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軟件開發(fā)一路走來先后經(jīng)歷了不同發(fā)展階段，從以往的瀑布式方法到敏捷交付，再到 DevOps，軟件開發(fā)從未停止前進(jìn)的步伐。以 Kubernetes 為例，作為推動(dòng) DevOps 的核心助力之一，這款容器編排工具實(shí)現(xiàn)了多主集群選項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化，并帶來了新一輪生產(chǎn)力提升。

目前，DevOps 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了代碼與流水線層面的自動(dòng)化。隨著 AI 技術(shù)在 2020 年逐步成為常態(tài)，開發(fā)人員將借助 AI 工具獲取到更多的大數(shù)據(jù)管理控制權(quán)；當(dāng)數(shù)據(jù)庫管理與 DevOps 結(jié)合之后，可供我們分析的大數(shù)據(jù)素材就越多，軟件功能也會(huì)越豐富，因此，在未來，我們可以看到更多 DevOps 與各類數(shù)據(jù)庫管理方案的集成。

在本文中，我們將探討在 2020 年值得關(guān)注的 DevOps 九大未來發(fā)展趨勢。

1. DevOps 的自身優(yōu)勢有哪些？

根據(jù)百度百科的解釋，DevOps 是一種重視“軟件開發(fā)人員（Dev）”和“IT 運(yùn)維技術(shù)人員（Ops）”之間溝通合作的文化、運(yùn)動(dòng)或慣例。透過自動(dòng)化“軟件交付”和“架構(gòu)變更”的流程，來使得構(gòu)建、測試、發(fā)布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。其主要優(yōu)勢體現(xiàn)一下三個(gè)方面：

從軟件開發(fā)到部署，DevOps 能夠顯著減少整個(gè)軟件交付流程當(dāng)中所需要的人手?jǐn)?shù)量，從而降低時(shí)間需求與潛在錯(cuò)誤。如今，在 DevOps 周期當(dāng)中使用自動(dòng)化測試工具已經(jīng)成為很多開發(fā)者的默認(rèn)選項(xiàng)。

由于開發(fā)人員與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)團(tuán)結(jié)在統(tǒng)一的 DevOps 文化之下，因此以往常見的溝通不暢與工作沖突能夠得到有效緩解。

隨著 DevOps 的實(shí)施，我們可以在開發(fā)周期早期快速解決 bug 修復(fù)問題。

除此之外，DevOps 的優(yōu)勢還在于允許開發(fā)者在較短時(shí)間內(nèi)部署新代碼、快速更新并完成升級等等。

2. 2020 年 DevOps 九大發(fā)展趨勢

作為 2020 年需要重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)方向，我們總結(jié)了在新的一年中，DevOps 的九大最新發(fā)展趨勢。

1. 充分運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能已經(jīng)成為數(shù)字化領(lǐng)域的焦點(diǎn)。在未來幾年當(dāng)中，隨著 AI 技術(shù)的進(jìn)一步普及，DevOps 也將迎來智能化升級。

如今，可用數(shù)據(jù)總量正快速增長，AI 技術(shù)將幫助 DevOps 從大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中得到實(shí)際助益，進(jìn)而通過之前難以想象的方式改善應(yīng)用程序開發(fā)流程（以及相關(guān)分析與研究流程）；已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的 CI/CD 流水線也將完成自動(dòng)化提升，最終將流程內(nèi)的人工干預(yù)需求削減至最低水平。雖然 AI 與 ML 技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)仍將充滿挑戰(zhàn)，但由此帶來的成果十分值得期待。

鑒于此，自動(dòng)化測試框架的質(zhì)量提升將成為新一年內(nèi)必須達(dá)成的核心目標(biāo)。如今，LambdaTest 等自動(dòng)化測試解決方案的出現(xiàn)不僅為用戶提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，而且附帶一系列補(bǔ)充性功能，足以在增加跨瀏覽器測試體驗(yàn)的同時(shí)幫助開發(fā)者更快交付軟件產(chǎn)品。

2. 云服務(wù)供應(yīng)商的地位將進(jìn)一步提升

2020 年，云服務(wù)供應(yīng)商將更加專注于無服務(wù)器 DevOps 解決方案，同時(shí)將會(huì)迎來相應(yīng)客戶群體的爆發(fā)式增長。這類解決方案不僅具備顯著的成本效益，同時(shí)也降低了 DevOps 的實(shí)施門檻。開發(fā)人員無需維護(hù)運(yùn)行代碼的硬件與軟件——一切交給云服務(wù)商，用戶可以集中精力搞開發(fā)。

3. Compliance-As-Code：DevSecOps

隨著惡意攻擊者的持續(xù)肆虐，安全性將在新一年中繼續(xù)成為人們的關(guān)注重點(diǎn)。開發(fā)人員目前正在全面而徹底地貫徹合規(guī)性保障，同時(shí)著力改善 DevOps 中的安全性水平。對于發(fā)現(xiàn)安全漏洞之后如何發(fā)布更新代碼，開發(fā)者們一直保持著警惕的心態(tài)。DevSecOps 的出現(xiàn)有望解決這一問題，并在 2020 年逐步在更多業(yè)務(wù)環(huán)境中發(fā)揮重要作用。

4. 模塊化軟件：微服務(wù)

2020 年，越來越多的企業(yè)將逐步告別大型單體式應(yīng)用程序，轉(zhuǎn)而迎接模塊化應(yīng)用程序的興起。模塊化應(yīng)用程序，就是將以往的單體式應(yīng)用程序拆分為若干個(gè)邏輯模塊。這意味著開發(fā)者能夠獨(dú)立更新各個(gè)模塊，且不必?fù)?dān)心對應(yīng)用程序的整體穩(wěn)定性造成破壞。

