容器技術(shù)改變了應(yīng)用交付、運行的方式，幾乎各種Linux環(huán)境下的應(yīng)用程序都可以使用容器來運行。但是否能在容器環(huán)境里運行數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是否適合在容器里運行，一直都是大家很關(guān)注的問題，今天我們就來深入分析一下容器環(huán)境運行MySQL數(shù)據(jù)庫的事。

　　在容器中運行數(shù)據(jù)庫，能幫助用戶提高服務(wù)器利用效率，降低基礎(chǔ)架構(gòu)成本，更快速地部署、更便捷地管理數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

　　根據(jù)云監(jiān)控供應(yīng)商Datadog的調(diào)查報告， Postgres、MongoDB和MySQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù)都位于容器上運行的十大技術(shù)之中——并且使用量還在增長。

　　MySQL容器化需要容器存儲的有力支持

　　數(shù)據(jù)庫實際上由兩大組件組成：讀取、寫入和查詢數(shù)據(jù)的應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)存儲，我們通常稱之為數(shù)據(jù)卷。MySQL等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用所需的計算資源完全可以通過容器技術(shù)提供，是否能流暢運行MySQL數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵在于容器存儲方案。國內(nèi)大多數(shù)用戶在選擇容器存儲時，通常有以下幾種方案：

　　l 新版本的Kubernetes可以支持塊設(shè)備掛載至容器內(nèi)部(該塊設(shè)備可以來自服務(wù)器的物理磁盤，也可以來自傳統(tǒng)的SAN陣列)

　　l 通過Ceph提供的CSI插件使用CephRBD或者CephFS

　　l 使用焱融云的YRCloudFile提供的容器存儲

　　大多數(shù)客戶對容器存儲的以下幾點尤為關(guān)注：

　　l 數(shù)據(jù)可靠性

　　l 是否能通過容器編排平臺快速完成存儲資源的生命周期管理(創(chuàng)建、擴容、刪除和回收等)

　　l MySQL在容器化環(huán)境中的容災(zāi)備份

　　l MySQL容器故障后，在新節(jié)點重新啟動，其數(shù)據(jù)是否能快速訪問

　　l MySQL使用容器存儲的實際性能如何，是否能滿足業(yè)務(wù)需求

　　關(guān)于用戶關(guān)注的上述特性，我們在之前的文章中都有過介紹，在以后的文章里也會進一步描述。本文針對用戶最關(guān)注的，MySQL基于不同存儲的實際性能進行了實際測試和對比。

　　MySQL存儲引擎和數(shù)據(jù)寫入策略

　　在介紹實際測試性能之前，有必要介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫的存儲引擎，以及相關(guān)的寫入策略，這對于數(shù)據(jù)庫的實際使用性能有非常關(guān)鍵的影響。

　　MySQL存儲引擎

　　MySQL數(shù)據(jù)庫提供插件式的存儲引擎，這個存儲引擎提供了一系列標準的管理和數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的支持，不同的存儲引擎有不同的特點，存儲引擎對于業(yè)務(wù)開發(fā)人員而言是透明的。其中，InnoDB是著名的第三方存儲引擎，后被Oracle收購，是MySQL數(shù)據(jù)庫OLTP(Online Transaction Processing，在線事務(wù)處理)應(yīng)用中使用最廣的存儲引擎，也是5.5.8版本后，MySQL默認的存儲引擎，以下的測試就基于InnoDB存儲引擎進行。

　　InnoDB刷數(shù)據(jù)策略

　　InnoDB中有一項設(shè)置——innodb_flush_method，這項設(shè)置負責控制InnoDB刷數(shù)據(jù)時所使用的系統(tǒng)調(diào)用。所謂刷數(shù)據(jù)，即將緩存在內(nèi)存中或臨時磁盤存儲區(qū)域中的數(shù)據(jù)寫入特定的日志及數(shù)據(jù)文件(log，如ib_logfile和數(shù)據(jù)庫data file)，完成持久化。

　　刷數(shù)據(jù)動作可能是因為內(nèi)存區(qū)域已滿并且系統(tǒng)需要釋放一些空間而觸發(fā)，或是因為事務(wù)完成更改的commit操作而觸發(fā)，或者由需要終結(jié)所有未完成工作的關(guān)閉操作而觸發(fā)。

　　innodb_flush_method的值對應(yīng)著不同的系統(tǒng)調(diào)用，從而會觸發(fā)不同的系統(tǒng)行為，經(jīng)常使用的值包括：

　　l fsync：InnoDB使用fsync()系統(tǒng)調(diào)用將MySQL的數(shù)據(jù)和日志文件都刷到持久化存儲中，fsync是InnoDB的模式設(shè)置。

　　l O_DIRECT：InnoDB使用O_DIRECT標識打開MySQL的數(shù)據(jù)文件，意味著MySQL數(shù)據(jù)將繞過pagecache，直接寫入磁盤，并使用fsync()系統(tǒng)調(diào)用將MySQL數(shù)據(jù)和日志文件的元數(shù)據(jù)信息更新刷入磁盤。

　　l O_DIRECT_NO_FSYNC：只使用O_DIRECT方式，繞過pagecache，將數(shù)據(jù)直接寫入磁盤，并在寫操作時跳過fsync()更新日志的元數(shù)據(jù)信息。在8.0.14版本之后， MySQL會在創(chuàng)建文件、增加文件長度以及關(guān)閉文件時自動調(diào)用fsync()來更新MySQL文件在文件系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)信息。

