自從信息工業(yè)革命以來，人們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化。每一項新技術(shù)的出現(xiàn)，都會不斷從多個層面、多個角度、多個維度來影響甚至改變我們的生活。

在5G技術(shù)出現(xiàn)之前，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算等新技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)。根據(jù)Gartner技術(shù)成熟度曲線，大數(shù)據(jù)和云計算已經(jīng)從觸發(fā)期到膨脹期、幻滅期、爬升期，如今走向了平穩(wěn)期。 

Gartner技術(shù)成熟度曲線

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能和邊緣計算仍處于膨脹期頂峰，但是物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始慢慢進(jìn)入幻滅期。這些技術(shù)都在各自的領(lǐng)域里不斷發(fā)展，但是如果這些技術(shù)能夠相互融合、協(xié)同發(fā)展，也許會催生一股新的力量，促使人類社會的大變革。

現(xiàn)如今，5G已經(jīng)逐步商業(yè)化，并在市場上初步展露其技術(shù)魅力和商業(yè)前景。人工智能發(fā)展已經(jīng)被各國列入國家戰(zhàn)略層面發(fā)展，成為國家社會發(fā)展的強(qiáng)大助推力。未來，5G+AI，將以何種形式融合?又能產(chǎn)生何種巨大的魅力?

人工智能與5G

人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開算法、計算能力以及數(shù)據(jù)的支撐。即使當(dāng)算法和計算能力發(fā)生重大突破的時候，人工智能系統(tǒng)還是離不開實際場景中的大數(shù)據(jù)來促使其落地生根。

過去4G時代，我們催生出很多新的產(chǎn)業(yè)，例如位置、移動社交、短視頻等。但是對于很多工業(yè)領(lǐng)域來說，其實發(fā)展還是非常緩慢。4G帶來新的服務(wù)方式、商業(yè)模式的時候，同時也讓我們看到4G網(wǎng)絡(luò)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足快速增長的智能時代需求。 

5G與4G的區(qū)別

5G的出現(xiàn)，正是要解決4G時代無法解決的問題，核心突出在對各個垂直領(lǐng)域的支持。

未來，5G網(wǎng)絡(luò)必然會帶來更多的數(shù)據(jù)，這就需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化。5G網(wǎng)絡(luò)必然會進(jìn)一步催生云平臺服務(wù)，確保更多小企業(yè)、小客戶能夠享受更好的訪問速度和計算服務(wù)。

同時，5G網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，也給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營維護(hù)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。而這正是人工智能的理想陣地。

在2019年巴塞羅那MWC大會上，智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)成為人工智能領(lǐng)域最為火熱的應(yīng)用場景。5G與人工智能的技術(shù)互補(bǔ)和密切聯(lián)系，未來應(yīng)該會形成了“1+1>2”的效應(yīng)。

人工智能這個概念是誕生于1956年的達(dá)特茅斯會議，其技術(shù)發(fā)展也經(jīng)歷了幾次大起大落，最終在2016年谷歌推出阿爾法圍棋機(jī)器人之際，再次一次進(jìn)入時代發(fā)展的前列。基于人工智能的圖像識別、語音識別的公司和產(chǎn)品也都相繼出現(xiàn)。 

但是，如此之火的人工智能，其應(yīng)用場景也很廣泛，但是真正能夠影響我們生活的應(yīng)用并不多。智能推薦、智能營銷、智能音箱等應(yīng)用的出現(xiàn)，在改變商業(yè)模式和商業(yè)效率的同時，也讓我們反思，難道人工智能僅僅能夠做這些?為什么人工智能的商業(yè)應(yīng)用為什么會這樣少?真正提高社會效率的人工智能應(yīng)用更是鳳毛菱角。

原因在于，人工智能在進(jìn)入工業(yè)生產(chǎn)、各種生活應(yīng)用場景的時候，會面臨很多安全控制、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量差、數(shù)據(jù)收集難的問題。

5G如何解決人工智能在推廣過程中面臨的問題?

