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算法博士平均月入4萬,數(shù)據(jù)可視化技能全球吃香

新聞 大數(shù)據(jù) 算法
近年來,隨著數(shù)據(jù)行業(yè)的逐漸成熟,大數(shù)據(jù)本身也開始向外輻射到醫(yī)學(xué)、氣象、交通等眾多其他學(xué)科領(lǐng)域,為這些領(lǐng)域的從業(yè)者和科研人員提供了數(shù)據(jù)維度的知識解讀。

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2020 年,對于“大數(shù)據(jù)”這個詞,多數(shù)人很難再說陌生。

  尤其是在疫情防控期間,從各地相繼推出健康碼,到全國個人行程查詢,在及時發(fā)現(xiàn)并定位確診患者,進一步阻止疫情擴散方面,大數(shù)據(jù)和相關(guān)從業(yè)者都做出了不可磨滅的貢獻。

  近年來,隨著數(shù)據(jù)行業(yè)的逐漸成熟,大數(shù)據(jù)本身也開始向外輻射到醫(yī)學(xué)、氣象、交通等眾多其他學(xué)科領(lǐng)域,為這些領(lǐng)域的從業(yè)者和科研人員提供了數(shù)據(jù)維度的知識解讀。

  對于大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者而言,這既代表著一份前進的動力,同時也不可避免地引發(fā)問題和焦慮。

  在此背景下,2017 年起,清華大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心聯(lián)合《大數(shù)據(jù)文摘》發(fā)布了年度研究項目《頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告》,致力于盤點數(shù)據(jù)團隊建設(shè)現(xiàn)狀,回答數(shù)據(jù)團隊發(fā)展中面臨的問題,力求為行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)團隊的組建和高校數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)提供指導(dǎo)性意見。

  今年,《頂級數(shù)據(jù)團隊建設(shè)全景報告 2020》(以下簡稱《報告》)如約而至。在 2020 年的《報告》中,我們聯(lián)合戰(zhàn)略數(shù)據(jù)合作方領(lǐng)英,把目光擴展到全球,希望探索全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)團隊的發(fā)展規(guī)律

  年初,突如其來的疫情對全社會都造成了極大的沖擊,數(shù)據(jù)團隊同樣受到影響。在疫情的影響下,數(shù)據(jù)從業(yè)者應(yīng)該保持著怎樣的心態(tài)?數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)應(yīng)該逐步放緩還是迎合規(guī)律緩慢加速?

  《報告》囊括十余萬條網(wǎng)絡(luò)公開招聘信息、近千份有效調(diào)查問卷內(nèi)容,和全球 6 位優(yōu)秀數(shù)據(jù)團隊負責(zé)人深度訪談內(nèi)容,從數(shù)據(jù)團隊建設(shè)現(xiàn)狀、全球數(shù)據(jù)團隊觀察和疫情對數(shù)據(jù)團隊的影響幾個方面,力求真實呈現(xiàn)現(xiàn)階段數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)全景。

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  以下為報告部分精華內(nèi)容。

  一線城市、新一線城市持續(xù)吃香,算法類崗位對學(xué)歷要求最高

  目前,在數(shù)據(jù)團隊的建設(shè)上,一線城市、新一線城市仍然保持著較大的招聘需求。

  深圳、廣州、上海、北京、杭州五個城市的在招職位數(shù)量最多,隨后是成都、武漢、南京、長沙、蘇州,整體呈現(xiàn)一線城市-新一線城市的梯隊特征。

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  在學(xué)歷要求上,數(shù)據(jù)行業(yè)過半都要求本科以上學(xué)歷,但對碩士以上學(xué)歷的要求并不明顯。

  算法產(chǎn)品數(shù)據(jù)開發(fā)四類核心崗位是對學(xué)歷要求比較高的崗位,本科及以上學(xué)歷的要求均超過 60%,其中算法崗位的學(xué)歷要求中,本科及以上學(xué)歷要求達到 97%,碩士及以上學(xué)歷要求達到 35%。

  網(wǎng)絡(luò)、運營、運維三類職位的學(xué)歷要求明顯偏低,本科及以上學(xué)歷要求均不超過 50%,其中,網(wǎng)絡(luò)類職位僅有 18% 要求求職者獲得本科學(xué)歷。

