華為昇騰學院技術開放日火爆成都，與開發者共創AI新時代
原創【51CTO.com原創稿件】2020年7月13日下午，華為昇騰學院技術開放日系列活動走進華為成都研究所，與200多名開發者共同度過了一個頭腦風暴碰撞思想的下午，上千名網友報名“圍觀”了這場活動。作為2020年華為DevRun開發者沙龍的重頭戲，昇騰學院技術開放日活動將持續到年底，計劃登陸國內十余座城市，與開發者一起打造人工智能生態，創造人工智能新高度。
華為成都研究所所長李健在致歡迎辭的時候表示，昇騰生態的成長是一件劃時代的事情，這決定了包括華為在內的中國企業能否在移動互聯網時代走到全球價值鏈的頂端。 雖然昇騰生態如今仍處于起步階段，但是從成長角度來看，華為從底層處理器到操作系統，再到APP使能層，都有了一定的基礎和積累，未來昇騰生態能否茁壯成長還需要開發者和產業鏈的共同呵護，這也是華為昇騰學院舉辦技術開發日的初衷。“我希望有更多的人參與到這個生態里來，讓整個昇騰生態成長起來，在未來能夠走到世界產業鏈的頂端，真正形成萬物智能時代的關鍵競爭力。”
昇騰萬里，與開發者共創AI新時代
華為昇騰生態發展部部長劉鑫在現場帶來了《昇騰萬里，與開發者共創AI新時代》主題演講。他表示，華為AI開發者的戰略是構建“高效、簡單、開放”的AI開發者首先平臺。他介紹到，一直以來，華為堅持投資基礎研究，打造昇騰算力底座，構建云邊端全場景，通過CANN、ACL釋放昇騰超強算力。“華為打造昇騰工具鏈MindStudio，構建開源框架和模型，創辦一站式開發者社區，” 劉鑫表示，“這一切都是在向開發者釋放積極信號，加入昇騰生態，共創AI新時代。”
劉鑫在現場向與會開發者介紹了華為在AI領域取得的成果和華為對AI相關技術的深厚積累，如高性能芯片算子庫和自動化算子開發工具CANN、開發效率&芯片性能ACL、完備工具鏈支撐開發者全流程開發，以及全面開源的全場景AI計算框架MindSpore等。他的演講令現場的開發者們對昇騰產生更大興趣，在展廳參觀環節時，開發者們將展位圍了個水泄不通。
基于Atlas的輸變電智能運檢實踐分享
華雁智能科技(集團)是華為重要的ISV伙伴，在現場華雁智科方案研究院副院長趙金帶來了他們基于華為Atlas在電力行業的一些智能應用場景。趙金表示，隨著生產技術領域智能技術的深入推進，各類生產視頻(圖像)數據的應用水平正面臨著電網設備、通道環境、運維、檢修和生產管理等智能運檢體系的挑戰。例如在變電站視頻與輔助監控系統，大多數系統監控點位主要滿足安防用視頻需要，無法完全滿足生產用視頻需要，并且大多數系統功能單一、僅停留在傳統安防監控及簡單遙視水平;在變電站機器人巡檢系統中，機器人識別準確度不高，設備巡視圖像識別準確率約70%左右，因而人工復核工作量較大，未能真正減輕運維人員的工作強度。
為了化解這些挑戰，華雁智科開始嘗試將人工智能與輸變電智能運檢相結合。他們先在云端開發、訓練、優化算法模型，在線下發算法模型至邊緣推理主機更新，同時邊緣推理主機上傳圖像樣本(含識別過程中的漏報、誤報樣本)至云端訓練平臺，迭代訓練更新算法模型，持續提高算法識別準確率。“最終，我們以各類感知設備為基礎，以云端訓練與邊緣推理為核心，實現智能遠程巡視、一鍵順控確認、安全作業管控、算法在線訓練等先進功能，全面提升變電站的監視、操作、巡視、預警、決策和現場管控的智能化水平。”趙金總結道。
軟硬件協同的算法優化技巧——CANN使用指南
華為昇騰AI專家王曉雷在發言時首先表示，開發者訓練一個模型往往耗時長花費大，當前限制深度學習發展的主要矛盾其實是人民群眾日益增長的算力需求和昂貴的生產力之間的矛盾。如何破?華為CANN提供軟硬件協同優化方案，就可以讓開發者迅速低成本地進行深度學習。
