現(xiàn)在，我們的老師比以往任何時(shí)候都需要幫助。面對前所未有的危機(jī)，必須在幾周內(nèi)將所有說明轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上，每個人都在弄清楚21世紀(jì)用于教學(xué)的新題材。這就是人工智能和教育-人工智能不會解決教育問題，但可以提供幫助。

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除了視頻聊天，在線測驗(yàn)和遠(yuǎn)程之外，討論的主題之一是人工智能。確實(shí)，是時(shí)候仔細(xì)研究一下AI如何為當(dāng)今的教師提供幫助。但是，問題在于很少有人了解AI。

你懂AI嗎?

我并不是說很少有人能理解驅(qū)動人工智能的計(jì)算機(jī)語言和算法，盡管對許多人來說確實(shí)如此。很少有人從宏觀意義上理解“人工智能”對人類的意義。

不了解像人工智能一樣對未來至關(guān)重要的事物會產(chǎn)生后果。這些后果將遍及所有業(yè)務(wù)部門，投資，技術(shù)，媒體，并且當(dāng)這些部門在炒作周期中融合或陷入未知狀態(tài)時(shí)，這些后果將首先顯現(xiàn)出來。

我們認(rèn)為AI是一件可靠的事情。

我們傾向于認(rèn)為AI是像混凝土建筑一樣堅(jiān)固的東西。我們認(rèn)為事物要么是AI，要么不是AI。但是歷史證明那不是它的運(yùn)作方式。根據(jù)我們在任何一天的位置，人工智能是一個不斷發(fā)展的目標(biāo)。

剛度過第一次登月50周年，記住那時(shí)世界上很偉大的科學(xué)家正在努力進(jìn)行太空工作是很有幫助的。我們認(rèn)為，執(zhí)行引導(dǎo)火箭所需的重三角和微積分的機(jī)器必須是“人工智能的”。

總的來說，我們認(rèn)為：“這個數(shù)學(xué)很難，你必須非常聰明才能做到這一點(diǎn)，”因此我們推測從事這項(xiàng)工作的機(jī)器是智能的，思考的機(jī)器。

一旦計(jì)算機(jī)比人類更快，更好地完成數(shù)學(xué)運(yùn)算，我們就不再認(rèn)為它們是人工智能。人們認(rèn)為計(jì)算機(jī)所做的只是對數(shù)字進(jìn)行高級處理。

在1970年代和1980年代，許多聰明人認(rèn)為計(jì)算機(jī)無法掌握國際象棋的戰(zhàn)略和創(chuàng)造性思維。我們曾經(jīng)相信國際象棋是最終的明智之舉。

能夠理解國際象棋的計(jì)算機(jī)必須是智能的。在1990年代，計(jì)算機(jī)開始定期擊敗地球上比較好的國際象棋大師。我們接受了一個事實(shí)，那就是情報(bào)并不能贏得國際象棋比賽。計(jì)算機(jī)在國際象棋中占主導(dǎo)地位，因?yàn)樗鼈兛梢匝h(huán)進(jìn)行更多潛在的動作，遠(yuǎn)比任何人都要快。

突然，可以在國際象棋上獲勝的機(jī)器是一種特殊的算法，而不是人工智能。

同樣，在Siri，Alexa和Google將語音識別引入我們的電話和家庭之前，人類語音的復(fù)雜性可能超出了機(jī)器的范圍。有人會說“ Alexa，訂購披薩”然后披薩進(jìn)入您家的想法必須由能夠理解和服從的人工智能計(jì)算機(jī)提供支持。

但是現(xiàn)在我們看到語音識別只是從聲波轉(zhuǎn)換為文本，然后使用一些簡單規(guī)則處理文本，并且在此過程中的任何地方都沒有“思考”。隨著我們接受這一點(diǎn)，我們對其進(jìn)行了折價(jià)并再次移動了AI目標(biāo)。