在以前，我們根本無法想象不用帶錢包是一種什么樣的生活模式，但是現(xiàn)在已經(jīng)成為我們生活的常態(tài)。4G移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生位置、移動社交、短視頻等服務(wù)，極大程度上便利了大家的日常生活，也因此帶給社會生產(chǎn)力變革和生產(chǎn)效率的極大提升。

那么，未來5G網(wǎng)絡(luò)，因其具備大寬帶、大連接、低時延的特性，必然會帶給我們更多超出想象的全新應(yīng)用體驗，也會讓更多大范圍、大規(guī)模的人工智能應(yīng)用的落地。下面以自動駕駛、VR/AR、云機(jī)器人為例，講述5G網(wǎng)絡(luò)如何解決人工智能推廣過程中面臨的問題。 

自動駕駛可謂是期望最高的人工智能應(yīng)用。利用人工智能能有效緩解交通壓力、減少交通事故，從而構(gòu)建安全、高效的出行方式。從目前來看，在一些特定的領(lǐng)域(例如公交、軌道交通等)，自動駕駛已經(jīng)走向了商用。

但是距離全面自動駕駛還有很遠(yuǎn)的距離。原因在于，目前的自動駕駛技術(shù)還不能及時有效處理突發(fā)事件。成熟的自動駕駛需要成熟的感知能力、成熟的決策能力已經(jīng)成熟的控制能力。盡管自動駕駛在理論上是可以實現(xiàn)，但是自動駕駛的成本非常昂貴。

目前，主流自動駕駛方案都是采用激光雷達(dá)，但是制約激光雷達(dá)導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展的重要問題，就是價格。Velodyne 的64線激光雷達(dá)的售價都是高達(dá)幾萬美元，顯然無法用于自動駕駛商業(yè)運(yùn)用。 

即使采用純視覺來代替激光雷達(dá)的百度Apollo Lite自動駕駛方案，能夠有效控制成本，但是單一的導(dǎo)航方式勢必會讓謹(jǐn)慎的車企擔(dān)心自動駕駛的安全，因為融合導(dǎo)航技術(shù)能夠進(jìn)一步提高系統(tǒng)的可靠性。

畢竟，一次交通事故可能就會使得自動駕駛成為“泡影”!

因此，為了解決自動駕駛成本高的問題，構(gòu)建車路、車車、車網(wǎng)協(xié)同的車聯(lián)網(wǎng)，是降低自動駕駛成本、提高道路安全的重要解決方案。

基于5G網(wǎng)絡(luò)的V2X( Vehicle-to-everything)技術(shù)，不同于激光雷達(dá)等傳感器的功能，是一種無線傳感器感知的解決方案。V2X允許車輛之間共享信息，從而能夠檢測隱藏風(fēng)險，擴(kuò)大了自動駕駛的感知范圍，從而進(jìn)一步提升自動駕駛的安全性和降低了商用過程中的高成本問題。

10月22日，在上海舉行的2019中國汽車工程學(xué)會年會暨展覽會(SAECCE 2019)上，Qualcomm技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)高級總監(jiān)李儼表示，未來一兩年V2X就可能全面鋪開。 

5G-V2X自動駕駛解決方案

VR/AR新生信息交互技術(shù)的快速發(fā)展，得益于人工智能技術(shù)在計算視覺、人機(jī)交互等相關(guān)領(lǐng)域的突破。但是，由于VR/AR內(nèi)容的碼率非常高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)有的4K/8K視頻碼率，再加上VR/AR內(nèi)容包含大量圖像、聲音以及視角信息，迫使VR/AR對運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)的帶寬提出了更高的要求。

云機(jī)器人展示了人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊結(jié)合的經(jīng)典案例，其發(fā)展也必然會改變我們的日常生活。但是，目前的4G網(wǎng)絡(luò)受限于帶寬和時延，使得云機(jī)器人無法及時對環(huán)境變化做出響應(yīng)，大大影響了云機(jī)器人的大范圍推廣和規(guī)模式發(fā)展。

綜上述，自動駕駛帶來大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)的需求、VR/AR使得網(wǎng)絡(luò)帶寬的需求急劇增加、云機(jī)器人催生對網(wǎng)絡(luò)時延的高要求。那么，基于大連接、低時延、大寬帶的5G網(wǎng)絡(luò)，將支持人工智能應(yīng)用快速發(fā)展，開啟智能生活新篇章。

如何打造5G智能網(wǎng)絡(luò)?