她介紹到，CANN是芯片算子庫和高度自動化算子開發工具，兼具開發效率和算子匹配昇騰芯片性能。在融合引擎方面，CANN基于昇騰處理器的內存架構，實現算子融合，減少算子內存搬移，提升性能17%。此外，TBE算子開發工具預置了豐富API接口，支持用戶自定義算子開發和自動化調優，CCE Compiler基于C/C++擴展的異構混合編程語言的編譯器及二進制工具集，性能、高效編程，能夠實現昇騰處理器全場景支持。
演講最后她總結了四點：1、通過代碼可以實現高達50%的性能提升，這也意味著省一半錢;2、昇騰提供CANN框架幫助大家進行軟硬件協同優化;3、算子融合是平臺無關的常見優化技巧，對開發者非常有幫助;4、如果開發者不愿意寫程序進行優化，可以買Atlas性價比更高。
MindStudio全流程開發實踐
華為昇騰AI專家譚濤表示MindStudio是面向Ascend芯片的全棧開發工具鏈，提供面向AI算子開發、模型開發、應用開發的全棧全場景支持。譚濤舉例說到，在算子開發場景中，開發者可以進行創建算子工程、算子開發、算子調試、算子仿真運行、算子調優、算子上板運行、算子質量評估等AI全棧開發場景。而在模型轉換中，開發者可以進行創建算法工程、模型訓練、生成模型、模型轉換、模型算子比對、模型整網調優、模型評估所有環節開發。
他還特別指出，華為提供的是向導式模型轉換，可以快速導入Caffe、TensorFlow模型。開發者只要選擇模型，然后配置輸入和輸出節點，最后進行圖像預處理，就可以輕松使用。
在談到MindStudio的特色優勢時，譚濤表示，MindStudio優勢非常突出，他列舉了幾條：一是支持多種算子比對方式，快速定位算子精度差異;二是模型可視化，整網結構一目了然;三是整網運行profiling分析，快速定位應用性能瓶頸;四是代碼智能補全，定義跳轉和引用查看;五是設備管理，與Atlas設備緊密協同;六是內置終端，后臺操作不再切屏。
深入淺出介紹全場景AI框架MindSpore
華為MindSpore高級工程師王俊對MindSpore做了總體架構介紹，然后他還向開發者介紹了MindSpore構建網絡模型基本步驟。
他表示，MindSpore的易用性非常好，采用的是統一編譯，即網絡和算子統一表達和編譯，復雜網絡自動并行，E2E的自動微分(網絡和算子)，精準可視調優。在性能方面，MindSpore表現出色，全棧編譯加速，軟硬件協同，并且MindSpore IR實現圖和算子統一融合優化，與Ascend軟硬件協同，可以實現深度圖優化。在全場景方面，端側推理和云上訓練協同，可以根據設備信息自適應模型生成，并且訓練時量化，實現更好的量化精度和更小的計算開銷。
主題演講結束后，華為昇騰學院還貼心地為開發者和演講嘉賓安排了交流平臺，讓開發者參觀昇騰展廳，并與專家面對面交流。更有開發者在華為昇騰AI專家毛紅朝的指導下進行上機實驗，真實感受昇騰的魅力，并且完成學習后，就可以獲得華為昇騰的微認證。相信這次昇騰學院精心準備的成都技術開放日，給成都開發者們留下了深刻的印象，未來也將有更多開發者加入昇騰生態，學習最領先的AI技術，開創AI新時代!
如果有小伙伴遺憾自己錯過了這場精彩的活動，也不用著急，因為昇騰學院的下一站廣州技術開放日將在7月18日下午兩點開啟，現在報名還來得及噢!
最后強調一下，對于開發者，華為的鼓勵與支持可不是說說而已。2020華為昇騰AI應用創新大賽已經拉開序幕，正在盛邀開發高手踴躍報名。大賽共有三條賽道，分別是昇騰AI初創大賽、昇騰人工智能大賽、MindSpore網絡模型挑戰賽，開發者可以挑選自己最擅長的領域大顯身手，更有豐厚獎金和華為專屬權益等著高手來領取
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