現在很多企業使用自助服務BI工具來提高競爭力。隨著時間的流逝，這些工具已經發生了變化，包括這些工具提供的功能和部署方式。

此前，最好的自助服務BI工具是報表的代名詞，而分析平臺則是儀表板的代名詞。曾經我們很容易根據單個功能選擇供應商。例如，為了獲得出色的數據可視化效果，我們會選擇Tableau。如果需要可靠的報告功能?則選擇Qlik。如果你的企業主要使用微軟商店，則即使Power BI的功能不具有競爭力，也請選擇Power BI。而Sisense甚至不選擇范圍內。

然而，現在情況發生了巨大變化。BI和分析供應商已經非常相似，幾乎沒有不同。當某個供應商推出一項新穎的功能時，其他供應商很快會效仿。此外，企業繼續將更多的數據和操作轉移到云端，這也反映在供應商的策略中。這些相似之處既是福也是禍，因為這會使你更難選擇合適的供應商。

Forrester的建議

Forrester研究公司在2019年第三季度發布了兩項有關自助BI工具的報告。《Forrester Wave：企業BI平臺(客戶管理)》報告中談到了微軟、Qlik、Tableau和Sisense。在這四個產品中，Qlik是《Forrester Wave：企業BI平臺(供應商托管)》中唯一被忽略的產品。

這兩份報告都將Tableau和Sisense列為“領導者”。微軟憑借比其他供應商更強大的戰略和最新產品而獲得最高評價。

Forrester副總裁兼首席分析師同時也是這兩份報告的作者Boris Evelson拒絕比較供應商。在先前的采訪中，他建議考慮與功能無關的因素，例如企業與供應商的關系以及價格。

Forrester首席分析師Kjell Carlsson將供應商分為三類：BI分析供應商、具有機器學習基礎的供應商(例如Statistica–于2017年被Tibco Software收購)和規模較小的利基供應商例如Anodot—專注于異常檢測和預測。

考慮到COVID-19大流行的廣泛影響，Carlsson對最后一類供應商感到擔憂。

Carlsson稱：“我對利基供應商感到擔憂，因為在經濟不穩定的情況下，由于他們的知名度較低，客戶群很小，很難推出新產品，因此銷售周期更長，價值主張也更不清晰。對于這些較小的供應商，我的假設和希望是，他們在短期內被收購，然后整合作為Tableaus、Qliks和其他公司的附加的差異化功能。”

這種潛在情況的問題在于，企業不像了解自助BI工具那樣了解異常檢測和預測。此外，潛在的收購目標的側重點很窄，例如市場營銷或網絡安全，可能不適合大型BI和分析公司–這些公司宣稱其產品能夠充分發揮數據價值。

Garther的建議

Gartner最近發布了2020年魔力象限，其首席分析師Austin Kronz說，增強分析在今年發揮了更大的作用，但他拒絕在報告發表之前發表評論。

Kronz說：“在2019年，我們真正開始專注于增強分析的想法，尤其是在遠見元素方面–使用機器學習和AI來實現自動見解以及自動化數據準備。這些功能中的很多功能實際上都是為了輔助分析師的工作。進入2020年，我認為很多有遠見的要素正在開始向消費者轉移。”

Kronz提到的最佳自助式BI工具中的另一個趨勢是云端數據管理和分析的必然性。

Kronz說：“一切都朝著這個方向發展-不僅是為了在云端，而且還能夠支持多云或跨云。Power BI擁有自己的環境，是主要的云提供商之一。”

他補充說，Microsoft Power BI很引人注目，該產品已趕上競爭對手，并擁有龐大的安裝基礎。

Qlik和Sisense不受任何單一云提供商的約束，Tableau曾經也是如此，直到被Salesforce收購。在2020年Gartner魔力象限發布時，該收購還未完成，因此Tableau和Salesforce分別出現在魔力象限中。

如何解讀Gartner的魔力象限

魔力象限是一個散點圖，它反映了根據不同類型數據的各種評分算法的結果。該圖表不應用作購買指南，因為它缺少背景信息。

該報告增加了市場概況、供應商各自優缺點的描述、各個象限的定義以及所使用標準的一般摘要。本文包含的內容來自對Kronz的采訪。

Gartner分析師很快就會說，《魔力象限》報告不應該用作購買決策的唯一標準，還應該考慮其他因素。

較小的供應商比較大的供應商擁有更多的有限資源，因此他們選擇狹窄地專注于目標，以在那取得成功并可能擴展到其他市場。供應商出現在圖表上的象限取決于其愿景的完整性和根據該愿景執行的能力。例如，在《2020年分析和商業智能平臺魔力象限》中，Power BI、Tableau和Qlik置于“領導者”象限中，而Sisense則位于“有遠見者”象限中。挑戰者和利基供應商則分布在其他象限。

這種執行能力會考慮產品功能、市場可行性、銷售方式、產品交付方式、市場響應能力、客戶體驗和其他運營要素。除了參考分析師提供的意見，Gartner還會考慮通過電話和調查收集的客戶參考數據。

愿景的完整性則考慮創新(例如增強的分析功能)、銷售方法以及向用戶提供分析的下一步方法。

Kronz稱：“這是每年一次的相對分析，這意味著我們會隨著市場的變化而變化。因此，盡管很多供應商和客戶喜歡說從2018年到2020年，某供應商已經朝著某個方向發展，但其實每年評分模型可能會非常不同。”

在魔力象限中，影響供應商位置的其他因素包括對變化的響應、企業的前瞻性、歷史上對戰略的執行情況以及如何適應當前戰略。