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百年后的生活場景難以想象，但百年前的生活，還是可以看到的。

近日，微博用戶“大谷Spitzer”利用 AI 技術(shù)進行上色、修復(fù)幀率、擴大分辨率，修復(fù)了人民日報四年前發(fā)布的一段拍攝于 100 年前的北京生活影像。

網(wǎng)友稱其為“一百年前的 vlog”，并且還貼心了取了個頗有現(xiàn)代 vlog feel 的名稱——

【Vlog】100年前的人是怎樣生活的？大街｜寺廟｜出殯｜遛狗｜市井小巷｜大院門口

有內(nèi)味兒了！

100 年前的北京，酷不酷？

視頻是由加拿大攝影師于 1920-1929 年拍攝，從歷史角度來看，該影像的生活場景為民國初年。但從影像內(nèi)容來看，1920 年的北京紫禁城仍有清代朝廷的“味兒”，許多清代的文化風(fēng)俗在當(dāng)時依然被維持著。

1920 年的京城，究竟是何種模樣？

首先從大全景來看，100 年前的京城，路上依然人來人往，人流、馬車、人力車交錯同行。

不得不感嘆一句，百年前的北京，可真是一點兒都不堵！

從出行方式來看，當(dāng)時的交通工具主要有人力車、馬車、轎子三種形式，但大多數(shù)情況下，選擇步行的人居多；畢竟，在一百年前，不是誰都打得起車，坐得起轎子。

雖然一百年前沒有購物商場，但有著各式各樣的集市，商販們就地擺攤，買家們駐足觀看，這樣看來也是別有一番購物風(fēng)味啊，說不定只想出門遛彎，卻忍不住剁手買買買。

另外，還有安逸和諧的逗狗場景，有網(wǎng)友調(diào)侃稱：狗子依然還是那個狗子。

在大多數(shù)畫面中，影像出鏡人物多為男性，鏡頭轉(zhuǎn)向寺廟祭拜場景時，便鮮有地出現(xiàn)了女性的身影。從畫面中可以看出，那時的女性腳部多為“三寸金蓮腳”，當(dāng)時的男性還留著長辮。

對于當(dāng)時的著裝，網(wǎng)友調(diào)侃道：是不是都不洗的，看起來臟兮兮的。

另外，視頻中還出現(xiàn)了疑似“出殯”的畫面，人們穿著白色外衣走在前頭，后面跟隨著一輛轎子出現(xiàn)在大街上。

雖然多數(shù)畫面都與現(xiàn)代生活場景有所差異，但較為有趣的是，一百年前人們打招呼的方式，網(wǎng)友稱其為“蘿卜蹲”。

迎面走來，雙目相對，先蹲為敬。

可以看出，男女之間的打招呼方式也有些細微差異，并且打招呼也不僅是“蘿卜蹲”一種，作揖也是常見的方式。

對比現(xiàn)代的招手 say hi，不得不說，以前的人們禮節(jié)真的很到位。

雖然視頻時長僅有 10 分鐘，但卻從多個角度體現(xiàn)出了百年前的不同風(fēng)貌，網(wǎng)友們紛紛感慨著百年間的滄桑巨變：

太容易代入了，感覺是兩個時代人的見面。

AI 修復(fù)舊影像，有多強？

影片修復(fù)原作者“大谷Spitzer”稱，影片利用 AI 技術(shù)完成了上色、修復(fù)幀率、擴大分辨率的步驟，其技術(shù)管線參考自 Denis Shiryae 的影像修復(fù)教程。

或許國內(nèi)少有人停過“Denis Shiryae ”這個名字，但這位大神，是影史第一片《火車進站》影像修復(fù)的背后功臣。

《火車進站》拍攝于 1895 年，影片全長 45 秒。由于當(dāng)時技術(shù)局限，原始影片的質(zhì)量非常模糊，分辨率非常低，原始幀率大概在 16 幀到 24 幀之間。

不過，經(jīng) Denis Shiryae 出手，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的畫面分辨率增強和插幀之后，該影片達到了 4K 高清分辨率，幀率提高到每秒 60 幀；也就是說，該影片能夠更高清，更順暢呈現(xiàn)給觀眾了。

雷鋒網(wǎng)了解到，Denis Shiryaev 使用的是 Topaz 實驗室的 Gigapixel AI 以及 DAIN image 圖像編輯應(yīng)用程序。

據(jù)官網(wǎng)介紹，Gigapixel AI 軟件內(nèi)嵌專有的插值算法，在分析圖像的同時能夠識別圖像的細節(jié)和結(jié)構(gòu)，即使將圖像放大 600％，它也可以使圖像更清晰。

另一方面， DAIN （Depth-Aware Video Frame Interpolation）可對電影中的幀進行預(yù)測，并將其插入現(xiàn)有視頻之中。換句話說，DAIN 能夠分析并映射視頻剪輯，然后在現(xiàn)有圖像之間插入生成的填充圖像。

為了使《火車進站》原片達到與 4K 同樣的效果，Shiryaev 為電影填充了足夠多圖像，從而將“圖片放映”提高到了每秒 60 幀。

因此，DAIN 每秒會自動生成 36 個圖像然后添加到電影中。

除此之外，基于同樣的 AI 技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以將一堆彩色照片轉(zhuǎn)換為黑白，然后再訓(xùn)練它重建彩色原稿，這樣就可以把黑白電影，轉(zhuǎn)換成彩色。

同樣通過 AI 對老舊電影實現(xiàn) 4K 修復(fù)重映的，還有去年獻禮祖國的主旋律電影——《決勝時刻》、《開國大典》。

對于老舊電影，其修復(fù)的難度在于膠片上的灰塵、劃痕、噪點、色彩偏差等。

在修復(fù)過程中，制作方最大化地利用 DRS 修復(fù)系統(tǒng)的功能，把自動化修復(fù)與人工修復(fù)結(jié)合。

通過 AI 算法解決了老膠片存在的收縮、卷曲問題。對于膠片的撕裂、劃痕等，則由專業(yè)的修復(fù)師一幀一幀地進行修補。

值得一提的是，雖然 AI 修復(fù)影片能夠還原影片拍攝時期的風(fēng)采，但從百年前京城影像以及《火車進站》的修復(fù)成果來看，仍存在著部分色彩問題，從 GIF 畫面可以看出，該修復(fù)畫面色彩會出現(xiàn)飄忽不定的情況。

一個小小思考題

借由 AI 技術(shù)修復(fù)的百年前的京城影像確實讓我們看到了與現(xiàn)代社會截然不同的一面，在博主評論的下方，有許多網(wǎng)友紛紛感慨昨日風(fēng)貌，感嘆今日繁華。

在數(shù)萬條調(diào)侃、感嘆的評論之中，有個評論問題值得深思：

一百年后我們也會不會這樣被后人感嘆呢？

他們過著一種怎樣的生活，又會如何看待今日的我們？