如今，世界各地的城市都在致力于逐漸緩解擁堵狀況。目前，由于疫情大流行，減少了每天上下班的通勤人數，結果是，空氣質量得到了極大改善，向我們展示了交通減少對環境的積極影響。

但是，隨著疫情的逐步緩和及日常工作生活開始正常化，通勤者重新上車，城市不可避免地會出現交通擁堵的反彈。這意味著現在比以往任何時候都更重要的是花時間去實施關鍵的解決方案以減少城市道路流量。

在交通高峰期，盡管有其他交通方式，例如公共交通和拼車，許多高速公路和市區道路比停車場更像停車場。

例如，在美國加利福尼亞州，駕駛員要應對全美國一些最擁擠的高速公路。根據灣區大都會運輸委員會的數據，自2010年以來，舊金山主要地區的高速公路上的交通量增加了80%。加利福尼亞就是一個例子。

大型科技公司正在將其總部從郊區帶入城市，以使其員工享有城市生活。但是，這些城市的突飛猛進使得城市交通變成了一個棘手的問題。

盡管似乎不可能，但技術可以提供許多幫助。我們談論的是聯網系統的未來，這些系統將共享有關我們的道路和行人的豐富數據，讓位于智慧城市。現在已經在發生了。

例如，城市可以使用來自聯網車輛的匯總數據來自動識別坑洼和其他惡劣的路況。數據可以與政府管理集成，以便公共工程或維護人員可以自動執行調度和工單。

城市轉向物聯網以幫助解決重大挑戰

到2023年，全球智慧城市計劃的支出預計將達到驚人的1895億美元。發展智慧城市的最重要因素之一是確保以集成方式實施物聯網(IoT)系統。每項技術都必須協同工作并進行溝通，以使城市領導者可以有效地使用IoT數據來改善居民的生活。

智慧城市委員會表示：“智慧城市使用信息和通信技術(ICT)來增強其宜居性、可操作性和可持續性。”城市可以從傳感器、物聯網設備和其他連接的系統中獲取情報信息，然后對其進行分析，以幫助更好地了解事件并預測未來趨勢。

IDC智慧城市投資指南建議，到2020年，全球物聯網和智慧城市技術支出將達到1240億美元。與2019年相比，同比增長18.9%。研究指出，數據驅動的智能交通解決方案占14%。從占全球總支出的百分比來看，能源管理、公共安全和交通運輸是三個最需要看到物聯網投資的領域。

那么什么是“智慧城市”技術?這是物聯網的最酷部分。例如，城市可以向其電網或市政車輛車隊中大規模引入智能技術，以提高效率并促進綠色能源計劃。或者可以部署IoT來測量空氣質量、水/廢水管理、垃圾箱中的填充水平、街道照明中的必要照明、公共區域的Wi-Fi等。

不過，智慧城市需要應對的挑戰包括資金籌措以及擁有可以規劃、實施、維護和分析智能城市網絡的合適、熟練的勞動力。

接下來，我們需要了解的一些重要術語：

• 汽車物聯網：是指收集實時數據以幫助降低成本、增加安全措施、提高車輛效率等的車載技術解決方案。
• 物聯網模塊：嵌入在機器或對象中的電子設備，可以連接到無線網絡以發送和接收數據以進行分析。
• 數據驅動決策(DDDM)：是業務和政府運營的一種形式，它依靠可驗證的準確數據來提出建議并提供解決方案。
• 車對車(V2V)技術：是指一輛車能夠與附近的另一輛車通信的技術。它是自動駕駛技術的核心，傳感器可以檢測到車輛周圍的狀況，而其他技術則可以與道路上的其他車輛共享該數據。
• 車輛到基礎設施(V2I)技術：與V2V類似，因為車輛能夠發送和接收信息。在V2I中，基礎結構可以包括物理事物，例如交通信號和天氣警報系統。車輛可以發送數據，而基礎架構可以同時發送重要數據。

智慧城市可以期待5G網絡上更快、更可靠的互聯網連接。不過，非所有人都能使用，由于覆蓋范圍因位置、設備技術和提供商而異。

智慧城市技術減少交通擁堵的七個創新想法

1. 自適應交通信號燈

通過V2I技術，交通信號變得越來越智能。例如，美國俄亥俄州哥倫布市正將其政府車隊車輛的數據用作其他智能城市試點計劃的一部分，以改善交通信號的計時并制定更多基于DDDM的解決方案。通過更好地了解交通流量以及車輛在交通信號燈處閑置的時間，該市可以通過全天的交通變化更好地修改優化交通信號的時間安排。

2. V2I智能走廊

一些智能走廊包括自適應交通信號燈，其中信號時序會根據實際交通需求自動進行更改。智能走廊可以處理交通擁擠的道路以及危險區域，例如懷俄明州的一條主要公路，除了常規的乘用車外，還大量用于貨運。

