未來五大技術(shù)創(chuàng)新趨勢，有一個共同點！
近日
權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)Gartner發(fā)布
2019新興技術(shù)成熟度曲線
并由此總結(jié)出了
2019五大前沿技術(shù)創(chuàng)新趨勢
看看這五大技術(shù)創(chuàng)新趨勢
相信其中一些技術(shù)
讀者已經(jīng)見過多次了
比如感知和移動性
(Sensing and mobility)
中的Level 4和level 5自動駕駛
再比如輕型送貨無人機
（light cargo delivery drones）
這五大技術(shù)
幾乎囊括了人類生活的各個方面
包括出行、工作、生活等
而它們有什么共同之處的話
那就是
沒有人工智能的參與
這五大技術(shù)趨勢均無法成立！
正如Gartner研究副總裁Brain Burke在接受采訪時指出：“AI滲透到了其他所有趨勢中。”就拿自動駕駛來說，人工智能的進一步發(fā)展，將有助于加快L4和L5級別的自動駕駛的實現(xiàn)進程，而L4和L5級別正是人們多年以來“科幻”夢想的真實體現(xiàn)。
而對于人工智能而言，數(shù)據(jù)、算力和算法這三要素是人工智能取得顯著成就的必備條件。首先，人工智能要有著大量的數(shù)據(jù)作為支撐，而且需要覆蓋各種可能的場景，這樣才能得到一個表現(xiàn)良好的模型，才能更智能。
而有了數(shù)據(jù)之后，需要進行訓(xùn)練，不斷地訓(xùn)練。人工智能中有一個術(shù)語叫epoch，意思是把訓(xùn)練集翻過來、調(diào)過去訓(xùn)練多少輪。只把訓(xùn)練集從頭到尾訓(xùn)練一遍，自動駕駛系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是學(xué)不會的。能夠不斷訓(xùn)練，進行深度學(xué)習(xí)，也是人工智能的一大核心優(yōu)勢。此外，人工智能實際需要運行在硬件上，也需要推理。
而以上這些，都需要有強大的算力進行支撐。
在理論層面上，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)高度依賴于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力，因此，硬件的計算能力成為繼數(shù)據(jù)、算法之后，另一制約人工智能發(fā)展的主要瓶頸。硬件計算能力與能效對于人工智能技術(shù)的影響顯著而直觀。
可以說，沒有強大的算力，就相當(dāng)于人沒有強健的體魄，即便有好的資源，也會感到力不從心，難以成就事業(yè)。
所以，人工智能也需要“健身”，需要有強大的算力，這樣才能更好的對數(shù)據(jù)和算法進行高效處理。
那么，如何能使人工智能系統(tǒng)擁有強大的算力呢？
這里就不能不提到
戴爾易安信DSS 8440
不折不扣的機器學(xué)習(xí)平臺
DSS 8440是一個動態(tài)機器學(xué)習(xí)平臺，致力于為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供極高性能！其擁有強大的計算能力，能夠從根本上減少人工智能系統(tǒng)獲得洞察和結(jié)果的時間，讓用戶能夠使用先進的機器學(xué)習(xí)框架和學(xué)習(xí)庫，并在計算密集型工作負載方面（如建模、仿真和預(yù)測分析）達到新的效率和生產(chǎn)力水平。
憑借多達10個NVIDIA GPU的DSS 8440擁有強勁加速器能力、高速交換的PCI-E結(jié)構(gòu)和大容量本地存儲，能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練類型的機器學(xué)習(xí)工作負載，通過機器學(xué)習(xí)和計算密集型基礎(chǔ)設(shè)施開放的最佳的計算選擇，來實現(xiàn)更高的效率，并根據(jù)用戶的需求調(diào)整拓撲結(jié)構(gòu)。
戴爾易安信DSS 8440就像一個掌握十八般武藝的“武林高手”，為人工智能系統(tǒng)提供強大的算力：
武林高手DSS 8440
內(nèi)功深厚：為機器學(xué)習(xí)提供強勁動力
DSS 8440使用高達10個先進的NVIDIA®Tesla®V100GPU，來分析大量的數(shù)據(jù)、識別模式并確定后續(xù)行動。其高速的、交換式的PCIE結(jié)構(gòu)和大量的本地存儲（NVMe和SATA）有助于快速獲取機器學(xué)習(xí)的成果。
在DSS 8440中，它能以更低的成本提供具有競爭力的訓(xùn)練性能。在DSS 8440的單個機箱中，加速器的數(shù)量增加了25％，在相同的機架密度下，Tensor FLOPS增加了10％。此外，當(dāng)使用最常見的框架和流行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時，NVIDIA V100能提供比競品更高的訓(xùn)練效率（性能/瓦特）。
張力十足：擴展和分配計算密集型工作負載
更高的處理能力，能夠帶來更高的計算密集型應(yīng)用程序的性能，從而為科學(xué)和工程環(huán)境中的仿真、建模和預(yù)測分析帶來效率。DSS 8440還能夠為部門和托管環(huán)境——單個主機的資源可在不同工作負載間共享——提供出色的多用戶、多工作負載功能。DSS 8440可以安裝4個、8個或10個GPU，用戶只需購買當(dāng)前所需的資源，然后隨著處理需求的增加而輕松地擴展加速器的容量。
靈活運用：開放靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)
借助DSS 8440靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)和頂級的組件，能夠根據(jù)需要和最佳配置，有效地分配機器學(xué)習(xí)資源。DSS 8440既可支持單個工作負載解決方案，也可作為多用戶環(huán)境的基礎(chǔ)架構(gòu)，具體取決于深度學(xué)習(xí)和計算密集型工作負載的特點。利用DSS 8440中大量的低延遲本地存儲（SATA和NVMe– 最大支持32TB）和強大的吞吐能力（9個x16 IO通道），用戶可從當(dāng)今海量的數(shù)據(jù)源中獲得更快的結(jié)果。
運籌帷幄：簡化的管理
通過集成的戴爾易安信遠程訪問控制器（iDRAC9）和DSS 8440中的嵌入式Lifecycle Controller，用戶可以輕松地對其進行管理。它能向管理員發(fā)出服務(wù)器問題的警報，幫助他們執(zhí)行遠程服務(wù)器管理，從而減少管理人員對服務(wù)器的物理訪問需求。用戶還可通過Redfish開放系統(tǒng)管理API，進行更廣泛的數(shù)據(jù)中心管理。
一呼百應(yīng)：世界一流的服務(wù)和支持
用戶還可以借助戴爾易安信的全球支持基礎(chǔ)架構(gòu)和無與倫比的全球供應(yīng)鏈能力，來滿足持續(xù)的運營需求和基礎(chǔ)架構(gòu)需求。
可行的技術(shù)路線，需要底層基礎(chǔ)架構(gòu)的有力支撐。戴爾易安信DSS 8440正是幫助用戶構(gòu)建足夠算力平臺的利刃。通過在開放平臺上提供巨大的計算能力，DSS 8440能夠幫助人們更快獲得機器學(xué)習(xí)工作負載結(jié)果！
