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▲ 圖：斯坦福大學的Eileen Donahoe（圖左）主持了此次與美國政府首席技術官Michael Kratsios的對話

美國政府首席技術官Michael Kratsios上周登上斯坦福大學的舞臺，在2019年人工智能研究所秋季會議上，回答了由校方主持人Eileen Donahoe及現(xiàn)場與會者提出的問題。

Kratsios是美國總統(tǒng)奧巴馬2009年設立這一職務之后，政府的第四任CTO，也于今年8月被任命為特朗普政府的首任CTO。在加入特朗普政府之前，他曾擔任投資公司Thiel Capital執(zhí)行董事以及對沖基金Clarium Capital的首席財務官。本次對話的主持人Donahoe則是斯坦福大學全球數(shù)字政策孵化器項目執(zhí)行董事，曾在奧巴馬政府期間擔任美國首任聯(lián)合國人權(quán)理事會大使。

此番對話涉獵廣泛，既談成就、也不回避爭議。Kratsios主要肯定了美國政府在無人機使用政策、STEM教育備忘錄以及增加AI基礎研究支出（但并非透露具體增加數(shù)額）等方面的成果。他指出，特朗普政府的AI政策屬于奧巴馬政府科技扶植政策的延續(xù)，并將繼續(xù)在這一基礎之上發(fā)展提升。為了證明這一點，他表示特朗普于今年早些時候簽署了《美國人工智能倡議》。Kratsios表示，此項行政命令要求將各個政府機構(gòu)合作起來，協(xié)調(diào)各方之間的AI努力，進而讓AI真正成為美國產(chǎn)業(yè)界的有力工具。他同時指出，人工智能倡議還充分考量到AI技術發(fā)展可能導致的工作崗位流失問題，要求私營企業(yè)承諾對工人進行技能再培訓。

他還提到，美國政府希望消除AI創(chuàng)新道路上的一切障礙。為了實現(xiàn)這一目標，政府將在下個月左右發(fā)布新的監(jiān)管指導備忘錄，旨在指導各級政府機構(gòu)“了解應如何看待AI技術”。

AI領域美中關系

Kratsios與Donahoe的交流涉及不少當前熱門話題，美中之間的緊張關系自然也成了無法回避的重點討論內(nèi)容。

Donahoe：“你經(jīng)常談到美國擁有獨特的生態(tài)系統(tǒng)。那么美國在AI中的哪些具體領域占據(jù)主導地位，而中國又在哪些方面對我們發(fā)起挑戰(zhàn)？”

Kratsios：

“他們主要是在挑戰(zhàn)我們在機器視覺領域的優(yōu)勢。中國擁有大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，因此用于訓練視覺算法的素材也就更為豐富。”

Donahoe：“在建立AI優(yōu)勢方面，你所提到的收集及可使用的數(shù)據(jù)量能夠發(fā)揮怎樣、或者說多大程度的作用？”

Kratsios：

“從短期來看，數(shù)據(jù)量的影響還是相當巨大的。但我們一直在研究如何克服這種數(shù)據(jù)量層面的差距。未來，我們應該不再需要那么多數(shù)據(jù)，不少聯(lián)邦撥款項目都在研究如何利用更少的數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型訓練。”

Donahoe：“在斯坦福大學2019年人工智能研究所秋季會議中，不少話題都在探討創(chuàng)新與價值觀之間的關系，以及如何將二者結(jié)合起來以實現(xiàn)相互驅(qū)動、相互成就。”

Kratsios：

“我們承認，美國還沒有簽署關于AI開發(fā)方面的原則性文件。但今年5月，我們簽署了〈經(jīng)濟合作與發(fā)展組織人工智能原則〉，與其他西方民主國家共同表達了我們所珍視的價值觀。”

“與此同時，我們在世界范圍內(nèi)觀察到，很多國家及政府在利用AI技術監(jiān)視民眾、壓制人權(quán)。這也是美國有必要保持領導地位的重要原因：我們希望打造出下一款偉大的產(chǎn)品，我們也希望在新的用例中引入自己長久堅持的價值主張。”

一位與會聽眾提問道：

“維持美國在AI領域的領導地位，可能需要在個人及社會層面付出一定程度的代價。那么，為了維持這種優(yōu)勢，個人及社會具體需要承擔怎樣的成本？”

Kratsios：

“我不會用這樣的角度爬行世界。無論具體規(guī)模如何，我們的組織機構(gòu)都會將價值觀視為技術發(fā)展的首要前提，這也正是我們與競爭對手的不同之處。對方的技術處理方式可能帶來恐怖的后果，因此我們必須加倍努力以通過技術研發(fā)等手段維持我們所珍視的價值取向。”

人臉識別

接下來，討論轉(zhuǎn)向了利用AI技術實現(xiàn)人臉識別。最近，此類應用被舊金山政府嚴令禁止（至少要求警務及其他政府機構(gòu)不得使用）。

Donahoe：“一部分私營企業(yè)呼吁政府對人臉識別進行監(jiān)管，而且已經(jīng)有部分地方政府著手進行干預。你覺得聯(lián)邦政府是否會有短時間內(nèi)行動起來？如果不會，那么具體的介入時間節(jié)點會是什么？”

Kratsios：

“過于僵化的技術法規(guī)對國家不利，我們需要盡量避免這種情況。人臉識別當然具有重要的作用，例如尋找走失或者流浪的孩子。用例多種多樣，真正重要的仍然是我之前提到的價值觀。”

一位與會聽眾進一步深入，引用了早些時候在HAI大會上提出的關于AI偏見的相關數(shù)據(jù)：

“確實，在尋找失蹤兒童等場景之下，我們確實不應該限制人臉識別技術的使用。但Joy Buolamwini做出了關于數(shù)據(jù)偏見問題的演講，其中提出不少現(xiàn)實問題。希望你能介紹一下，目前政府方面對人臉識別技術抱有怎樣的態(tài)度，以及是否了解這些偏見的存在。”

Kratsios：

“政府在制定管理規(guī)則時，一定會將公平、負責與健壯性等要素納入技術方案當中——不僅是人臉識別，一切技術都必須符合這些基本原則。”

移民與創(chuàng)新

一位與會者提到移民問題：

“創(chuàng)新活動的一大支柱在于移民人才，你所在的部門是怎樣看待移民問題的？”

Kratsios:

“我們部門歡迎來自世界各地的優(yōu)秀人才前往工作學習。我們也做出了一系列嘗試，希望在不違背國會導向的前提下探索出更好的移民管理制度。例如在H1-B簽證制度當中，參與者需要經(jīng)歷兩輪抽簽。我們調(diào)整了具體順序，希望讓更多高學歷人才得以通過。”

政府的技術基礎設施

Donahoe隨后談到政府自身的技術基礎設施：

“我們談了很多熱門話題，特別是AI技術，但在聯(lián)邦政府與州政府層面，大部分技術事務并沒有那么閃亮奪目。事實上，我們還沒有真正建立起足以支撐一切服務——例如研究云——的現(xiàn)代數(shù)字基礎設施。那么，我們該如何建立起這樣的數(shù)字基礎設施？”

Kratsios：

“我完全同意。在華盛頓，兩黨在對待IT基礎設施現(xiàn)代化的問題上達成了難得的共識。我們每年在聯(lián)邦政府層面的IT支出約為850億美元，我們當然有必要也有能力更好地利用這筆資金。”