當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)在靈活性和性能大幅提升的時候，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的復(fù)雜性也會隨之而改變。換句話說，5G催生人工智能應(yīng)用商業(yè)落地的時候，也讓5G的運(yùn)維、管理、運(yùn)營變得相對復(fù)雜。而人工智能對于處理復(fù)雜問題具備天生神力，也能大幅度降低5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的復(fù)雜度，從而實現(xiàn)低成本、高效網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營。

下面，從網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)、用戶體驗評估以及Massive MIMO天線優(yōu)化三個方面，說明人工智能如何助力5G智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。

5G網(wǎng)絡(luò)切片

5G網(wǎng)絡(luò)切片使得網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商能夠針對各個垂直行業(yè)定制網(wǎng)絡(luò)需求，動態(tài)保障各種應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)需求。但是這種切片技術(shù)涉及到端到端的管理，又涉及到物理層、切片網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層的管理，使得傳統(tǒng)的運(yùn)營方式無法滿足這種網(wǎng)絡(luò)切片帶來運(yùn)營需求。 

5G網(wǎng)絡(luò)切片

相反，人工智能的聚類、分析、優(yōu)化技術(shù)，能夠綜合監(jiān)控用戶需求，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)切片劃分策略，從而提高網(wǎng)絡(luò)管理的自動化程度，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營復(fù)雜度和切片網(wǎng)絡(luò)靈活性之間的平衡。

用戶體驗評估

未來5G時代，隨著VR/AR的不斷發(fā)展，越來越多個性化沉浸式的應(yīng)用體驗將會應(yīng)運(yùn)而生。

但是，如何評估用戶視覺、聽覺、觸覺以及人機(jī)個性化交互程度成為一個不確定性問題。借助人工智能的圖像識別、情緒分析、語音識別以及綜合分析技術(shù)，綜合評估用戶體驗，實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源的個性化調(diào)度和管理。

當(dāng)然還有5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程中，數(shù)據(jù)采集、感知以及執(zhí)行效果的評估，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層的不同需求，針對性部署網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、管理能力，從而實現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的效益最大化。

Massive MIMO天線優(yōu)化

Massive MIMO大規(guī)模天線技術(shù)是5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中重要的創(chuàng)新技術(shù)，相對于4G網(wǎng)絡(luò)3D–MIMO技術(shù)來說，其廣播波束更多、權(quán)值模板選擇空間更大，相鄰的小區(qū)的波束時序配置能夠影響網(wǎng)絡(luò)的"干擾協(xié)調(diào)"，進(jìn)一步提升了5G網(wǎng)絡(luò)配置的難度。特別是對組網(wǎng)覆蓋、干擾、容量的優(yōu)化設(shè)計，提出了更高的要求。 

Massive MIMO大規(guī)模天線技術(shù)

過去基于專家系統(tǒng)的傳統(tǒng)天線優(yōu)化方案已經(jīng)不能滿足需要，因此可以利用人工智能的方法，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動配置，實現(xiàn)5G基站覆蓋范圍、干擾和容量的最優(yōu)化設(shè)計。并根據(jù)性能檢測和需求變化，動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化天線配置，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的智慧運(yùn)營。

結(jié)論

未來，5G連接無處不在，人工智能無處不在。“5G+AI”既能夠提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營智能化程度，為用戶提供更多方便、有趣的智能服務(wù);又能催生出更多的人工智能應(yīng)用落地，讓人工智能更好地服務(wù)社會、企業(yè)和個人。“5G+AI”的融合，成為構(gòu)建未來智能社會的重要基石之一。

人工智能應(yīng)用范圍很廣泛，但是真正具有提高社會效益的應(yīng)用卻并不多，究其原因在于人工智能進(jìn)入實際生活應(yīng)用場景的時候，會遇到很多安全控制、生產(chǎn)成本高、產(chǎn)品質(zhì)量低的問題。5G的大連接、低時延、大寬帶的特質(zhì)正好彌補(bǔ)人工智能不斷推廣過程中的漏洞。

相反，諸多定制化、切片化、多維度的5G網(wǎng)絡(luò)使用，使得5G運(yùn)維管理變得不確定化和復(fù)雜化。而人工智能對不確定問題的處理能力能夠有效提高5G運(yùn)維管理智能化程度，推動社會向智能化發(fā)展。

“5G+AI”能夠真正實現(xiàn)改變社會的宏偉目標(biāo)!