疫情肆虐，AI如何抗擊二戰以來最嚴重的的全球危機？
本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)
正如聯合國秘書長古特雷斯所說的，新冠疫情可能是二戰以來最嚴重的全球危機了，它已經給全世界造成了極大的破壞。
而不同歷史上的抗疫，這一次，科技手段成為對抗疫情的中堅力量，其中也包括AI，人工智能技術在此次疫情中展現出了全新的價值。人類必將戰勝這次危機，而人工智能在其中的作用不可小覷。
疫情抗擊中的人工智能
新冠肺炎這類疾病傳染性極強，通常一爆發就會迅速傳播開來，科學家們很難在短時間內找到對抗疫情的良策，而人工智能將成為研究者和科學家的左膀右臂。
此次疫情之中，AI技術顯現出許多新價值，這些經驗對于下一次的疫情防控有著重要意義。人工智能可以梳理大量的數據，找到其中的聯系。所以下次就可以更容易地決定哪種治療方案更有效，或者應該進行何種實驗。
世衛組織上次發布的月報中提到，中國對新冠疫情的抗擊中，人工智能和大數據成為了必要的手段。
此外，一份報告顯示，英國初創公司Exscienta成為了今年第一個將AI設計的藥物分子投入人體試驗的公司。算法僅需要12個月就能完成此項發明，而傳統方法則要花費4到5年。人工智能在其中的用處有以下三種：
- AI能迅速開發針對新冠肺炎的抗體和疫苗。
- AI能對現存藥物進行掃描，并找出其中能進行改進的。
- AI能針對此次和今后的新冠肺炎疫情設計出特效藥物。
西雅圖人工智能艾倫研究院(AI2)的總裁Oren Etzioni說到“這次危機向我們展示了AI可能給世界帶來的益處”科技行業和科學家們都在積極尋求此次疫情中人工智能會帶來的積極影響。
但需要注意的是，AI并不是百寶箱，人們不應該過于理想化。
AI在抗擊新冠肺炎疫情中的不同作用
新冠肺炎已經席卷了超過140個國家，世界各國都在盡全力對抗疫情。世界衛生組織、聯合國等機構，都在分撥資金以加快研究速度。而此時，許多人卻將目光轉向人工智能，將解決危機的希望寄托到AI上。接下來讓我們看看AI是如何來抗擊疫情的。
AI的檢測具有更高準確性
最近一份報告顯示，AI系統在檢測病患胸部CT掃描時的準確度要高于96%。大多數的軟件開發公司正嘗試利用AI系統和新算法進行開發，此舉能縮短整個病例確診過程。這一開發意義深遠，傳統的手段要花費大約15分鐘才能分析完一份CT掃描。
百度的人工智能團隊開發了一個名為LinearFold的軟件，該軟件能將新冠肺炎病例的確診時間從55分鐘縮短至27秒。
這能幫助我們更好地了解病毒，有助于加快新藥研發過程。
將機器學習運用于社交媒體審查
機器學習目前被用于審查社交媒體、官方健康公眾平臺和醫療服務提供者中其他形式的數據。此舉能實現疫情期間的實時健康狀況分析。
設計分子結構
許多使用AI進行新藥研發的公司都開始利用生成對抗網絡來提升其分子設計。分子的合成和測試是一項緩慢的過程，而此時AI就能派上用場。
AI能節省分子合成的時間，并能為不同分子結構的設計提供更多可能。然而，合成和最終的認定都要花費一定時間，可能需要使用一些重要的資源。
AI支持下的醫學成像
在中國，醫生們擁有一個非常強大的工具，叫做inferVISION，這一以AI為基礎的工具能在極短時間內迅速確診疑似病例。
inferVISION完全依賴于NVIDIA的Clara軟件開發工具包，這是NVIDIA為了支持AI醫學影像而推出的醫療應用程序框架。該軟件能在疑似患者中識別出新冠肺炎的常見表現，被用于尋找新冠病毒造成的肺炎癥狀。
人臉識別
相較于指紋識別而言，人臉識別更安全，它降低了人為接觸的風險。人們現在可以利用AI來識別帶了口罩后的人臉。因此，現在用溫度檢測工具對易感人群進行無接觸的檢測也是被鼓勵的。大多數疫情嚴重的國家都在地鐵站、學校和其他公共場所布置了這樣的檢測設備。
無人機救援
大部分疫區都已使用無人機來運輸醫療設備和病人檢測樣本。這樣不僅節約時間，更提升了運輸的速度。同時，無人機運輸也避免了樣片被污染的風險。
無人機上甚至還貼有二維碼，可以掃描注冊健康信息。
機器人
機器人現在正被廣泛用于病人房間的消毒，這避免了人為干預。對于這樣嚴重的傳染病來說，人與人之間的接觸極為危險，醫護人員也面臨著感染新冠病毒的巨大風險。
機器人能在病房中放射紫外線，從而對整個區域進行消毒。此外，AI在藥物研發和診斷也發揮著重要作用，它能節省大量的時間，挽救更多生命。
事實告訴我們，AI在抗擊新冠疫情中的重要作用不可或缺。各大公司也通過旗下的AI技術來預測哪一種現存藥物或新型藥物分子能有效治療新冠肺炎。這場戰疫對于人工智能來說，也將是載入歷史的一戰。
