自動化技術正在促進企業業務的發展，機器人流程自動化(RPA)是其發展的第一步。企業需要使用機器人流程自動化(RPA)來實現業務價值。

機器人流程自動化(RPA)是很多企業并不知道的游戲規則改變者。企業中可能只有少數幾位領導者能夠意識到機器人流程自動化(RPA)的潛力。機器人流程自動化(RPA)的宣傳和炒作也讓人們想起了上世紀90年代中期有關互聯網的炒作，人們知道它將會迅速發展，但卻不知道在何處或如何采納這種知識共享的想法。

機器人流程自動化(RPA)應用人工智能和機器學習功能來執行以前需要人類執行的可重復任務。

[[284900]]

與區塊鏈的概念類似，這項技術之所以采用緩慢，在很大程度上與教育有關。在充分利用機器人流程自動化(RPA)的功能后，將在整個組織中快速應用機器人流程自動化(RPA)類型的概念。

機器人流程自動化(RPA)并不是物理形式的機器人，它不會提供交付快遞包裹等服務。機器人流程自動化(RPA)的優點在于，它可以基于規則自動執行活動，并減輕團隊執行人工流程的負擔。機器人流程自動化(RPA)適用于人工、重復性、高錯誤率的流程。

采用機器人流程自動化(RPA)可以降低成本，提高質量，并改善操作控制。無論使用的是Blue Prism、WorkFusion、Kryon Systems、UiPath、Automation Anywhere還是NICE。每種工具都可以幫助企業實現更好的業務成果。

很多企業需要量化地改善業務成果，也許正在尋找游戲規則改變者。或者已經向業務負責人做出了承諾。

機器人流程自動化(RPA)為首席信息官提供了一些有用的應用程序。

機器人流程自動化(RPA)用于高級分析

如何建立一個數據湖?機器人流程自動化(RPA)可以提供幫助。如何啟動數據支持計劃?機器人流程自動化(RPA)可以提供幫助。機器人流程自動化(RPA)簡化并對耗時、大量和重復的活動實現自動化。大數據需要數據聚合、管理、數據清理、規范化和元數據標記。

機器人流程自動化(RPA)為實現高級分析提供了驚人的好處：

• 無需人工重新設置數據集密鑰
• 數據遷移
• 數據驗證
• 根據企業的數據生成準確的報告
• 行動框架的基礎：“很好知道”(在公差范圍內)，“有趣”(好于預期)或“需要采取行動”(需要采取行動)
• 過程挖掘技術使實際過程可視化
• 從獲得的來源攝取
• 有關準確性、一致性、有效性、及時性和可訪問性的數據規則
• 重復數據刪除
• 執行供應商主文件更新
• 數據提取
• 高級處理算法
• 格式化

機器人流程自動化(RPA)甚至可以處理最復雜的環境。如果企業能夠記錄和進行活動，則機器人流程自動化(RPA)是一項值得歡迎的運營改進。

機器人流程自動化(RPA)用于業務流程廢物清除

數據集成是一項永遠無法完成的計劃。在實現自動集成這些系統的最后一公里的某個地方，或者沒有預算可用，或者沒有興趣。機器人流程自動化(RPA)可以接續最后一公里，從而消除了這個過程中的浪費。機器人流程自動化(RPA)將引領提高生產力的下一波浪潮，它可以幫助解決8種主要的浪費：

• 缺陷;例如，強調錯過的最后期限或超支
• 生產過剩;例如，根據嚴重性擴展報告
• 等待中;例如，等待批準
• 未利用的人才;例如，在必要時根據事件對員工進行培訓和標記培訓
• 傳輸;例如，促進職能之間的移交(例如，當審批系統不與采購訂單和發票系統對話時)
• 庫存;例如，處理數據以輸入更大的系統
• 運動;例如，在應用程序之間切換時刪除重復的按鍵
• 額外處理;例如，格式化報告，添加詳細信息

機器人流程自動化(RPA)正在顛覆數字化轉型和卓越運營。機器人流程自動化(RPA)的快速而廉價的自動化方法可節省人工，擴展容量，提高速度，并提高準確性。

用于項目、計劃和項目組合管理的機器人流程自動化(RPA)

機器人流程自動化(RPA)和項目管理是一回事嗎?機器人流程自動化(RPA)不會取代項目經理的人力需求。

管理項目預算、監視風險和平衡資源容量都是計劃和項目經理角色的核心功能。機器人流程自動化(RPA)可以在IT產品組合管理方面重新定義“良好”標準的定義。自動化可以通過多種方式最大程度地降低風險，并簡化投資組合管理活動。

• 為工作陳述創建多線程數字批準
• 使用企業的“黃金標準”生成合同
• 自動化投資組合報告的創建和分發
• 生成文檔
• 推動項目差異溝通
• 平衡資源;例如，報告利用率并重新分配資源
• 減少對電子表格進行信息管理的依賴
• 回答問題，是否步入正軌?
• 收集和傳播項目特定信息
• 為招聘過程篩選，篩選和跟蹤候選人
• 根據閾值創建財務方案建模
• 自動化儀表板的數據提取;例如PowerBI或Clarity PPM
• 提供傳感器，以不斷識別進展情況并捕獲交付的價值
• 根據歷史數據進行預測
• 確保遵守項目管理政策;例如，流程文檔和項目審核
• 自動執行項目和程序開發生命周期(SDLC)流程進度