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  薪資待遇的差異也在各類職位中差異明顯,擁有博士學(xué)位的算法崗位薪資水平最高,接近 4 萬元。軟件、開發(fā)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)等職位也在碩士或博士要求的職位中,出現(xiàn)了薪資的明顯增長。而網(wǎng)絡(luò)、維護等職位在本科與碩士學(xué)歷崗位之間卻出現(xiàn)了薪資倒掛現(xiàn)象,間接說明該類職位對于學(xué)歷水平要求并不高。

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  數(shù)據(jù)可視化技能正在成為全球數(shù)據(jù)團隊推崇技能

  領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)分析技能和數(shù)據(jù)可視化技能是過去一年在全球數(shù)據(jù)人才中增長最快的技能,前者增長速度約為 150%,后者增速同樣超過 100%,Microsoft Power BI 在過去一年的增長速度為 94%,是全球市場的新興技能排序中首位增長速度最快的分析工具。

  人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)管理技能同樣呈現(xiàn)較快增長速度。在過去一年中,人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)對數(shù)據(jù)分析的影響比較大,數(shù)據(jù)量的日益增長也促使了數(shù)據(jù)管理技能的高速發(fā)展。

  在國內(nèi)市場,過去一年中增長最快的技能為數(shù)據(jù)科學(xué),增長速度為 175%,相較全球范圍,國內(nèi)對于數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求更旺盛。其他技能的需求程度與國際整體較為相似。

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  數(shù)據(jù)從業(yè)者對職業(yè)和行業(yè)發(fā)展普遍樂觀,職業(yè)規(guī)劃穩(wěn)定

  數(shù)據(jù)團隊的內(nèi)部建設(shè)和氛圍營造對于數(shù)據(jù)從業(yè)者來說也有著十分重要的影響,對目前的職業(yè)滿意度進行調(diào)研后,我們發(fā)現(xiàn),超過 40% 的從業(yè)者對當(dāng)前的職業(yè)保持著十分積極的態(tài)度,15% 左右的從業(yè)者認(rèn)為目前的職業(yè)不夠令人滿意。

  此外,《報告》也針對數(shù)據(jù)團隊成員的職業(yè)規(guī)劃進行了探討。根據(jù)調(diào)研結(jié)果,在從業(yè)者的五年規(guī)劃里,數(shù)據(jù)人才更愿意深挖數(shù)據(jù)方向的工作,意愿達到 39%,其次有 15% 希望升職成為企業(yè)決策層。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)人才更希望轉(zhuǎn)型做產(chǎn)品經(jīng)理或者嘗試創(chuàng)業(yè),占比均約為 12%。希望維持目前工作不變的比例同樣約為 12%,真正考慮轉(zhuǎn)行的從業(yè)者數(shù)量僅為1%。

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  整體而言,數(shù)據(jù)團隊成員對于自己的職業(yè)規(guī)劃主要集中在決策者兩條道路上。

  中國數(shù)據(jù)團隊從業(yè)者碩士學(xué)歷比例超全球均值,英國博士學(xué)歷從業(yè)者最多

  對于數(shù)據(jù)團隊或數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的觀察,目光不應(yīng)該僅局限在國內(nèi),全球前沿國家的發(fā)展現(xiàn)狀同樣至關(guān)重要。綜合領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù),我們也獲取了全球數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的一些趨勢和動態(tài)。

  隨著數(shù)據(jù)行業(yè)近年來的發(fā)展,從全球范圍看,招聘市場對數(shù)據(jù)人才表現(xiàn)出極高的需求,全球數(shù)據(jù)從業(yè)者也在穩(wěn)步增長,過去一年增長率為 4.4%。

  從全球數(shù)據(jù)從業(yè)者的學(xué)歷分布來看,數(shù)據(jù)人才普遍受教育程度高,98.5% 擁有本科或以上學(xué)歷,其中持本科學(xué)歷的數(shù)據(jù)從業(yè)者最多,占比 44%,持碩士學(xué)位者次之,占 36.4%,持 MBA 學(xué)位者占 12.1%,持博士學(xué)位者占比6%。

  具體觀察各個國家,領(lǐng)英站內(nèi)印度本科及以上學(xué)歷水平的從業(yè)人員占比最高,幾乎所有數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)人員都擁有本科或以上學(xué)歷,英國擁有最多博士學(xué)歷的數(shù)據(jù)從業(yè)者,占比達 8.3%,美國博士學(xué)歷的數(shù)據(jù)從業(yè)者占比 7.4%。

