究竟什么時候該使用MQ？
任何脫離業務的組件引入都是耍流氓。引入一個組件，最先該解答的問題是，此組件解決什么問題。
MQ，互聯網技術體系中一個常見組件，究竟什么時候不使用MQ，究竟什么時候使用MQ，MQ究竟適合什么場景，是今天要分享的內容。
MQ是什么?
消息總線(Message Queue)，后文稱MQ，是一種跨進程的通信機制，用于上下游傳遞消息。
畫外音：這兩個進程，一般不在同一臺服務器上。
在互聯網架構中，MQ經常用做“上下游解耦”：
- 消息發送方只依賴MQ，不關注消費方是誰;
- 消息消費方也只依賴MQ，不關注發送方是誰;
畫外音：發送方與消費方，邏輯上和物理上都不依賴彼此。
什么時候不使用MQ?
當調用方需要關心消息執行結果時，通常不使用MQ，而使用RPC調用。
- ret = PassportService::userAuth(name, pass);
- switch(ret){
- case(YES) : return YesHTML();
- case(NO) : return NoHTML();
- case(JUMP) : return 304HTML():
- default : return 500HTML();
- }
如上例所示，上游調用Passport服務，處理結果不同，業務會走不同的邏輯處理分支(登錄成功，登錄失敗，執行錯誤等)，即“處理結果強依賴”，此時應該使用RPC調用。
畫外音：絕大部分情況，應該使用RPC。
此時如果強行使用MQ呢?
如果強行使用MQ通訊，調用方不能直接告之用戶登錄成功又或失敗，則要等待另一個MQ通知回調。這么玩，不但使得編碼復雜，還會引入消息丟失的風險，中間多加入一層，多此一舉。
究竟什么時候使用MQ呢?
下面四類典型場景，應該使用MQ。
典型場景一：數據驅動的任務依賴
(1) 什么是任務依賴?
舉個栗子，互聯網公司經常在凌晨進行一些數據統計任務，這些任務之間有一定的依賴關系，例如：
- task3需要使用task2的輸出作為輸入;
- task2需要使用task1的輸出作為輸入;
這樣的話，tast1, task2, task3之間就有任務依賴關系，必須task1先執行，再task2執行，載task3執行。
(2) 對于這類需求，通常怎么實現呢?
常見的玩法是，crontab人工排執行時間表。
如上圖，手動設定如下：
- task1，0:00執行，經驗執行時間為50分鐘;
- task2，1:00執行(為task1預留10分鐘buffer)，經驗執行時間也是50分鐘;
- task3，2:00執行(為task2預留10分鐘buffer);
crontab手動排表有什么壞處呢?
- 如果有一個任務執行時間超過了預留buffer的時間，將會得到錯誤的結果，因為后置任務不清楚前置任務是否執行成功，此時要手動重跑任務，還有可能要調整排班表;
- 總任務的執行時間很長，總是要預留很多buffer，如果前置任務提前完成，后置任務不會提前開始;
- 如果一個任務被多個任務依賴，這個任務將會稱為關鍵路徑，排班表很難體現依賴關系，容易出錯;
- 如果有一個任務的執行時間要調整，將會有多個任務的執行時間要調整;
無論如何，采用“crontab排班表”的方法，各任務嚴重耦合，誰用過誰痛誰知道。
畫外音：用過的，痛過的，請留言。
(3) 應該如何優化呢?
采用MQ解耦。
如上圖，任務之間通過MQ來傳遞“開始”與“結束”的通知：
- task1準時開始，結束后發一個“task1 done”的消息;
- task2訂閱“task1 done”的消息，收到消息后第一時間啟動執行，結束后發一個“task2 done”的消息;
- task3同理;
(4) 采用MQ有什么好處呢?
- 不需要預留buffer，上游任務執行完，下游任務總會在第一時間被執行;
- 依賴多個任務，被多個任務依賴都很好處理，只需要訂閱相關消息即可;
- 有任務執行時間變化，下游任務都不需要調整執行時間;
需要特別說明的是，MQ只用來傳遞上游任務執行完成的消息，并不用于傳遞真正的輸入輸出數據。
典型場景二：上游不關心執行結果
上游需要關注執行結果時要用“RPC調用”，上游不關注執行結果時，使用MQ。
舉個栗子，58同城的很多下游需要關注“用戶發布帖子”這個事件，比如：
- 招聘用戶發布帖子后，招聘業務要獎勵58豆;
- 房產用戶發布帖子后，房產業務要送2個置頂;
- 二手用戶發布帖子后，二手業務要修改用戶統計數據;
(1) 對于這類需求，可以采用什么方式實現呢?
比較無腦的，可以使用RPC調用來實現：帖子發布服務執行完成之后，調用下游招聘業務、房產業務、二手業務，來完成消息的通知。
但事實上，這個通知是否正常正確的執行，帖子發布服務根本不關注。
(2) 通過RPC來傳遞不需要知道處理結果的通知，有什么壞處呢?
- 帖子發布流程的執行時間增加了;
- 下游服務當機，可能導致帖子發布服務受影響，上下游邏輯+物理依賴嚴重;
- 每當增加一個需要知道“帖子發布成功”信息的下游，修改代碼的是帖子發布服務;
畫外音：這一點是最惡心的，屬于架構設計中典型的反向依賴。
(3) 如何來進行優化呢?
采用MQ解耦，代替RPC。
如上圖所示：
- 帖子發布成功后，向MQ發一個消息;
- 哪個下游關注“帖子發布成功”的消息，主動去MQ訂閱;
(4) 如此一來，有什么好處呢?
- 上游執行時間短;
- 上下游邏輯+物理解耦，除了與MQ有物理連接，模塊之間都不相互依賴;
- 新增一個下游消息關注方，上游不需要修改任何代碼。
典型場景三：上游關注執行結果，但執行時間很長
有時候上游需要關注執行結果，但執行結果時間很長(典型的是調用離線處理，或者跨公網調用)，也經常使用回調網關+MQ來解耦。
舉個栗子，微信支付，跨公網調用微信的接口，執行時間會比較長，但調用方又非常關注執行結果，此時一般怎么玩呢?
一般采用“回調網關+MQ”方案來解耦：
- 調用方直接跨公網調用微信接口;
- 微信返回調用成功，此時并不代表返回成功;
- 微信執行完成后，回調統一網關;
- 網關將返回結果通知MQ;
- 請求方收到結果通知;
這里需要注意的是，不應該由回調網關來RPC通知上游來通知結果，如果是這樣的話，每次新增調用方，回調網關都需要修改代碼，仍然會反向依賴，使用回調網關+MQ的方案，新增任何對微信支付的調用，都不需要修改代碼。
結尾總結
MQ是一個互聯網架構中常見的解耦利器。
什么時候不使用MQ?
上游實時關注執行結果，通常采用RPC。
什么時候使用MQ?
- 數據驅動的任務依賴;
- 上游不關心多下游執行結果;
- 異步返回執行時間長;
知其然，知其所以然，希望大家有收獲。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創稿件，轉載請聯系原作者】
