零售行業(yè)正在進行一場翻天覆地的轉型。消費者不斷改變購買和互動方式，零售企業(yè)構思和創(chuàng)建新商業(yè)的方方面面。物聯(lián)網和人工智能重塑商業(yè)和零售運營模型，實現(xiàn)零售業(yè)務的持續(xù)創(chuàng)新。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

消費趨勢

伴隨互聯(lián)網的發(fā)展和移動智能終端的普及，消費者消費習慣產生明顯的變化。消費者對于消費的需求轉向個性化、社交化、口碑化甚至娛樂化，對商品質量、服務、性價比的要求在不斷提高，購買方式多渠道化、移動化、碎片化，而購買及消費過程則趨于簡單化、透明化、快速化。應對這些現(xiàn)代消費觀念和消費趨勢，在線商家、實體商鋪和移動購物服務商不斷推陳出新，以滿足不斷變化的消費需求。

現(xiàn)代商業(yè)和零售業(yè)

面對在線銷售和互聯(lián)網時代消費觀念的沖擊，傳統(tǒng)零售行業(yè)通過自我創(chuàng)新完成現(xiàn)代商業(yè)和零售業(yè)的轉型。通過線下與線上的融合，配合物聯(lián)網、人工智能和大數(shù)據(jù)的采集與應用，對客戶進行個性、高效的服務，以大幅提升銷售額。

對于電商渠道而言，越來越多的在線零售商運用人工智能和數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)產品個性化服務，推動在線銷售，具體的服務形式也是多種多樣。比如顧客登錄在線購物網站時，個性化精準推薦可以告訴顧客購買了這個產品的大多數(shù)人也購買了其它哪些產品，也可以根據(jù)你的購買記錄在主頁顯示出你可能會想購買的產品；聊天機器人會立刻回答對于商品的詢問，快速的人臉識別簡化購物流程，并提高購物效率和安全性。Amazon.com 作為全球在線零售商，是物聯(lián)網、人工智能和大數(shù)據(jù)應用的先驅。對于傳統(tǒng)商業(yè)形式，商家利用物聯(lián)網和人工智能技術，從消費者的消費習慣上尋找價值增長點，通過分析消費行為推進商品的優(yōu)選、營業(yè)場地的優(yōu)化和展示，實現(xiàn)更有效率的精準營銷。

現(xiàn)代商業(yè)中，利用云計算技術，結合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網和人工智能的全渠道零售（Omnichannel Retail）優(yōu)化了多個銷售渠道，在統(tǒng)一平臺實現(xiàn)高度集成。銷售渠道，無論實體還是在線，無論是通過電話還是移動方式，他們之間的區(qū)別和邊界是模糊的，又在同一管理平臺上統(tǒng)一，為客戶提供無縫購物體驗。 基于云計算的數(shù)據(jù)集中管理賦予全渠道零售的技術和能量，實現(xiàn)現(xiàn)代零售服務業(yè)的創(chuàng)新升級。

AWS 智能零售方案

借助 AWS云，現(xiàn)代商家或零售商能夠使用物聯(lián)網技術、機器學習、人臉識別及其他 AI 功能，將智能融入應用程序，與客戶增強互動，為客戶提供有針對性、個性化且獨特的體驗。通過 Amazon Kinesis，商家可以獲取視頻、音頻、應用程序日志和網站點擊流等實時數(shù)據(jù)，也可以通過物聯(lián)網獲取用于機器學習、分析和其他應用程序的遠端數(shù)據(jù)。AI 驅動的數(shù)字助手應用程序，為客戶提供從尋找物品到放入購物籃，再到人臉識別結賬的一站式購物體驗。獨特的購物體驗可以提升客戶參與度和品牌忠誠度。對于在線零售商家，Amazon Lex 可輕松、快速地構建出成熟的自然語言對話機器人，幫助客服人員解決問題，提升銷售額。通過 AWS Lambda，無需預置或管理服務器即可運行代碼，快速且經濟高效地開發(fā)移動應用和進行數(shù)字化營銷活動。AWS EMR 可用于分析點擊流數(shù)據(jù)，細分用戶、了解用戶偏好，更有效投放廣告。AWS EMR也可使用和處理來自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他數(shù)據(jù)流的實時數(shù)據(jù)，運用各種可擴展的機器學習算法進行商業(yè)預測分析。同時，智能零售方案可跨多個可用區(qū)或地理區(qū)域進行大規(guī)模部署，輕松實現(xiàn)不同地域的營銷活動，讓新市場開拓變得更簡單、經濟、高效，從而實現(xiàn)全球化布局。