  與以上三國對比,中國的碩士學(xué)歷從業(yè)者占比最多,達 51.2%,本科次之,占比 41%,但 MBA 與博士學(xué)歷從業(yè)者較少,分別為 3.6% 和 3.1%。

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  各行業(yè)數(shù)據(jù)人才涌入互聯(lián)網(wǎng),高等教育行業(yè)數(shù)據(jù)人才流失嚴(yán)重

  與其他專業(yè)人才相似,數(shù)據(jù)人才同樣會在不同行業(yè)之間流動。觀察全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)人才最集中的十大行業(yè),我們通過定義“行業(yè)人才吸引力指數(shù)”,發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)對數(shù)據(jù)人才的吸引力指數(shù)也有所區(qū)別。

  (注:行業(yè)人才吸引力指數(shù) = 流入指定行業(yè)的人才/流出該指定行業(yè)的人才)

  互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)毋庸置疑在全球都保持著較高的吸引力,在數(shù)據(jù)人才的流動上,信息技術(shù)與服務(wù)、金融服務(wù)、管理咨詢、通信和高等教育行業(yè)中的數(shù)據(jù)人才多流入到互聯(lián)網(wǎng)。

  在計算機軟件、銀行、醫(yī)院與護理、保險行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),數(shù)據(jù)人才都是從其他行業(yè)流入,而高等教育的數(shù)據(jù)人才流出現(xiàn)象嚴(yán)重,其中互聯(lián)網(wǎng)的吸引力指數(shù)最高,達到 6.27,金融服務(wù)次之,為 5.20。

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  疫情凸顯數(shù)據(jù)價值,超 4 成數(shù)據(jù)團隊業(yè)務(wù)量不降反增

  面對年初爆發(fā)的疫情,數(shù)據(jù)行業(yè)也受到了一定程度的影響和波及。

  綜合問卷信息,超過半數(shù)的數(shù)據(jù)從業(yè)者認(rèn)為數(shù)據(jù)團隊的工作受到了不同程度的影響,超過 20% 的受訪者認(rèn)為疫情對于數(shù)據(jù)團隊工作的“影響較大”。

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  在業(yè)務(wù)量上,超過 4 成的受訪者表示數(shù)據(jù)團隊的業(yè)務(wù)量有不同程度的增加,其中 3.6% 的數(shù)據(jù)團隊的業(yè)務(wù)量翻倍,但仍然有接近 17% 的數(shù)據(jù)團隊表示業(yè)務(wù)量有明顯減少。

  不過,可以看到,盡管受到了疫情的沖擊,47% 數(shù)據(jù)團隊從業(yè)者認(rèn)為疫情對數(shù)據(jù)團隊工作影響較小。

  大數(shù)據(jù)文摘在此前投放的問卷調(diào)查中了解到,疫情對于企業(yè)中數(shù)據(jù)團隊的業(yè)務(wù)并未造成很大的影響。在所有受訪者中,17.5% 表示自己所供職公司的數(shù)據(jù)團隊完全沒有受到影響,29.1% 稱幾乎無影響,認(rèn)為產(chǎn)生較大影響的比重為 23.3%。

  在疫情對于業(yè)務(wù)量的影響上,38.8% 受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)團隊業(yè)務(wù)量沒有產(chǎn)生變化,16.9% 業(yè)務(wù)量減小。44% 的受訪者則反映數(shù)據(jù)團隊業(yè)務(wù)量增長,其中 3.6% 團隊業(yè)務(wù)量翻倍。我們可以看到,疫情沖擊下,大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的價值正在凸顯。

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  不難看出,一支高效運作、抗壓的數(shù)據(jù)團隊不僅對于所在公司至關(guān)重要,也是整個社會持續(xù)、健康發(fā)展的生力軍。整體來說,疫情對于數(shù)據(jù)團隊的影響并非完全負面。雖然有部分企業(yè)出現(xiàn)了裁員或降薪情況,但同樣也出現(xiàn)了不少業(yè)務(wù)量增長的情況,說明數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值在疫情中逐漸凸顯。與此同時,疫情對于從業(yè)者的職業(yè)規(guī)劃還是產(chǎn)生了一定影響,部分受訪者原本的跳槽計劃出現(xiàn)了變動。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 大數(shù)據(jù)文摘
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