IT服務供應商Onepath公司最近發布的一份調查報告表明，86%的中小企業無法充分利用自己的數據。而那些具有數據分析能力的中小企業將會更好地成長和成功。

而許多中小企業無法利用數據的力量并將其轉化為業務增長的動力。與擁有大量預算的大型企業不同，中小型企業通常無法聘用數據科學家來建立和維護數據分析，并提供見解做出充分知情的決定。他們通常沒有投資和制定分析策略，而是依靠企業管理人員的直覺和經驗，但這種做法并不可靠。

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Onepath公司試圖量化其所服務的中小型企業所面臨的困境。它對擁有100到500名員工的中小企業的100多名經理和企業高管進行了調查，以評估他們在數據分析方面的經驗，并發布了一份名為“2020年中小企業數據分析趨勢”的調查報告。

調查表明，盡管花費了大量時間和費用進行分析，但仍有86%的受訪者認為他們無法充分利用數據的力量，59%的受訪者認為擁有分析能力可以幫助他們更快地進入市場，而54%的受訪者則認為他們面臨做出糟糕商業決策的風險，沒有獲得數據分析的好處。

Onepath公司應用程序管理服務總監Phil Moore與行業媒體SearchBusinessAnalytics對這份調查報告以及小型企業數據分析工作中遇到的困難進行了探討。

他首先闡述了該報告的發現，并指出了中小型企業如果不開發數據驅動型決策流程所面臨的風險。

隨著商業智能平臺中技術的日趨完善，中小型企業能否像大型企業一樣提高數據利用率?

Phil Moore：名列世界五百強的大型企業具有足夠的財力和物力，可以聘請IT人才提高數據利用率。但是中小型企業的數據量往往要少得多，除非它們的業務是主要處理和分析數據業務。很多中小型企業市場的核心業務可能針對法律、建筑、醫療保健等行業領域，而且它們的數據無法達到大型企業的規模。他們只是在尋找可以更有效地開展業務以幫助他們為客戶提供服務的指標。

以亞馬遜公司為例，該公司擁有巨大的業務規模，而且他們在各種業務中使用數據分析技術，無論是運輸、配送、機器人技術還是倉庫管理。由于市場和規模不同，中小企業數據分析和處理不會像大型企業那樣復雜。

調查表明，86%的中小公司在采用數據分析技術方面搖擺不定，他們雖然有一些解決方案，但業績不理想，他們需要從數據中得到更多的收益。而其他14%的中小企業對他們的收益感到滿意。各行業中總有一些領先的企業或處在最前沿的企業，這些企業理解技術的價值以及如何幫助業務發展，并將引領行業發展。

對于那些不知道如何使用數據的企業來說，會發生什么情況?是否有時間表來確定他們何時需要使用數據?

Phil Moore：如果將中小型企業市場細分為不同的領域(例如醫療、法律、建筑等，那么獲得數據并使用數據分析的企業，與競爭對手相比獲得的第一個好處就是對自己的業務有著更好的了解，能夠做出更明智的決定，從而更快地推出產品或改善客戶服務，從而間接帶來更高的利潤。與沒有使用分析方法的競爭者相比，他們將獲得競爭優勢，這些競爭對手沒有使用分析方法，而是通過自己的直覺、知識和經驗來經營自己的業務。這種知識和經驗可能是錯誤的數據。在某些時候，數據分析揭示了一些東西，從而導致了業務決策的轉變。

例如，IT領域正在轉變的業務決策之一就是如何進入市場，從按時收費的模式變為提供固定價格的模式。數據表明，如果對內部流程進行優化，采用固定價格模式仍將有利可圖。所以很多IT公司正在轉變，而采用固定價格模式的企業使那些仍在按時收費的企業難以與其競爭。這些由數據驅動的轉換將以垂直于行業的方式發生。

中小企業數據分析的支出是否是其預算的重要組成部分?

Phil Moore：的確如此。但是面臨的挑戰是他們知道希望進行數據分析，但卻不知道如何規劃預算，因此可能變得難以負擔。我們正在努力做的一件事是使它負擔得起，以便可以通過提供每月一次且價格低廉的關鍵績效指標模板集，彌補需要分析但無法獲得更好效果的差距。因此一旦他們看到了價值，就會知道如何規劃和調整預算。如果告訴一家小型企業需要進行數據分析并且為此規劃預算，那么他們會為提供多少預算而苦惱。他們可能在預算中添加了訂單項目，但卻不知道自己獲得什么收益，因此通常會削減預算。