT行業(yè)十大預(yù)測(cè)

新聞
日前,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)于公布了其對(duì)2021年及未來(lái)全球信息技術(shù)(IT)行業(yè)的預(yù)測(cè)。

日前,國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)于公布了其對(duì)2021年及未來(lái)全球信息技術(shù)(IT)行業(yè)的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)詳細(xì)內(nèi)容發(fā)布在新的IDC FutureScape報(bào)告中,并在由IDC全球研究副總裁Rick Villars主持的在線(xiàn)研討會(huì)上進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。

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今年的預(yù)測(cè)是基于新冠疫情全球大流行而造成的影響而形成的,這將在未來(lái)12-24個(gè)月甚至更深遠(yuǎn)地改變?nèi)蛏虡I(yè)生態(tài)系統(tǒng)。來(lái)自新冠肺炎的影響無(wú)處不在,并影響著許多推動(dòng)變革的外部力量。然而,盡管2020年新冠疫情造成了混亂,但全球經(jīng)濟(jì)仍在走向“數(shù)字使命”,因?yàn)榇蠖鄶?shù)產(chǎn)品和服務(wù)都基于數(shù)字交付模式,或者需要數(shù)字增強(qiáng)才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。隨著這一轉(zhuǎn)變,到2022年,全球GDP的65%將由數(shù)字化推動(dòng),從2020年到2023年,將推動(dòng)6.8萬(wàn)億美元的IT支出。

為了在變革時(shí)期取得成功,CIO及數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)需要在未來(lái)五年專(zhuān)注于三個(gè)領(lǐng)域。短期內(nèi),需要補(bǔ)救在初始應(yīng)急響應(yīng)期間引入現(xiàn)有信息技術(shù)所造成的缺陷及不足。另外,還需要確定危機(jī)及其組織的響應(yīng)在哪些方面加速了信息技術(shù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì),并鎖定這些方面。最重要的是,他們必須尋找機(jī)會(huì)利用新的技術(shù),來(lái)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)或行業(yè)中斷時(shí)所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì),并在下一個(gè)常態(tài)中擴(kuò)展業(yè)務(wù)加速的能力。

Villars表示:“通過(guò)此次新冠疫情可以明顯看出,快速適應(yīng)和應(yīng)對(duì)計(jì)劃外或可預(yù)見(jiàn)的業(yè)務(wù)中斷的能力,將是我們?cè)谌找鏀?shù)字化環(huán)境下走向成功的更明確決定因素。未來(lái)企業(yè)收入的極大部分取決于其基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源的響應(yīng)能力、可擴(kuò)展性以及彈性。”

綜上所述,IDC對(duì)全球IT行業(yè)的十大預(yù)測(cè)如下:

1. 向以云為中心的轉(zhuǎn)變正在加速

根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來(lái)看,到2021年底,80%的企業(yè)將建立一種比新冠疫情前快一倍的速度轉(zhuǎn)向以云為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序的機(jī)制。CIO必須加快向以云為中心的信息技術(shù)模式的過(guò)渡,以保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并使組織更具數(shù)字彈性。

2. 邊緣成為重中之重

到2023年,對(duì)疫情期間勞動(dòng)力和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐變化的反應(yīng)將成為80%行業(yè)的邊緣驅(qū)動(dòng)投資和商業(yè)模式變化的主要加速器。向邊緣位置交付基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源的需求將推動(dòng)采用新的、以云為中心的邊緣和網(wǎng)絡(luò)解決方案,這些解決方案能夠更快地響應(yīng)當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求,同時(shí)作為增強(qiáng)長(zhǎng)期數(shù)字彈性、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)展和確保更大業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)靈活性的基礎(chǔ)。

3. 智能數(shù)字工作空間

到2023年,75%的2000強(qiáng)企業(yè)將致力于為混合勞動(dòng)力提供技術(shù)平等,使他們能夠獨(dú)立、實(shí)時(shí)地共同工作。其目的是將其打造為更具協(xié)作性、知識(shí)性和生產(chǎn)力的勞動(dòng)力。

4. 疫情期間的信息技術(shù) “遺產(chǎn)”

