隨著數據變得無處不在，保護隱私的策略是基本的要求，而相關部門管理數據(技術和人員)的能力必須放在首位。

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以下是萊恩·科勒爾(Kill Foundation)國家戰略和技術創新總監的對于智慧城市中因素與開發數據的見解。

無論你是在打電話，開車還是使用可穿戴技術跟蹤監測鍛煉，你每天都在生成數據。但是這些信息會怎樣運用呢?

我們生成的數據被廣泛用于開發產品或開發新的算法來驅動我們的日常生活。通常，某些數據可供公眾使用。

現在，想象一下社區可以用所有這些信息做什么：我們可以了解居民的生活，解決常見問題并幫助建立更公平和包容的服務。數據利用得當并且具有明確的隱私原則，可以幫助地方政府有效解決重大社區問題，例如食物短缺或應對新冠病毒COVID-19的傳播。

即使我們手頭上有許多“開放”數據，也需要高級程度和多年的經驗來使用此信息。僅此一個障礙就意味著大量數據沒有得到充分利用，并且一些地方建設智慧城市的方法還不能完全滿足居民的需求。

社區居民最了解當地的挑戰，并且最有能力找到合適的解決方案。在新冠病毒COVID-19爆發的早期階段，臺灣就出現了這樣一個例子。相關部門沒有對居民進行追蹤，而是對有癥狀的人所在的位置進行了數據驗證和整理，使居民可以下載其智能手機的位置記錄來確定他們是否曾被暴露在污染環境中。這樣，他們就可以進行測試或開始社區主導的工作，以共享口罩和其他防護工具。

由社區成員領導并與當地居民見面的數據驅動項目可能會對社區產生巨大影響。由于我們資助了旨在在市民技術領域利用數據的項目，因此我們吸取了一些重要的經驗教訓：

1、我們需要滿足人們的需求

重要的是要在居民用來訪問信息的平臺或媒體上以能夠幫助他們理解數據中可行的見解的方式來吸引居民。我們已經非常了解互聯網上的消費者行為。現在是將這些知識應用于公民參與的時候了。

2、投資于建立對數據的信任的解決方案很重要

數據的增加通常并不會導致人們對世界上正在發生的事情有更大的信任感或確定性。實際上，隨著人們對互聯網上更多信息的訪問增加，公眾對信息的信任度也下降了。數據泄露私密信息的事件增多，以及在線使用個人信息來定位錯誤信息活動，使情況更加復雜。

與居民合作以收集、驗證和分析數據的解決方案可以幫助建立新的信任模型，以改善公眾對數據和公民機構的認知。

3、數據可以增進我們對社區情緒的理解

通過投資有助于城市理解居民真實感受的解決方案，我們可以幫助構建將公共數據應用于城市設計和服務的系統。社區還可以努力建立有關居民觀念的數據，通過各種舉措利用它，并顯示社區觀念隨時間的變化。

4、沉浸式技術可以幫助我們理解數據

在重新思考如何可視化數據方面取得了長足的進步。一個示例就是映射數據和在新冠病毒COVID-19響應中使用儀表板。但是，在理解和知道如何對信息采取行動方面仍然存在知識鴻溝。

諸如增強現實這樣的沉浸式技術將物理世界和數字世界融合在一起，提供了希望，因為它們可以使個人在社區環境中可視化數據。這可以幫助用戶批判性地考慮數據點，它們的含義以及問題的解決方案。

這些是可以在城市中引起更大參與和更好解決問題的想法和解決方案。盡管我們知道這些項目將對其社區產生巨大影響，但仍有許多工作要做。必須保護個人隱私，并且隨著數據的普及，保護該隱私的策略是至關重要的。同樣，政府管理技術和人員數據的能力必須放在首位。

我們正在朝著使用數據邁出重要一步，以建立更具參與性和包容性的社區，并且我們期待看到它將我們帶到何處。