物聯(lián)網引發(fā)Under Armour的新價值增長點

Under Armour是運動服裝行業(yè)的全球領先者之一。體育服裝和互聯(lián)健身行業(yè)競爭激烈，Under Armour一直在持續(xù)創(chuàng)新以保持優(yōu)勢地位。 Connected Fitness 是Under Armour 的管理平臺，通過應用AWS，優(yōu)化該平臺運行的所有應用程序，包括UA Record、MapMyFitness、Endomondo和MyFitnessPal，以及名為HealthBox的物聯(lián)網硬件解決方案。更重要的是，AWS為Under Armour全球的數(shù)字社區(qū)提供了無縫健身體驗，通過對其Connected Fitness平臺的管理，提供用戶所要求的創(chuàng)新功能，為全球超過1.8億用戶提供良好的客戶體驗，提升品牌價值。同時，利用AWS，Under Armour管理人員可以訪問多個區(qū)域和可用區(qū)域，從而確保數(shù)百萬全球用戶的高可用性。

物聯(lián)網技術和AI的現(xiàn)代應用，幫助Under Armour更快地開發(fā)客戶期望的新產品，為數(shù)字社區(qū)提供出色的體驗來增強品牌價值，創(chuàng)新零售業(yè)務的價值點，快速實施國際增長和全球擴張。

Euclid 助力零售企業(yè)精準營銷

Euclid 是一家發(fā)展迅速的技術初創(chuàng)企業(yè)，通過測量行人流量、商店訪問量、路人轉化率、退出率、訪問時長和客戶忠誠度，幫助傳統(tǒng)零售商優(yōu)化營銷、銷售和運營績效。Euclid跟蹤購物者在瀏覽時的位置、他們在某些區(qū)域停留的時間、訪問的總時長以及他們返回的頻率，然后將數(shù)據(jù)匯總，旨在幫助傳統(tǒng)零售公司提高銷售、營銷和轉化率。目前它在65個國家每天捕獲大約70億個數(shù)據(jù)點。Euclid 在 Web 層使用AWS，在 Amazon S3 上存儲信息，并使用 Amazon EMR 并行處理數(shù)據(jù)。分析團隊利用 Amazon EMR 和 Hadoop 累計并分析數(shù)據(jù)。Amazon EMR 完成了大部分繁重工作，不需要花時間安裝和管理集群，大大節(jié)約了成本。

AWS幫助Euclid在零售商業(yè)客戶找到其價值點，幫助傳統(tǒng)商業(yè)實現(xiàn)精準營銷和現(xiàn)代零售。

Artfinder，AWS為商業(yè)藝術品零售提供慧眼

作為藝術品經營者，Artfinder是一個位于英國和美國的在線市場，可以讓藝術家直接向消費者銷售藝術產品。Artfinder的挑戰(zhàn)是確保買家看到他們想要購買的藝術品。在客戶登錄該網站時，Artfinder會根據(jù)客戶之前購買的產品信息向客戶進行產品推薦。 然而，與許多網站不同的是，藝術品出售大部分都是一次性的，因此對于推薦的準確分析是一個難點。Artfinder利用Amazon機器學習來改進其關于行為的算法并推薦作品。Amazon Rekognition可以向應用程序輕松添加圖像和視頻分析功能，Amazon Kinesis Firehose作為另一個推薦工具，可以跟蹤網站上的用戶行為，以查看他們關注的作品和藝術家、購買的內容、喜歡以及搜索的內容。通過收集所有這些信息并進行更多的離線分析，幫助藝術作品更快地找到買家。

人工智能賦能的在線服務為藝術市場開拓新的商業(yè)機會，讓Artfinder的用戶保持良好的藝術消費體驗，這在非云世界是不可能實現(xiàn)的。

智慧賦能的新型商業(yè)和零售，利用物聯(lián)網技術、人工智能和大數(shù)據(jù)分析，降低商業(yè)運營成本、提高效率、提升消費體驗，最終引導產業(yè)升級。現(xiàn)代的零售和消費，服務即產品。服務業(yè)是中國經濟結構優(yōu)化的戰(zhàn)略重點，提升現(xiàn)代零售模式和商業(yè)服務模式，也為中國制造業(yè)向服務型轉型助力。應用全渠道零售和營銷，海外消費者可通過多種方式與品牌和制造商直接互動，幫助服務型制造業(yè)提高“出海”能力。