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MySQL limit導致的執行計劃差異

數據庫 MySQL
今天收到一個業務的報警,提示慢日志比較頻繁,登上環境查看,發現SQL是一條看起來很簡單的語句,環境在MySQL 5.7.16版本下,慢日志里面執行時間顯示是近1分鐘,我在從庫上面執行了一下,發現優化空間確實很大。

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今天收到一個業務的報警,提示慢日志比較頻繁,登上環境查看,發現SQL是一條看起來很簡單的語句,環境在MySQL 5.7.16版本下,慢日志里面執行時間顯示是近1分鐘,我在從庫上面執行了一下,發現優化空間確實很大:

  1. select OrgId 
  2. from `testcomm`.apply_join_org 
  3. where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1; 
  4. Empty set (48.71 sec) 

執行計劃如下:

  1. explain select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 1\G 
  4. *************************** 1. row *************************** 
  5.            id: 1 
  6.   select_type: SIMPLE 
  7.         table: apply_join_org 
  8.    partitions: NULL 
  9.          type: index 
  10. possible_keys: IndexRTUser 
  11.           key: IndexCreateTime 
  12.       key_len: 5 
  13.           ref: NULL 
  14.          rows: 4332 
  15.      filtered: 0.00 
  16.         Extra: Using where 
  17. 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

到了這個時候,不上表結構有些草率了,結構有所刪減。

  1. CREATE TABLE `apply_join_org` ( 
  2.   `ApplyJoinId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.   `RTId` int(11) DEFAULT NULL
  4.   `UserId` int(11) NOT NULL
  5.   `OrgId` int(11) NOT NULL
  6.   `ApplyMsg` varchar(100) DEFAULT NULL
  7.   `CreateTime` datetime NOT NULL
  8.   `ReplyMemId` int(11) DEFAULT '0'
  9.   `ReplyTime` datetime NOT NULL
  10.   `ApplyStatus` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '0拒絕1申請2同意'
  11.   `IfDel` tinyint(4) DEFAULT '1'
  12.   `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
  13.   `RP` int(11) DEFAULT '0' COMMENT 'RP值'
  14.   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL
  15.   `IfLeaguer` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0'
  16.   PRIMARY KEY (`ApplyJoinId`), 
  17.   KEY `IndexOrgIdStatus` (`OrgId`,`ApplyStatus`,`IfDel`), 
  18.   KEY `IndexRTUser` (`UserId`), 
  19.   KEY `IndexCreateTime` (`CreateTime`) USING BTREE 
  20. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22495957 DEFAULT CHARSET=utf8  
  21. 1 row in set (0.00 sec) 

此外涉及的這張表的數據量有2000萬左右,從目前的執行效率來看,無疑于走了一個全表掃描。

其實這個問題到了這個還是比較好理解的。從語句的表現,結合表結構,我們可以感覺到: 整個SQL的執行過程中,原本是基于字段UserId,沒想到卻因為order by中的CreateTime,導致索引選擇錯誤,執行代價差異很大。

所以到了這里,我們如何來定性這個問題:

1)是因為order by導致的嗎?

2)是因為時間字段的排序導致的嗎?

3)是因為limit操作導致的嗎?

4)是因為userid本身的數據過濾效果差導致的嗎?

對于這些疑問,我們可以很快通過幾條對比SQL就能夠快速驗證。

通過如下的SQL可以看到order by不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     ->      from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->       where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime ; 
  4. Empty set (0.01 sec 

order by排序也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc ; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

order by排序+limit 10也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2. from `testcomm`.apply_join_org 
  3. where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 10; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

order by 排序+limit 2也不是最主要的原因

  1. select OrgId 
  2.     -> from `testcomm`.apply_join_org 
  3.     ->  where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 2; 
  4. Empty set (0.01 sec) 

而經過這些對比,主要加入了limit 1,索引選擇情況就會發生變化。我們抓取一條limit 2的執行計劃來看看。可以明顯看到type為ref,此外ref部分差異很大(const)。

  1. >explain select OrgId  from `testcomm`.apply_join_org   where IfDel=1 and ApplyStatus=1 and UserId = 12345678 ORDER BY CreateTime desc LIMIT 2\G 
  2. *************************** 1. row *************************** 
  3.            id: 1 
  4.   select_type: SIMPLE 
  5.         table: apply_join_org 
  6.    partitions: NULL 
  7.          type: ref 
  8. possible_keys: IndexRTUser 
  9.           key: IndexRTUser 
  10.       key_len: 4 
  11.           ref: const 
  12.          rows: 4854 
  13.      filtered: 1.00 
  14.         Extra: Using index condition; Using where; Using filesort 
  15. 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 

如果想得到更進一步的信息,可以使用如下的方式:

  1. SET optimizer_trace="enabled=on" 
  2. SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE\G 

查看

reconsidering_access_paths_for_index_ordering部分的信息會是關鍵所在。

"index_provides_order": true,

"order_direction": "desc",

而對于這個問題的分析,主要還是在于對于cost的評估方式,顯然在目前的測試中,增加了額外的order by排序操作,導致了代價會略微高一些,而在優化器中在評估中,顯然這部分是缺失了一些信息導致判斷失誤。

有如下幾種方式可以修復:

1)補充完整的復合索引,userid和CreateTime能夠做到互補,該方案已經在同構環境中做了完整的模擬測試,能夠達到預期

  1. alter table  `testcomm`.apply_join_org drop key IndexRTUser; 
  2. alter table  `testcomm`.apply_join_org add  key `IndexRTUser2`(UserId,CreateTime); 

2)使用force index的hint方式來強制索引,當然對于業務具有一定的侵入性

3)調整SQL邏輯模式,確實是否可以使用其他的方式來代替這種limit 1的使用模式。

 

而從長計議,其實整個評估中的優化器還是比較薄弱的,對于索引選擇中的判斷依據,如果有了直方圖等輔助信息,整個過程會更加如虎添翼,這塊的內容,準備在8.0中進行一些模擬測試,稍后奉上測試結果。

本文轉載自微信公眾號「 楊建榮的學習筆記」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系 楊建榮的學習筆記公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 楊建榮的學習筆記
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