簡而言之，到 2020 年，微服務(wù)架構(gòu)的普及度將進(jìn)一步提高。

5. 推動(dòng) CI/CD 流水線的實(shí)現(xiàn)

為了將 CI 與 CD 原則推向極致，我們需要在 DevOps 情境之下，彌合軟件交付環(huán)境中各協(xié)作部門之間的對接鴻溝。開發(fā)人員、測試團(tuán)隊(duì)、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、SecOps 團(tuán)隊(duì)乃至軟件版本管理團(tuán)隊(duì)等，都需要以有組織的方式進(jìn)行協(xié)調(diào)，從而推動(dòng) CI/CD 流水線的真正實(shí)現(xiàn)。

6. 編碼將成為最重要的核心技能

自動(dòng)化無疑是 DevOps 領(lǐng)域的重中之重。截至目前，CI/CD 流水線仍然需要大量人為干預(yù)。展望新的一年，這種人為干預(yù)有望得到進(jìn)一步削減。腳本編寫、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用以及全面自動(dòng)化都將成為常態(tài)，同時(shí)這也意味著運(yùn)營團(tuán)隊(duì)也需要加入腳本編寫大軍。此外，測試人員也需要掌握編碼技能，否則將無法融入新的軟件開發(fā)體系。

7. 進(jìn)一步關(guān)注左移策略

隨著安全問題的快速升級，左移（shift-left）策略的重要性也將大大提高。管理員不再需要坐等產(chǎn)品開發(fā)出現(xiàn)了 bug 或者安全漏洞之后才被動(dòng)介入；相反，開發(fā)人員能夠主動(dòng)檢查流水線中的安全問題，并采取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施。過去一年中，這方面舉措已經(jīng)開始興起，并將在 2020 年內(nèi)得到更多人的認(rèn)同。這種左移策略還將幫助我們在開發(fā)周期早期，快速適應(yīng)可能出現(xiàn)的一切產(chǎn)品變更。

8. 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼

隨著云服務(wù)采用率的上升，IaaS 需求也將水漲船高。開發(fā)人員不再需要配置單獨(dú)的服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心以及虛擬機(jī)——所有內(nèi)容都將以腳本的形式編寫完成。

以此為基礎(chǔ)，軟件開發(fā)相關(guān)成本將逐步降低，并不斷強(qiáng)化此類編碼基礎(chǔ)設(shè)施的靈活性。無論各位管理員身處何地，都能隨時(shí)使用基礎(chǔ)設(shè)施資源。另外，隨著基于邏輯的運(yùn)營方法越來越受到關(guān)注，F(xiàn)aaS 也將保持增長。事件驅(qū)動(dòng)型服務(wù)器容量使用方式將成為常態(tài)——換句話說，由于全部內(nèi)容都將遵循嚴(yán)格的“If-This-Then-That”邏輯，云服務(wù)器管理負(fù)擔(dān)也將隨之消散。以此為基礎(chǔ)，云服務(wù)器自身將能夠準(zhǔn)確判斷何時(shí)需要提供更多計(jì)算容量，何時(shí)可以降低容量供應(yīng)以控制運(yùn)營成本。

9. 數(shù)據(jù)庫管理的興起

DevOps 已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了代碼與流水線的自動(dòng)化。隨著 AI 在 2020 年的普及，開發(fā)人員將借助 AI 工具獲取更為靈活多樣的大數(shù)據(jù)管理控制能力。這意味著數(shù)據(jù)庫管理將與 DevOps 流程深度結(jié)合。分析的大數(shù)據(jù)素材越多，軟件功能也就越豐富。DevOps 體系也將迎來新成員——數(shù)據(jù)庫管理。

3. 總結(jié)

DevOps 之所以令人著迷，核心就在于其強(qiáng)大的適應(yīng)性。由于大部分 DevOps 工具屬于開源項(xiàng)目，因此企業(yè)可以根據(jù)自身需求對工具做出微調(diào)。Kubernetes、Docker 以及 Jenkins 都屬于開源成果，而且這種開源趨勢也將在 2020 年繼續(xù)保持下去。有趣的是，曾經(jīng)將開源稱為“癌癥”的微軟公司現(xiàn)在也開始支持開源工具甚至是 Linux Kernel。新的一年當(dāng)中，我們應(yīng)該會(huì)迎來開源工具與操作系統(tǒng)的又一輪偉大崛起。

幾年之前，Kubernetes 曾推出一項(xiàng)革命性的改進(jìn)——多集群聯(lián)合，這一重大成果將在未來幾年內(nèi)持續(xù)普及。從目前來看，現(xiàn)有軟件開發(fā)方法還無法發(fā)揮 DevOps 的全部潛能，但隨著 AI 與云服務(wù)的興起，DevOps 文化終將成為新的客觀標(biāo)準(zhǔn)。雖然 2020 年才剛剛拉開帷幕，但相信我們將踏實(shí)穩(wěn)健地向著這個(gè)方向邁進(jìn)。

2020 年，DevOps 領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪幌盗杏腥さ淖兓梢钥隙ǖ氖?mdash;—DevOps 仍將保持重要地位，而且是愈發(fā)重要的市場地位。因此，我們在這里建議大家深入學(xué)習(xí) Kubernetes、Docker 以及其他 DevOps 工具，相信這方面技能將成為新一年中驅(qū)動(dòng)職業(yè)生涯發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。