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【51CTO.com快譯】在一個人的教育生涯中，大學如何成為最好的學習體驗?高等教育的目的就是發展技能，探索新理論，并將其應用于現實生活中。在整個學習期間，鼓勵學生完成學習任務，熟練掌握技能，同時培養一個健康的、積極的、和諧的生活態度。

在大學教學里所依賴的除了書，還是書。隨著我們進入幾乎一切都數字化的時代，我們有理由相信，現有的高等教育模式也應該數字化，以增強大學體驗。

現有的高等教育模式大致如此。

基于一模一樣的課程，學生們都在教室里學習同樣的東西，然后通過嚴格的考試標準來決定他們及格或不及格。教育系統的這些內在特征對增強學習體驗幾乎沒有幫助。相反，在當前模式下的發展前景似乎已經停滯。

我們周圍的世界越來越接近一個完全數字化的世界。

未來世界將充滿數字化，除了用過時的方式教育我們的年輕人之外，對未來的影響難以想象。人工智能幾乎顛覆了所有行業。到2024年，人工智能市場預計將產生3萬億美元的收入。

圖片來源:Statista

Statista 2018年的一份報告評估了人工智能和機器學習對世界范圍內一些領域的預期影響，只有3%的受訪者認為人工智能不會在兩年內影響整個社會。

在高等教育部門，不應忽視智能機器在無人干預的情況下執行高度復雜和具體任務的能力。

人工智能技術解決方案

人工智能能夠根據模式和推論提出建議并給出答案，這正是人類無法做到的，也正是我們現有的大學模式所需要的。

University 20.35 (https://2035.university/en/)引入了一種新的大學模式，通過使用人工智能創建個人教育軌跡和數字檔案，為個人的專業發展提供了機會。

該平臺在教育過程中收集的數字足跡可以測量和分析學生的技能。同時，對教師能否因地制宜，有效地將技能傳授給學生進行了驗證。

管理網絡和數字平臺

人工智能在教學中的使用具有重要意義。目前它正用于個人的教育發展規劃。換句話說，對學生教育和專業背景相關的大數據收集，讓人工智能機器提出最佳的發展路徑。

大學很多時候是在實驗室和教室里進行學習的。

如果你想在大學里學得更多更好，即無論在哪里，你都可以學習和研究。無論是在路上還是在家里進行都可以由學生自己選擇。通過在線和離線教育的結合，人工智能允許學生隨時隨地學習。

使用他們自己喜歡或需要的平臺學習，對每個人來說都更容易掌握。這種學習反過來又帶動了未來人工智能的發展。因為這意味著移動設備的使用和在線數據的增加。

這種從流行的書本學習向智能設備的轉變有助于我們收集大量的數據。更多的數據意味著更多的信息和更好的人工智能模型。

創建最好的學習環境。

我們的腦海中可能會浮現出一群學生一起學習的畫面，他們互相幫助和互相學習，來提高自身的技能。在人工智能引入之前，學生的這種學習模式是有效果的，但它不是最有效的。

人工智能，通過收集和分析數字足跡，允許創建每個學生的數字孿生體。數字孿生本質上是物理資產的數字復制品。

這種基于數字足跡和一些生理特征的精確和實時數據可以幫助學生建立更好的解決方案。這包括外部成長環境的數據以及個人的生理數據。數字孿生技術在高等教育中的應用有可能揭示出學生在知識、遺傳方面的差距，并激勵他們的長處。

數字孿生技術可以具體到一項功能或一個產品，成為個人的學習助手。

數字孿生可以說是積極主動教育和學習的有效的起點。由于數據反映了學生的實際情況，所以實時數據的增長和變化將代表學生的知識和技能的進步。

數字孿生模型還能補充學生遺忘的知識和強化他們所學的技能。數字經濟已經到來，而目前來看，我們的下一代還將繼續接受教育和培訓，而這種教育模式與數字未來是格格不入的。

這個名為Island 10-22的大學項目是對教育領導者的一種激勵，旨在為數字經濟進行密集型技能開發。

該項目的參與者接受數字及其交叉學科領域的技術培養。因此，他們將成為勞動力市場上最受歡迎的成員，并將引領全球經濟向數字化轉型。

“我們的目標是創建一個靈活的數字教育系統，甚至是俄羅斯未來的教育系統。基于人工智能的獨特的教育，將能夠快速培訓這些領域的專家和團隊，以應對未來復雜的形勢。” University 20.35大學校長德米特里•佩斯科夫(Dmitry Peskov)表示。

在很多情況下，大學學生將要求以小組形式完成團隊項目。

人工智能技術可以為團隊項目的技術開發提供智能建議。沒有什么比團隊項目更能促進學習了。協作推動創新。人工智能，通過考慮每個參與者的情況，從而組建最高效的團隊，并根據技能和熟練程度分配工作。

人工智能提出了一些戰略性和革命性的教育解決方案。

人工智能將使當前的教育模式發展至下一個里程碑，最大限度地提高其培養標準和學生的專業水平。

基于學生需求的個性化程序，能夠給出任務的完成結果，定位地理位置，以及上傳教學相關的視頻和照片。

在記錄學生的發展進步時，通過語義語音分析，人工智能可以跟蹤參與者心態的變化。收集生理統計數據可以識別壓力和疲勞水平，然后可以使用這些數據相應地修改程序。

人工智能讓學生走上個人發展之路。

人工智能遠不止把一堂課濃縮成抽認卡和智能在線學習指南。到目前為止，它已經實現了自動化管理任務，將個性化學習引入到普通的教學大綱中。

人工智能的應用還處于初級階段;它的持續發展將很快催生一個成熟的大學模式。該模式將完全沉浸在機器學習和人工智能的氛圍下。同時，隨著新模式的發展，也會培養出更高水平的學生。

原文標題：Is Artificial Intelligence the Ultimate University Stimulus?，作者：Dmytro Spilka

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