到2023年,應(yīng)對(duì)疫情期間積累的技術(shù)債務(wù)將影響70%的CIO,應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)壓力、對(duì)信息技術(shù)敏捷性的慣性拖累以及向云的 “強(qiáng)制遷移” 。明智的CIO將尋找機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)下一代數(shù)字平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的現(xiàn)代化和合理化,同時(shí)提供靈活的能力,為員工和客戶(hù)創(chuàng)造和交付新產(chǎn)品、新服務(wù)和新體驗(yàn)。

5. 彈性是下一個(gè)常態(tài)的核心

2022年,專(zhuān)注于數(shù)字彈性的企業(yè)將適應(yīng)中斷并持續(xù)擴(kuò)展業(yè)務(wù),比專(zhuān)注于恢復(fù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)/信息技術(shù)彈性級(jí)別的企業(yè)提高了50%的速度來(lái)響應(yīng)新的狀況。領(lǐng)先企業(yè)必須能夠快速適應(yīng)業(yè)務(wù)中斷,利用數(shù)字能力來(lái)維持持續(xù)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),并快速調(diào)整以利用變化的條件來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

6. 向自主信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)變

到2023年,一個(gè)用于擴(kuò)展資源控制和實(shí)時(shí)分析的新興云生態(tài)系統(tǒng)將成為任何地方所有信息技術(shù)和業(yè)務(wù)自動(dòng)化計(jì)劃的基礎(chǔ)平臺(tái)。要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),需要積極集成主動(dòng)的AI/ML分析,采用策略驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化,并更多地使用低代碼、無(wú)服務(wù)器的工作流來(lái)實(shí)現(xiàn)一致的自驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)。

7. 機(jī)會(huì)主義的AI擴(kuò)張

到2023年,在將智能嵌入產(chǎn)品和服務(wù)為目標(biāo)的推動(dòng)下,2000家公司中有四分之一將收購(gòu)至少一家人工智能軟件初創(chuàng)公司,以確保擁有差異化功能和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。成功的組織最終會(huì)將內(nèi)部開(kāi)發(fā)的行業(yè)特定軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)作為訂閱進(jìn)行銷(xiāo)售,利用深厚的領(lǐng)域知識(shí)來(lái)開(kāi)辟新的利潤(rùn)來(lái)源。

8. 關(guān)系評(píng)估及重塑

到2024年,80%的企業(yè)將徹底改變與供應(yīng)商、提供商和合作伙伴的關(guān)系,以更好地執(zhí)行數(shù)字戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的資源部署和自主信息技術(shù)運(yùn)營(yíng)。在現(xiàn)有的信息技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)正在經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型的環(huán)境中,重新評(píng)估技術(shù)、服務(wù)和服務(wù)提供商之間的關(guān)系對(duì)長(zhǎng)期成功至關(guān)重要。

9. 可持續(xù)性(環(huán)保)成為關(guān)鍵因素

到2025年,90%的2000強(qiáng)公司將在信息技術(shù)硬件供應(yīng)鏈中強(qiáng)制使用可重復(fù)使用的材料,為供應(yīng)商的設(shè)施設(shè)定碳中和目標(biāo),并降低能源使用量,以此作為開(kāi)展業(yè)務(wù)的先決條件。隨著信息技術(shù)在推動(dòng)組織內(nèi)部積極變革方面承擔(dān)越來(lái)越多的責(zé)任,確保信息技術(shù)供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心合作伙伴擁有相似的目標(biāo)并幫助加快進(jìn)展將變得更加重要。

10. 人才依舊是至關(guān)重要的

到2023年,一半的企業(yè)混合勞動(dòng)力和業(yè)務(wù)自動(dòng)化工作將被推遲或徹底失敗,原因是在用正確的工具/技能建立信息技術(shù)/安全/開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)方面的投資不足。為了解決開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析人才短缺的問(wèn)題,企業(yè)將轉(zhuǎn)向靈活的人才來(lái)源、眾包和內(nèi)部員工,以滿(mǎn)足其開(kāi)發(fā)/自動(dòng)化和高級(jí)分析的需求,并加快創(chuàng)新。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: IT168網(wǎng)站
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