“理想很豐滿，現實很骨感。”如果用一句話來描述AI開發的現狀，恐怕沒有比這句話更合適的了。近兩年，人工智能作為朝陽行業引得資本、企業、個人紛紛涌入，大有搶灘登陸之勢。尤其是對充滿極客精神的開發者來說，都想著在AI開發的浪潮中大顯身手，做個時代的弄潮兒。

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然而，AI開發看上去很美，實踐起來卻不是一件容易的事。特別是在這個信息爆炸、技術迭代如此飛速的時代，數據以指數級增長，模型越來越復雜，計算過程總是那么耗時且費力……這些問題無不困擾著尋夢AI開發的朋友，同時也阻礙著人工智能產業的發展。

一個聰明的開發者知道借助工具提升開發效率，一個智能的平臺則會站在開發者的立場，為用戶提供貼心服務。ModelArts便是這樣一個智能又貼心的平臺。

ModelArts有何神奇之處？

ModelArts是面向開發者的一站式AI開發平臺，由華為云于2018年10月發布。ModelArts提供數據處理、智能標注、開箱即用的開發環境，大規模分布式訓練，自動化模型生成，豐富的AI市場，及端-邊-云模型全場景部署的完整AI開發能力，幫助用戶快速高效地創建和部署AI模型，并管理整個開發生命周期。

我們知道，小白、大牛等各類人群對AI開發工具的需求存在很大差異。ModelArts之所以貼心，便是因為它可以滿足不同用戶的不同需求：

對于迫切需要使用AI能力但不具備AI開發能力的應用開發者，ModelArts可以幫助他們零代碼生成AI模型和服務；對AI初學者，ModelArts可以幫助他們快速上手；對資深AI開發者，ModelArts可以幫助他們高效獲得和利用AI計算資源，管理開發全流程，讓他們無后顧之憂專注AI開發。

而為了給AI開發者提供更貼心的服務，2019年9月，華為云對外發布了ModelArts2.0。ModelArts2.0以全流程的極簡和自動化升級已有的AI開發模式，讓數據準備、算法開發、模型訓練、模型管理、模型推理全鏈條產生質的飛越。

相比于1.0版本，ModelArts2.0發布十余項新特性及服務，包含智能數據篩選、智能數據標注、智能數據分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經網絡、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、難例自動發現、在線學習等，覆蓋AI模型全生命周期。

其中，智能數據篩選即用AI的方式自動過濾和篩選出對訓練模型無效的數據；混合智能標注技術可以讓標注效率獲得至少5倍以上的提升；難例自動發現功能結合在線學習方式，打通運行態和開發態，讓模型隨著數據的增長和變化，也可以在線持續學習和進化，真正提供可進化的AI能力。

眾所周知，對于算法開發人員來說，對模型性能的評估以及調優是一項重要且難度極高的工作。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估接口和可視化能力，并且能夠基于評估結果給AI開發者提供模型診斷建議，幫助開發者降低調優難度。

ModelArts開發者生態社區等你加入

AI開發路漫漫，每個人都想不斷提升自己的技能，成長為大神級別的開發者。而正如習武者一樣，要想更快地提升功力，高手之間相互切磋往往勝過一個人默默練習。華為云基于ModelArts構建了開發者生態社區，為高校科研機構、AI應用開發商、解決方案集成商、企業及個人開發者等提供安全、開放的共享及交易環境，有效連接AI開發生態鏈各參與方，加速AI產品的開發與落地。

目前ModelArts開發者生態社區已經擁有10萬+開發者，且與50多所高校展開合作，并逐步應用在醫療、互聯網、智慧城市、建筑、園區等10大行業的600+個項目，幫助金域醫學、云廬科技、廣聯達等企業及廣大開發者進行AI開發應用落地。

以金域醫學為例，金域醫學病理專家團隊與華為云AI團隊合作，基于病理形態學，通過深度學習技術，訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上，陰性片判讀的正確率高于99%，陽性病變的檢出率超過99.9%。通過AI輔助，每例病理判讀僅需36秒。ModelArts從標注、訓練模型、圖片判斷、推理等方面為AI模型的訓練和應用提供了堅實的基礎。

一座座建筑構成了城市的基本單元，是人們從事生產生活的重要場所，而建筑工程的質量和人們的生命財產安全息息相關。工程監測領域的頂級服務商云廬科技攜手華為云，打造了全球領先的結構健康監測物聯網大數據平臺，用人工智能等新技術守護工程安全。基于ModelArts的深度學習圖象識別模塊，實現了施工規范化自動監測。

科技造福生活，ModelArts讓AI開發更高效。面向未來，華為云將持續優化ModelArts，打造更好的企業級AI開發平臺，推動人工智能產業發展。同時也將持續擴大開發者生態社區，希望攜手更多開發者朋友和企業合作伙伴，共同讓AI落地更多場景，普惠千行百業。