機器人流程自動化(RPA)在企業的IT產品組合生態系統中可以發揮重要作用。持續時間短(1～2個月)和較低的投資成本(50萬～10萬美元)使機器人流程自動化(RPA)試點對企業而言是輕而易舉的事。機器人流程自動化(RPA)使量化改進變得容易。當結果是直接可見的時，這種以指標為導向的方法可以簡化業務合作伙伴的討論。

用于IT資產管理的機器人流程自動化(RPA)

企業知道其許可證何時到期嗎?機器人流程自動化(RPA)和人工智能將改變IT資產管理(ITAM)。IT資產管理的性質是重復的和標準的。這將直接進入機器人流程自動化(RPA)的最佳位置。在IT資產管理中，機器人流程自動化(RPA)存在多個應用程序。以下是最有影響力的：

• 自動化軟件審核
• 將購買的許可證與合同約定的許可證進行比較
• 管理源代碼控制
• 監督供應商和資源的使用;例如，刪除域用戶或修改通訊組列表
• 提供報告和分析
• 管理事件解決方案;例如，服務器重新啟動，密碼重置等。
• 自我修復;例如，系統運行狀況檢查，自動備份和事件監控
• 自動執行流程;例如，IT資產請求

機器人流程自動化(RPA)不會修復損壞的工作流程，但可以幫助實現自動化，以確保消除人為錯誤，并減少流程周期時間。企業仍然需要花費時間來彌補流程中的空白，但是智能自動化可以很好地集成來自不同數據系統的數據。

機器人流程自動化(RPA)用于財務管理(從采購到付款)

財務流程充滿了搜索、傳輸、掃描、復制、粘貼、排序和篩選。財務流程自動化將改善與供應商和內部合作伙伴的關系，并提高財務部門的效率。機器人流程自動化(RPA)可用于根據發票驗證合同條款，并驗證最近的發票中未更改地址和賬單信息等標準數據。

雖然最明顯的好處是圍繞財務風險和控制，但減少人工流程通常會帶來更積極的組織影響。釋放工作過度和產能過剩的財務主管可以提高士氣。通過將資源從普通的戰術活動轉移到戰略性、高附加值的活動(例如執行分析和預測建模)，機器人流程自動化(RPA)可以成為財務管理團隊的力量倍增器。以下看一下機器人流程自動化(RPA)財務管理的許多用例：

• 支持季度結算
• 根據真實的，已開具發票(未開具發票)的數據計算和預計應計費用
• 將數據從Excel移至可讀報告
• 從各種財務系統上傳交易數據
• 生成標準日記賬分錄
• 確定非典型和異常支出
• 計算和處理年度供應商返利
• 與供應商溝通缺少發票或發票過期
• 跟蹤供應商對計費策略和最佳實踐的遵守情況
• 將季度預測自動加載到記錄的財務系統中
• 將部門類別支出的預測值與實際值保持一致
• 監控資本支出和運營支出預測與實際差異

運營財務和會計流程是機器人流程自動化(RPA)發揮作用的很好的示例。這些過程通常是重復的，通常會導致某種人為錯誤。財務審查準備、部門間對賬以及財務計劃和分析都為自動化提供了機會。

機器人流程自動化(RPA)的安全性

保護企業免受網絡攻擊是一項全天候的工作，問題是工作人員可能不堪重負。機器人流程自動化(RPA)可以使首席信息安全官(CISO)的角色人性化，更重要的是，可以使網絡安全經理的角色更加人性化。通過利用機器人流程自動化(RPA)，可以通過在項目中可見，發展組織關系并激發新的領導才能使首席信息安全官可以通過多種方式增強和簡化企業的安全操作：

• 部署安全流程，自動化和響應以改善安全管理
• 關閉未經授權的特權訪問
• 機械手的安全性和密碼配置已加密，企業工作人員無法訪問
• 識別并防止零時差攻擊
• 網絡威脅識別、機器人創建和威脅清除
• 過濾掉假陽性威脅
• 在企業范圍內頒發一致的憑據
• 自動密碼輪換
• 幾乎實時查看100%的訪問沖突
• 改善數據的安全性和審核
• 利用人工智能實現智能自動化;例如，基于威脅分析在ServiceNow中創建故障單，并立即消除該風險
• 根據行為分析識別非典型的用戶和機器動作
• 降低發現和應對違規的成本
• 快速檢測、分析和防御網絡攻擊
• 確定不太可能代表人類行為的行為

啟用人工智能的網絡安全日益必要。端點數據量呈爆炸式增長，而企業的預算卻并非如此。當安全分析人員無法應對威脅時，企業需要求助于機器人流程自動化(RPA)。檢測、預測和響應都可以從應用機器人流程自動化(RPA)來改變企業的網絡防御中受益。

智能自動化分擔工作量

當企業不再把所有的時間都花在戰術活動上時，將會變得更具戰略意義。這是一個艱難的過程，這些戰術活動需要保持企業的業務日常運行。

不僅可以簡單地建立機器人流程自動化(RPA)卓越中心。首先，需要找到早期采用者，這些人將不斷挑戰以往行之有效的方法。其次，要開展合作，尋找跨職能的領導者。第三，找出問題。著眼于特定的業務挑戰，并闡述適合機器人流程自動化(RPA)的業務案例，可以快速從需要2～3周的概念驗證(POC)轉變為需要6周的價值證明(POV)。

區塊鏈、認知分析、增強現實和機器人技術都為企業提供了巨大的、基本上尚未開發的機會。企業的商業模式也正在改變。將成為變革的一部分。因此需要一起思考，快速采用，獲得所有權的總價值，并應用機器人流程自動化(RPA)來提升業務價值。