如果你想讓你的數據為你服務,你就需要了解哪些目標設定方法、工具和法律參數可以幫助你達到目標。

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二三十年前,收集數據是企業所面臨的較大挑戰。領導者們渴望得到更多的信息和機會。如今,這些公司都淹沒在了數據當中。今天的挑戰是如何組織和理解數據。

幫助你理解數據的4個技巧

在如此強調收集和訪問數據的情況下,很容易因為信息而導致癱瘓,以致于無法對其采取任何措施。這一切都需要改變。這里有一些提示可以幫助你理解你的數據。

1.建立明確的目標

大多數企業所面臨的問題是缺乏清晰性。他們不確定他們收集數據的目的,這限制了他們收集正確數據并以有利于獲得結果的方式應用數據的能力。

你需要一個更好的方法--一個明確原因的方法。例如,你的目標是創新你的產品以滿足更多客戶的需求嗎?或者你正在努力提高組織的效率以降低成本?你的目標是建立一個更強大的職場文化,讓你能夠獲得優秀人才嗎?

“你需要知道,這將如何為你的客戶和公司創造價值,”Omnicom較大部門之一的退休主席Tom Harrison說。“如今的CEO們已經沒有機會去做徒勞無益的事情了。華爾街也不允許這樣。所以,一切都需要關注公司為什么想要這樣做。”

這一步可能會需要一些時間。這不是一件可以掩飾或倉促完成的事情。公司所有的領導和決策者都需要參與進來。

2.建立一個組織體系

在非常實用的層面上,你需要一個組織數據的計劃。這個計劃需要非常詳細--包括如何命名和組織文件。以下是一些有用的建議:

無論數據存儲在哪里--桌面、云驅動器還是特定的軟件平臺--你都應該有一個文件夾的層次結構,以便整齊地組織文件。

正確地命名文件和文件夾是極其重要的。應該有一種文檔化的文件命名方法,一旦你鎖定了一個方法,就必須嚴格遵循它。如果沒有遵循正確的命名方法,文件就會被忽略。(一種有用的命名方法是一致的、有意義的,并且可以方便直觀地找到數據。)

數據帶來的壓力很大程度上來自于對相關性的困惑。歸檔和刪除不再需要的文件,這樣你的團隊就可以更輕松地完成任務。

當與正確的總體目標相結合時,像這樣的一個詳細的系統就可以幫助你保持條理,避免由于雜亂無章的數據而帶來壓力。

3.使用正確的工具

市場上有很多不同的工具可以幫助你組織和系統化你的數據。挑戰在于如何找到一種方法來利用合適的工具來滿足你的需求。

你必須判斷什么才是正確的工具,至少應該考慮一個內聯網的解決方案。可以使用像Happeo這樣的內部網絡來充當一個集中式的門戶,用于存儲各種信息,包括表單、入職文件、會議記錄、公司分析、人力資源政策等。通過內置的協作工具,你將可以很容易地將所有內容集中在一個地方。

4.明確數據治理

數據治理在今天是一件大事。越來越多的法規意味著你必須非常清楚的知道你在收集什么數據,它是如何被使用的,以及它是如何被存儲/訪問的。

“收集和存儲數據,尤其是個人數據,帶來了嚴重的法律和監管義務，”Bernard Marr & Co.解釋說。“因此,對于任何組織來說,將數據所有權、隱私和安全問題納入其數據戰略都是至關重要的。”忽視這些問題,或未能妥善解決這些問題,都可能會導致數據從一項巨大的資產變成一項巨大的負債。”

如果你缺乏處理數據治理的內部資源,就請雇傭能夠提供幫助的人。這不是你可以掩飾的事情。

確定明確的方向

從來沒有一個優秀的收集和管理數據的系統。這個過程是不斷發展的,新技術也會經常出現,而且你也不可能隨便插入一個系統并讓它處于自動駕駛狀態。你需要評估正在發生的事情,確定哪些是有效的,哪些是無效的,并隨著時間的推移不斷進行迭代。這就是你該如何處理你混亂的數據，并開始從你所擁有的信息中獲得洞察力的方法。