研究人類與人工智能交互的專家表示，隨著人工智能(AI)技術變得越來越復雜，未來IT專業人士將需要提高軟技能，使他們比人工智能更有優勢。

美國馬里蘭大學商學院的一份調查報告表明，人工智能已經在從事一些日常工作，并將創造對具備“人事管理、與他人合作、情商和談判等技能”工作人員的需求。

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馬里蘭大學市場營銷學教授Roland Rust說：“每個人都將或已經與人工智能技術進行合作，關鍵是要認識到與人工智能合作至關重要。人類必須意識到人工智能具有的優勢，最好不要與其在這方面進行競爭。與之相反，人類應該專注于他們天生擅長的技能，即人際交往能力。工作人員應培養與人工智能交互所必需的技能，并委派人工智能實施最適合的工作。”

像其他領域的工作人員一樣，技術專家將看到他們取得成功的方式的轉變，經常撰寫有關人工智能文章的貝恩公司業務經理Megan對此表示認同。

Beck說：“就像工業革命使體力勞動實現自動化，降低人類力量的價值卻提高人類認知的價值一樣，人工智能現在正在重塑這種景觀。如今，人工智能正在使諸如數據處理之類的認知任務實現自動化，這意味著這些認知任務的價值越來越低，而諸如創造力和情感理解之類的更高層次的任務卻越來越受到重視。”

人工智能與感覺經濟的興起

Rust的研究將人們對技能的需求變化描述為他和他的團隊所稱的“感覺經濟”的興起。研究人員研究了美國勞工部關于數百萬名工作人員從2006年到2016年的調查數據。研究人員發現，他們所描述的感覺任務或是思考的任務正在快速增長。他們還發現，薪酬增長與感覺和思考工作的增長相一致。

Rust說：“需要常識和直覺的工作技能起初將會很安全。不過，在一段時間之后，即使是這樣的技能也將由人工智能來實現，到那時，具有感覺技能的情感和同情心才是差異化因素。一般來說，人類的工作接觸的人越多就越安全。管理和人際溝通是人們需要尋找的工作崗位特點。”

調研機構Gartner公司人力資源業務主管Rose McRae說：“當我們考慮不會受到人工智能影響的技能時，我們想到的是一個比感覺技能更廣泛的類別，我們稱之為社會創意。這些都是人工智能真正難以完成的任務的技能，比如同理心，還有創造力、策略制定以及即興發揮。”

Gartner公司的調查與馬里蘭研究中心的調查相呼應。McRae說：“事實上，2018年63%的招聘職位是針對過去五年中四分之一以上的技能發生了變化的職位。特別是，工作正朝著需要更多社會創新技能的方向轉變。隨著人工智能學會更多的技能，我們希望這種趨勢一直持續到未來。”

McRae建議說，“如果IT人員展望其未來的職業生涯，現在就要問自己一些關于工作的問題：做的哪些工作是重復性的，或者是基于明確的決策規則的?如果人工智能可以完成這些工作，還能做什么?在自己的工作崗位上，會更專注于不那么容易預測的任務嗎?可能會花更多的時間處理人工智能的工作，能完成這個過程嗎?能夠在戰略會議上花更多的時間，還是和團隊合作?回答這些問題將有助于IT人員想象當前職位的未來發展，以及現在是否有需要發展的技能。”

McRae建議在工作、學習甚至是愛好中積極獲得創造力。他說，“研究表明，創造的最大因素不是天生的能力，而是需要有規律地進行創造。”

Tractica公司首席分析師Mark Beccue表示，人工智能最終也會以復雜的情商為目標。

Beccue說：“人工智能(尤其是深度學習)可以利用數字捕獲的數據來學習同理心。現在有一些對話式人工智能公司專注于客戶服務、輔助駕駛技術、自動駕駛汽車、客戶體驗和銷售，正在開發具有情感分析和情感識別技能的虛擬數字助理。工作人員可以從以前的經驗中發展情商。”

就現在的工作而言，Beccue認為專注于收集和處理數據的工作機會很少。他說，“如果人們的工作主要是關于信息的常規處理，那么最好另謀高就。人們需要專注于提高非線性思維能力和抽象思維，即在無關概念或想法之間建立聯系的能力。大多數人經常同時使用線性和非線性思維，但傾向于一種思維方式勝過另一種思維方式。自然而然地被線性思維所吸引的人員面臨風險最大，因為他們將始終傾向于讓他們利用這種思維的角色。我認為將看到越來越多的教育資源幾乎完全集中在非線性思維上。”

在未來，人工智能將要做一些人類目前擅長的工作，人們需要采取哪些實際步驟得以應聘?

貝恩公司的Beck認為，IT專業人員應該專注于創造力、說服力和領導力等技能，想要證明自己未來職業生涯的員工應該投資于人工智能難以模仿的技能上。

McRae說：“不要專注于學習一種技術，要專注于發展適應新技術的能力。在短期內，某些工作將需要特定的技術，如果人們要在該領域中尋求工作崗位，則學習該技術可能很有意義，但長期來看，技術的變化和發展速度非常快，因此善于學習新技術是極其重要的技能，也是管理者希望員工具備的一項技能。”