11 月 7 日消息 在 Microsoft   Ignite 2019 大會(huì)上，微軟正式發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 SQL Server 2019。使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 SQL Server 2019 附帶 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System（HDFS），可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的智能化。

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SQL Server 2019 的亮點(diǎn)

　　SQL Server 2019 為所有數(shù)據(jù)工作負(fù)載帶來了創(chuàng)新的安全性和合規(guī)性功能、業(yè)界領(lǐng)先的性能、任務(wù)關(guān)鍵型可用性和高級(jí)分析，現(xiàn)在還支持內(nèi)置的大數(shù)據(jù)。

任何數(shù)據(jù)的智能化

　　SQL Server 是數(shù)據(jù)集成的中心。通過 SQL server 和 Spark 的力量為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供轉(zhuǎn)型洞察力。

支持多種語言和平臺(tái)

　　利用您選擇的語言和平臺(tái)構(gòu)建具有創(chuàng)新功能的現(xiàn)代化應(yīng)用程序。現(xiàn)在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

業(yè)界領(lǐng)先的性能

　　充分利用任務(wù)關(guān)鍵型智能應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的突破性的可擴(kuò)展性、性能和可用性。

先進(jìn)的安全功能

　　保護(hù)靜態(tài)和使用中的數(shù)據(jù)。據(jù) NIST 漏洞數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)，SQL Server 已經(jīng)成為過去 8 年內(nèi)最不容易遭受攻擊的數(shù)據(jù)庫。

更快速地做出更好的決策

　　Power BI 報(bào)表服務(wù)器使您的用戶可以訪問豐富的交互式 Power BI 報(bào)表以及 SQL Server Reporting Services 的企業(yè)報(bào)告功能。

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　　SQL Server2019 大數(shù)據(jù)集群

　　SQL Server 大數(shù)據(jù)集群允許用戶部署運(yùn)行在 Kubernetes 上的 SQL Server、Spark 和 HDFS 容器的可伸縮集群。這些組件并行運(yùn)行，使用戶能夠從 Transact-SQL 或 Spark 中讀取、寫入和處理大數(shù)據(jù)，從而使用戶能夠輕松地將高價(jià)值的關(guān)系數(shù)據(jù)與高容量的大數(shù)據(jù)組合起來進(jìn)行分析和使用。

　　應(yīng)用場(chǎng)景：

• 通過數(shù)據(jù)虛擬化打破數(shù)據(jù)孤島， 通過利用 SQL Server PolyBase, SQL Server 大數(shù)據(jù)集群可以在不移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下查詢外部數(shù)據(jù)源。SQL Server 2019 引入了到數(shù)據(jù)源的新連接器。
• 在 SQL Server 中構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，SQL Server 大數(shù)據(jù)集群包括一個(gè)可伸縮的 HDFS 存儲(chǔ)池。它可以用來存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)外部來源。一旦大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)集群中的 HDFS 中，您就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和查詢，并將其與關(guān)系興數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用。
• 擴(kuò)展數(shù)據(jù)市場(chǎng)，SQL Server 大數(shù)據(jù)集群提供向外擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)，以提高分析任何數(shù)據(jù)的性能。來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)可以被攝取并分布在數(shù)據(jù)池節(jié)點(diǎn)上，作為進(jìn)一步分析的緩存。
• 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，SQL Server 大數(shù)據(jù)集群能夠?qū)Υ鎯?chǔ)在 HDFS 存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。用戶可以使用 Spark 以及 SQL Server 中的內(nèi)置 AI 工具，比如R、Python、Scala 或 Java。
• 應(yīng)用程序部署，應(yīng)用部署允許用戶將應(yīng)用程序作為容器部署到 SQL Server 大數(shù)據(jù)集群中。這些應(yīng)用程序發(fā)布為 web 服務(wù)，供應(yīng)用程序使用。用戶部署的應(yīng)用程序可以訪問存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)集群中的數(shù)據(jù)，并且可以很容易地進(jìn)行監(jiān)控

　　使用 SQL Server 2019，用戶現(xiàn)在可以做哪些以前不能做的事情?

• 升級(jí)到 SQL Server 2019，用戶可以將所有大數(shù)據(jù)工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 SQL Server。在 SQL Server 2019 之前，用戶將基于 Cloudera、Map R 等 prem 平臺(tái)在 Hadoop 中管理他們的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載。現(xiàn)在，他們可以將所有現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工作負(fù)載帶到 SQL Server 2019。
• 用戶的另一個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景是使用數(shù)據(jù)虛擬化特性查詢外部數(shù)據(jù)庫的能力。使用內(nèi)建的連接器，用戶可以直接查詢 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)，而不需要移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)。
• 用戶只需升級(jí)到 SQL Server 2019，無需進(jìn)行任何應(yīng)用程序更改，即可實(shí)現(xiàn)巨大的性能提升，具備智能查詢處理、數(shù)據(jù)庫加速恢復(fù)等功能。