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科學(xué)家利用AI成功發(fā)現(xiàn)能消滅“超級(jí)細(xì)菌”的強(qiáng)大新型抗生素

人工智能
麻省理工學(xué)院的研究人員利用一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功發(fā)現(xiàn)名為Halicin的新型藥物,其在多輪實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出強(qiáng)大的殺菌能力。Halicin(上排)能夠阻止大腸桿菌對(duì)抗生素產(chǎn)生耐藥性,而環(huán)丙沙星(下排)明顯不具備這種特性。

麻省理工學(xué)院的研究人員利用一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功發(fā)現(xiàn)名為Halicin的新型藥物,其在多輪實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)出強(qiáng)大的殺菌能力。Halicin(上排)能夠阻止大腸桿菌對(duì)抗生素產(chǎn)生耐藥性,而環(huán)丙沙星(下排)明顯不具備這種特性。

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深度學(xué)習(xí)有望成為應(yīng)對(duì)細(xì)菌耐藥性難題的有力工具。此次新算法發(fā)現(xiàn)的藥物已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試當(dāng)中有效殺滅多種致命細(xì)菌,甚至包括一部分已經(jīng)出現(xiàn)耐藥性的菌株。該算法還在另外8項(xiàng)計(jì)算機(jī)模擬測(cè)試中分別找到具有發(fā)展前景的候選藥物分子結(jié)構(gòu)。

我們要如何建立起一套能夠發(fā)現(xiàn)抗生素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?答案可能與大家直觀判斷不同。我們要做的不是手把手教它學(xué)習(xí)生物化學(xué)原理,而是像Google大獲成功的國(guó)際象棋與圍棋程序AlphaZero那樣,允許它自己從零開(kāi)始自由摸索。

麻省理工學(xué)院生物工程系博士后研究員Jonathan Stokes表示,“我們不必預(yù)先向計(jì)算機(jī)提供任何信息。我們要做的,只是輸入一個(gè)分子以及一條屬性標(biāo)簽,讓計(jì)算機(jī)判斷在當(dāng)前情況下,該分子是否具有抗菌性。以此為基礎(chǔ),模型會(huì)自行了解哪些分子特征對(duì)抗菌能力間的關(guān)系更密切,哪些分子特征能夠更好或者更差地支持抗生素活性。”

正如研究人員在AlphaZero項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)的那樣,設(shè)計(jì)精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類(lèi)固有規(guī)則束縛的問(wèn)題時(shí),往往能夠快速開(kāi)辟出前所未有的解決思路。

Stokes表示,他和幾位來(lái)自麻省理工、哈佛大學(xué)以及加拿大麥克馬斯特大學(xué)的聯(lián)合作者們,共同設(shè)計(jì)出一種能夠了解分子化學(xué)性質(zhì)的深度學(xué)習(xí)算法。在這種情況下,該化學(xué)性質(zhì)算法在預(yù)測(cè)模擬分子的溶解度方面顯著優(yōu)于其他計(jì)算機(jī)模擬程序。

Stokes指出,這項(xiàng)最新研究則進(jìn)一步探索,希望將滅菌功效設(shè)定為該算法的另一可預(yù)測(cè)化學(xué)性質(zhì)。

小組選取1000多種FDA批準(zhǔn)藥物與一批來(lái)自植物或泥土的天然化合物建立起數(shù)據(jù)庫(kù),并借此訓(xùn)練自己的這套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)庫(kù)中的2335個(gè)分子都具有眾所周知的化學(xué)結(jié)構(gòu),以及非常明確的抗菌/非抗菌特性。

在模型訓(xùn)練完成之后,他們開(kāi)始嘗試分析新的藥物數(shù)據(jù)庫(kù)。后者包含6000多種已經(jīng)被FDA批準(zhǔn)為合格藥物、或者正處于FDA審批階段的化合物分子。

Stokes指出,該團(tuán)隊(duì)主要關(guān)注兩個(gè)參數(shù):抗菌功效(由深度學(xué)習(xí)算法確定)以及與其他已知抗生素之間的化學(xué)相似性(利用Tanimoto Score數(shù)學(xué)公式計(jì)算得出)。他們希望在Broad Institute的藥物重用中心內(nèi)發(fā)現(xiàn)有效的抗生素化合物,同時(shí)確保這些潛在的新型抗生素在化學(xué)結(jié)構(gòu)上不同于以往任何已知的抗生素分子。

之所以需要保證與已知抗生素結(jié)構(gòu)不同,是因?yàn)槭聦?shí)證明具有相似結(jié)構(gòu)的分子同樣無(wú)法解決菌株持續(xù)產(chǎn)生的強(qiáng)大耐藥性。

通過(guò)這種方式,該小組最終發(fā)現(xiàn)了這種名為Halicin的全新抗生素分子。盡管最初開(kāi)發(fā)訴求在于找到一種治療糖尿病的藥物,但Halicin似乎在抗菌方面表現(xiàn)更強(qiáng),而且擁有與四環(huán)素族抗生素以及β-內(nèi)酰胺類(lèi)抗生素(其中最知名的一員正是青霉素)完全不同的分子結(jié)構(gòu)。

他解釋道,“Halicin與任何現(xiàn)有抗生素都截然不同。大家可以隨意聯(lián)想,猜測(cè)它可能屬于其中某一類(lèi)。但事實(shí)證明并不是,它前所未有。這真的很酷。”

為此,他們還針對(duì)多種已知危險(xiǎn)細(xì)菌(例如大腸桿菌)進(jìn)行了測(cè)試;同時(shí)嘗試?yán)肏alicin作為霜?jiǎng)┲委煂?shí)驗(yàn)室小鼠身上出現(xiàn)的皮膚感染——任何現(xiàn)有抗生素都無(wú)法治愈這種感染。

Stokes表示,“我們對(duì)小鼠的局部皮膚使用Halicin,一天涂抹數(shù)次。接下來(lái),我們會(huì)觀察經(jīng)過(guò)一天的治療,小鼠身上還殘留多少存活的鮑氏不動(dòng)桿菌。結(jié)果發(fā)現(xiàn),Halicin確實(shí)能夠消除感染癥狀。”

在成功的激勵(lì)下,研究小組隨后又利用這套模型分析更為廣泛的數(shù)據(jù)集,即包含超過(guò)1.2億種化學(xué)分子的ZINC 15在線數(shù)據(jù)庫(kù)。

他們?cè)僖淮蜗蚩咕I(lǐng)域發(fā)起沖擊,希望在滿足抗菌功效要求的同時(shí),保證新分子在化學(xué)結(jié)構(gòu)與已知抗生素盡可能拉開(kāi)距離。通過(guò)這種方式,他們進(jìn)一步篩選出8種候選分子,但目前還沒(méi)有像Halicin那樣接受實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的考驗(yàn)。

Stokes表示,他們的小組致力于利用深度學(xué)習(xí)模型發(fā)現(xiàn)窄譜抗生素。

他總結(jié)道,“我們正在訓(xùn)練新的模型,希望找到僅對(duì)特定細(xì)菌病原體具有活性、但不會(huì)影響到腸道微生物的抗生素。”

此外,他表示窄譜抗生素的一大優(yōu)勢(shì),在于不太可能像廣譜抗生素那樣引起嚴(yán)重的耐藥性。“我們目前的抗生素往往對(duì)多種不同細(xì)菌同時(shí)具有活性,這一基本事實(shí)導(dǎo)致抗生素耐藥性的持續(xù)蔓延。相比之下,窄譜藥物能夠有效抑制這種耐藥性傳播,為治療疾病探索出一條新的可持續(xù)道路。” 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 科技行者
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