　　YRCloudFile可以支持這種刷數(shù)據(jù)方式，即可以很好地確保每個數(shù)據(jù)都直接落盤，同時減少頻繁調(diào)用fsync帶來的開銷，極大提升性能。

　　sysbench性能對比測試

　　在下面進行的性能對比的測試中，我們在MySQL容器中使用了以下幾種存儲方案進行對比：

　　l 將本地物理SSD盤掛載到MySQL容器中

　　l 將基于RoCE(RDMA over Converged Ethernet)的YRCloudFile集群中的PV掛載到MySQL容器中

　　l 將基于TCP的YRCloudFile集群中的PV掛載到MySQL容器中

　　l 將CephRDB的PV掛載到MySQL容器中

　　l 將CephFS的PV掛載到容器中

　　除物理SSD盤外，YRCloudFile和Ceph集群都采用以下四臺相同的物理服務(wù)器進行搭建：

　　l CPU：Intel 4112 * 2

　　l 內(nèi)存：64GB

　　l 系統(tǒng)盤：240GB * 2

　　l 元數(shù)據(jù)盤：960GB SSD * 2(CephRBD時不需要元數(shù)據(jù)盤)

　　l 緩存盤：960GB SSD * 2

　　l 數(shù)據(jù)盤：4TB SATA * 2

　　l 管理網(wǎng)絡(luò)：1Gb * 2

　　l 存儲網(wǎng)絡(luò)：10Gb * 2

　　MySQL版本為8.0.14，使用InnoDB作為存儲引擎，innodb_flush_method設(shè)為O_DIRECT_NO_FSYNC ;Ceph版本為mimic，Ceph基于filestore;sysbench版本為1.0.17，基于50個表，每個表中包含100萬條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫進行oltp_write_only和oltp_read_write測試。

　　測試結(jié)果如下：

　　從測試結(jié)果看：

　　l 直接使用物理SSD時，由于是進行本地SSD讀寫，延時很低;且MySQL應(yīng)用為了確保其操作的順序性，主要是采用有限線程低并發(fā)進行順序追加寫，延時性能決定了單個MySQL的整體性能，因此無論YRCloudFile還是Ceph存儲集群對單個MySQL實例而言，會受到延時影響，性能不如本地SSD盤。

　　l 另一方面，我們看到基于RoCE的YRCloudFile的性能已經(jīng)接近本地SSD盤，基于TCP的YRCloudFile集群所提供的性能略低于RoCE的性能。

　　l 基于RoCE的YRCloudFile性能高于基于TCP的YRCloudFile性能，是CephRBD或CephFS性能的將近一倍。這是因為：1)YRCloudFile集群的元數(shù)據(jù)保存在本地SSD，相對于CephFS的元數(shù)據(jù)保存在RADOS中而言，其元數(shù)據(jù)讀延時明顯低于CephFS;2)基于RDMA的YRCloudFile繞過了系統(tǒng)內(nèi)核，直接訪問集群中的磁盤數(shù)據(jù)，進一步降低了延遲。

　　也許有讀者會問，從單個MySQL實例的測試性能看，YRCloudFile分布式存儲系統(tǒng)的優(yōu)勢如何體現(xiàn)呢?通過使用YRCloudFile，可以充分發(fā)揮集群中所有磁盤的性能，使整個集群支持更多的MySQL實例，而單塊SSD盤的性能可以支撐的MySQL實例就有限得多了。此外，YRCloudFile也正在通過硬件offload，NVMe優(yōu)化等方式，進一步縮短集群IO的延時，使集群IO的延時盡可能接近本地SSD的延時，從而使單MySQL實例的性能更加接近使用本地SSD運行MySQL的性能。

　　在這篇文章中，我們介紹了如何通過設(shè)置MySQL InnoDB的innodb_flush_method參數(shù)，使用YRCloudFile獲得很好的MySQL運行性能，并對比了在同等環(huán)境下，使用SSD、CephRBD、CephFS所獲得的性能。在后續(xù)文章里，我們還會分享更多基于YRCloudFile運行各種中間件應(yīng)用的很好實踐，以及相關(guān)的技術(shù)細節(jié)。