【51CTO.com原創(chuàng)稿件】“科技興農(nóng)”、“智慧農(nóng)業(yè)”是大家耳熟能詳?shù)母拍睿诳萍紩r(shí)代，農(nóng)業(yè)需要科技的支撐， 尤其是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等高新科技的幫助與支持。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，成立于1957年，主要從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的三大學(xué)科的研究和應(yīng)用，包括：農(nóng)業(yè)信息分析、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息資源管理。

據(jù)中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所認(rèn)知計(jì)算研究室主任崔運(yùn)鵬研究員介紹，認(rèn)知計(jì)算研究室主要從事農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)的研究和應(yīng)用以及相關(guān)信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)。從行業(yè)角度來(lái)看，其所覆蓋的領(lǐng)域包括農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用。其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域包括使用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)，做產(chǎn)前的決策、產(chǎn)中的生產(chǎn)技術(shù)數(shù)據(jù)支撐，以及產(chǎn)后的運(yùn)營(yíng)決策支持。經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域主要是基于農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)做的數(shù)據(jù)分析。管理領(lǐng)域則主要是面向電子政務(wù)和政府決策所做的工作。服務(wù)領(lǐng)域是知識(shí)服務(wù)、信息服務(wù)以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)咨詢(xún)分析結(jié)果的發(fā)布。

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中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所認(rèn)知計(jì)算研究室主任崔運(yùn)鵬

從學(xué)科領(lǐng)域的角度來(lái)說(shuō)，主要有兩大方向，可以簡(jiǎn)單地劃分為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析主要是面向現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各大數(shù)據(jù)庫(kù)，以及認(rèn)知計(jì)算研究室自己采集的一些管理數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要是做一些能源領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)，尤其是基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)所做的一些智能化的、基于文本挖掘和分析的數(shù)據(jù)科學(xué)分析和應(yīng)用。

支撐農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的治理和可視化

在面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析中，認(rèn)知計(jì)算研究室利用Qlik提供的交互式分析、技術(shù)探索，來(lái)做農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析如農(nóng)業(yè)土壤與病蟲(chóng)害之間的關(guān)系分析，以及農(nóng)作物育種時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘分析等。

基于Qlik的相關(guān)技術(shù)，認(rèn)知計(jì)算研究室在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的探索中，開(kāi)發(fā)了一些軟件產(chǎn)品和工具，并且已經(jīng)投入使用，獲得了用戶(hù)的好評(píng)。“我們是把Qlik當(dāng)作一種數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品在使用。” 崔運(yùn)鵬研究員表示。

在近期的采訪中，崔運(yùn)鵬研究員詳細(xì)介紹了認(rèn)知計(jì)算研究室數(shù)據(jù)項(xiàng)目的流程。首先，數(shù)據(jù)項(xiàng)目是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，要在項(xiàng)目的開(kāi)始就定義問(wèn)題，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的梳理或采集、準(zhǔn)備的過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)問(wèn)題會(huì)返回重新定義問(wèn)題、處理數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)探索、建模，然后使用數(shù)據(jù)模型（包括連續(xù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘模型等）來(lái)分析數(shù)據(jù)。對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，驗(yàn)證了模型的效果之后，做模型的持久化，這其中還會(huì)涉及到迭代。

數(shù)據(jù)處理的過(guò)程會(huì)使用到一系列的工具和產(chǎn)品，比如數(shù)據(jù)采集階段使用的軟件爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)治理階段，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候，就需要使用數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品來(lái)管理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的資產(chǎn)。在之后的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)環(huán)節(jié)，需要用專(zhuān)業(yè)的工具，將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，來(lái)支撐決策。在整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)輸出過(guò)程中有兩個(gè)途徑：一是數(shù)據(jù)可視化，二是將數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接輸出到某一種設(shè)備或者裝置。

在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)重要的環(huán)節(jié)，認(rèn)知計(jì)算研究室選擇的是Qlik的產(chǎn)品和工具。

“我對(duì)Qlik這個(gè)產(chǎn)品印象比較深的，一是它的內(nèi)存計(jì)算技術(shù)，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)比較順暢；二是其GIS 支撐比較強(qiáng)，以及探索式的、交互式的數(shù)據(jù)分析。Qlik給了用戶(hù)一個(gè)分析工具和手段，讓用戶(hù)自己分析數(shù)據(jù)和決策。” 崔運(yùn)鵬研究員表示。

聯(lián)通中國(guó)與海外市場(chǎng)

Qlik在11年前進(jìn)入中國(guó)，一直關(guān)注國(guó)家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程。經(jīng)過(guò)多年的收購(gòu)、并購(gòu)，Qlik已經(jīng)從一個(gè)數(shù)據(jù)分析的廠商、供應(yīng)商，成長(zhǎng)到了端對(duì)端的數(shù)據(jù)集成分析平臺(tái)。說(shuō)到Qlik的優(yōu)勢(shì)，Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理劉智宏先生告訴51CTO記者，在中國(guó)，Qlik是最早一批進(jìn)入中國(guó)BI市場(chǎng)的。11年來(lái)，Qlik與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)一起起飛，與中國(guó)的企業(yè)共同成長(zhǎng)，在時(shí)間上占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。與中國(guó)本土BI廠商相比，Qlik的優(yōu)勢(shì)是豐富的海外項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)先的海外科研成果，Qlik可以把海外的新興項(xiàng)目和新技術(shù)趨勢(shì)帶給中國(guó)市場(chǎng)。聯(lián)通國(guó)內(nèi)與海外市場(chǎng)是 Qlik 一個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)。

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Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理劉智宏

創(chuàng)建一個(gè)具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的世界

劉智宏先生認(rèn)為，相較于國(guó)際市場(chǎng)，在數(shù)據(jù)分析和技術(shù)層面，中國(guó)是領(lǐng)先的，而在企業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面則比較落后。根據(jù)2018年Qlik公布的一項(xiàng)全球性調(diào)研結(jié)果表明，亞太區(qū)僅僅有20%的企業(yè)是具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的。在所有參與調(diào)研的國(guó)家中，排名靠前的是印度（45%），西班牙是25%。中國(guó)的水平接近于法國(guó)的12%，日本是6%。

Qlik希望與中國(guó)企業(yè)共同做數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面的培訓(xùn)。在Qlik的每一個(gè)項(xiàng)目中，Qlik都會(huì)竭力推進(jìn)，希望把數(shù)據(jù)素養(yǎng)帶給中國(guó)的企業(yè)，讓他們能夠自主地把數(shù)字化的項(xiàng)目，數(shù)據(jù)管理的項(xiàng)目發(fā)展下去。

編輯視點(diǎn)

Qlik的端到端的數(shù)據(jù)集成和分析平臺(tái)，能夠?qū)?lái)自農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)匯集在一起, 在電商帶貧數(shù)據(jù)采集與成效分析子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件與設(shè)施情況分析子系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品供求分析等場(chǎng)景中都有成功的應(yīng)用。5G時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，基于IoT、邊緣計(jì)算等新技術(shù)，實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了可能。大數(shù)據(jù)將給出更多農(nóng)業(yè)發(fā)展上的建議，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理，讓農(nóng)業(yè)更智慧！

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