懷俄明州使用V2I技術實施了一個試點項目，該項目將向自愿參加該計劃的駕駛員發送與安全相關的天氣和事故警報。為此，沿高速公路安裝了75個短程通信單元，可以與其他單元和已安裝設備的車輛進行通信。官員們預計，這將對安全乃至經濟產生重大影響，因為該州可能會花費更少的精力進行事故清理和高速公路封閉，以應對拖掛式卡車的爆胎。

亞特蘭大市已承諾通過自適應交通信號技術、連接的攝像機等在V2I方面進行智能交通投資，該市正在成為智能交通走廊技術減少交通擁堵的真實測試場。亞特蘭大最近批準了一項為期30年的投資1730億美元的計劃，以進行公交大修計劃。

Geotab還與Waycare和內華達州南部地區運輸委員會(RTC)合作，開發了首個同類產品，該產品使用數據驅動的分析來支持交通信號燈操作。

3. 自動駕駛技術

盡管自動駕駛汽車不一定會減少道路上的汽車數量，但它們可能會減少由于駕駛員失誤造成的擁堵和碰撞。

Platooning是自動駕駛汽車技術的一個例子。如果車輛上的所有道路都具有自動駕駛技術，則車輛將能夠在沒有人為干預的情況下加速和減速，并融合到高速公路上和駛出高速公路，從而創造出更加順暢的駕駛模式。Platooning是自動駕駛汽車的第一步，因為它要求高速公路上的車輛相互交流速度和狀況，以使車輛始終如一地行駛。它將消除人為錯誤，這些錯誤會導致幻影交通擁堵等問題，這些問題是由駕駛員在高速公路中間制動的漣漪效應引起的。

車輛編隊(Vehicle Platooning)是汽車工業的創新之一，旨在提高汽車的安全性、效率、行駛里程和行駛時間，同時緩解交通擁堵，減少污染，減輕乘客的壓力 。

通過提供更多的第一公里和最后一公里的解決方案進一步加強公共交通，最終將減少道路上的乘用車數量，從而有助于緩解交通擁堵。例如，Lyft和Uber等公司正在研究自動駕駛汽車如何與公共交通相結合，使服務更加可行。

4. 實時交通反饋

這會影響公共交通的使用，例如堪薩斯城的一個新項目，該項目在主要商業區每天有免費的有軌電車搭載多達6200名乘客。該計劃的成功很大程度上歸功于所有實時交通反饋。不僅是始終有軌電車的確切位置，還包括市區周圍的交通，自助服務亭中的IoT模塊，使他們能夠顯示可用的停車位等。這個2.2英里的“智能區”走廊甚至在沒有行人在下面行走時，路燈也會自動變暗，節約能源。

5. 跟蹤行人

解決交通擁堵還涉及了解行人。在一些城市，行人已被證明是人滿為患的地區交通擁堵的主要原因之一。例如，拉斯維加斯市正在使用V2I技術，不僅跟蹤在不同時間通過給定路口的車輛數量，而且還跟蹤有多少行人穿越街道，以便他們可以在行人流量大時重新安排車輛交通。當行人在道路上行走時，城市也會收到警報，因此他們可以在需要時延遲信號燈，從而提高街道的安全性。

在洛杉磯，他們甚至更進一步檢查行人交通。他們會獲取車輛和行人交通數據，并向公眾開放，這意味著房屋管理部門和住宅開發商可以更好地確定上下班路程，并在哪里開發房屋以減少進入已經擁擠的社區的交通。

6. 拼車和多模式解決方案

關于駕車和打車應用程序是否能緩解交通擁堵的研究還沒有達成一致。但是無論哪種方式，它們都提供了替代選擇。城市規劃人員和公共交通行業的人士將其視為連通性的問題。可以輕松地通過私人公司的應用程序搭乘汽車前往公共交通站點。

盡管尚未實施，但交通部智能城市挑戰賽的獲勝者，俄亥俄州哥倫布，計劃投資一個旅行計劃應用程序，該應用程序將整合其多種交通方式，并建立一個單一的、簡化的支付系統。更好地連接替代交通方式將鼓勵更多城市居民完全放棄汽車。

7. 用無人機代替車輛

例如檢查水表和公用事業管線，這些任務不一定需要用車輛來完成。隨著配備物聯網的無人機技術的出現，公用事業和公共能源主管部門越來越多地使用無人機來完成這些常規任務，而不是用車派遣現場工作人員。洛杉磯甚至在研究無人機技術來做諸如消防之類的事情。

當然，企業也正在考慮采用無人機技術來完成市區任務，例如亞馬遜的短途交付無人機試點計劃。實際上，美國總統唐納德·特朗普簽署了一份行政備忘錄，使這類公司更容易在城市中測試無人機。

下一個可能是飛行汽車

雖然本文中這份清單不包括飛行汽車，但請放心，許多企業已經正在研究中，甚至已經有原型了。