將AI理解為流動的

關(guān)鍵是AI并不是一個堅(jiān)實(shí)的起點(diǎn)。而今天，一切看起來已經(jīng)大不相同了。一旦我們理解了這個“對象”及其作用，一旦我們接受并理解了它，我們就不會再將其視為AI了，我們將繼續(xù)邁向智能機(jī)械的下一個目標(biāo)。

如果歷史教給我們?nèi)魏螙|西，我們可能永遠(yuǎn)都不會到達(dá)一個說“好吧，那是AI”的地方。

除非我們擁有模仿或超越人類智能和推理的機(jī)器，否則我們將無法識別什么是AI。我們將這種深度和廣度稱為“人工通用情報(bào)”。盡管這種情況幾乎可以肯定會發(fā)生-但還有很長的路要走。

這并不意味著我們不會針對復(fù)雜問題開發(fā)引人注目的解決方案。來自復(fù)雜問題的創(chuàng)新產(chǎn)品通常會改善我們的生活。我們將有很多這樣的東西，現(xiàn)在可能正在加速。我在教育領(lǐng)域工作的AI領(lǐng)域提供了很好的例子。

AI軟件。

目前，我們正在開發(fā)可以對答案進(jìn)行分類的軟件，并可以幫助教師快速，大量地為書面課程分配成績。

我們正在不斷改進(jìn)教學(xué)，學(xué)習(xí)和課程工作。人工智能作為一種工具很有用，特別是當(dāng)您無法與學(xué)生見面時(shí)。其他公司也開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔導(dǎo)員，可以回答有關(guān)某些主題的問題。這些計(jì)算機(jī)還可以建議最有用的學(xué)習(xí)資源。

當(dāng)學(xué)生不在物理教室時(shí)，回答問題非常有幫助。他們不能舉手，也不能問同學(xué)們是否不在身體上坐在一個特定的空間。

人工智能產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品從根本上填補(bǔ)了教學(xué)中的某些人類活動。但是，它們所做的事情是人們可以做到的，因此我們認(rèn)為它們是人為的或由AI驅(qū)動的。但是像他們的國際象棋一樣，具有AI功能的導(dǎo)師和自動分級機(jī)實(shí)際上不會像人類那樣思考。

人工智能導(dǎo)師。

這些AI導(dǎo)師會梳理數(shù)據(jù)，尋找模式和相似之處，并采取相應(yīng)的行動。有一天，我們最終會將這些支持AI的工具視為普遍接受的技術(shù)活動。我們將開始考慮以對國際象棋AI的思考方式對AI進(jìn)行評分，這是一種幫助我們更好地做事或更有效地做某事的工具。

人工智能是一種工具

知道人工智能是一種工具，會使我們陷入關(guān)于人工智能的另一個困擾。這是一種工具，而不是決策者。“智能”計(jì)算機(jī)可以比人更快，更準(zhǔn)確地計(jì)算和跟蹤其路徑。但是，人工智能無法決定我們是否應(yīng)該登月。

同樣，在教育中，人工智能不會取代老師，因?yàn)樗麄兙哂新?lián)系，啟發(fā)和引導(dǎo)學(xué)生成為更好的人的能力。取而代之的是，人工智能將像50年前對NASA飛行工程師所做的那樣使許多任務(wù)變得更加輕松快捷。

人工智能就在這里

關(guān)鍵是，人工智能不是我們一直在等待的東西，因?yàn)樗呀?jīng)存在并且永久地存在于下一個角落。我們可以并且應(yīng)該期待我們認(rèn)為復(fù)雜或困難的事物的捷徑和解決方案。但這是技術(shù)，而不是人工智能。

我們得到技術(shù)。技術(shù)是我們看到，體驗(yàn)到的東西–我們可以制造和投資的東西。如果需要，我們可以將其稱為AI。我們可能很長一段時(shí)間都不會這樣稱呼它。