企業(yè)正在進(jìn)行人工智能試點(diǎn)，并正在將人工智能投入生產(chǎn)。這里是領(lǐng)先的組織正在下注的地方--并且已經(jīng)看到了早期的結(jié)果。

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與IT相關(guān)的用例，如IT自動化、質(zhì)量控制和網(wǎng)絡(luò)安全，是人工智能技術(shù)較受歡迎的應(yīng)用。

但是專家們表示，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這種情況將會改變，它正變得更容易使用，并已經(jīng)證明了對提升公司的利潤很有用。

以下是對人工智能潛力的早期探索，這些領(lǐng)域正在進(jìn)行試點(diǎn)，并已經(jīng)將人工智能投入了生產(chǎn)。

IT自動化、質(zhì)量控制和網(wǎng)絡(luò)安全

根據(jù)德勤去年年底發(fā)布的一項(xiàng)對美國高管的調(diào)查，IT自動化是人工智能較受歡迎的用例，47%的公司進(jìn)行了采用。其次是質(zhì)量控制(46%)和網(wǎng)絡(luò)安全(41%)。

在一項(xiàng)針對全球600名高管的Apex調(diào)查中，網(wǎng)絡(luò)安全也被評為人工智能和移動通信的頂級用例。

德勤風(fēng)險(xiǎn)和金融咨詢公司的人工智能專家Samir Hans說，IT部門采用人工智能的原因是，從事信息技術(shù)工作的人總是對數(shù)據(jù)工作感到舒適，對試點(diǎn)項(xiàng)目和探索新技術(shù)感興趣，并愿意與初創(chuàng)企業(yè)合作。

“人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用需要非常密集的信息技術(shù)，”他說。“你可以說，‘我們將從市場營銷開始’，但總體而言，市場營銷領(lǐng)域的人不如IT領(lǐng)域的人有技術(shù)頭腦和前瞻性。”

用于IT應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也比其他類型的功能更加成熟。下面是Goulson & Storrs公司的首席信息官John Arsneault的經(jīng)歷。這家位于波士頓的律師事務(wù)所正在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展，這可能會改變法律行業(yè)。但這項(xiàng)技術(shù)的首次部署其實(shí)是為了網(wǎng)絡(luò)安全。

該公司在五個(gè)物理位置擁有數(shù)據(jù)中心，包括125臺虛擬服務(wù)器和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

Arsneault說：“保護(hù)自己的IT組織的傳統(tǒng)方法對我們來說也是可行的，我們利用了很多這種方法。但是傳統(tǒng)方法缺少的是失敗后會發(fā)生什么。”

如果入侵者能夠通過損害用戶帳戶或利用漏洞來突破防御，那么他們也可能能夠通過公司的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序來尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)。“你可能幾個(gè)月都不知道你是否有入侵，”他說。“對我來說，這是最大的問題。”

Arsneault對網(wǎng)絡(luò)分割很感興趣，可以防止入侵者在公司系統(tǒng)中橫向移動，但是很難設(shè)置。

“這是一個(gè)難以置信的麻煩，”他說。“沒有人能夠跟上它的步伐，默認(rèn)會更加開放，因?yàn)楹茈y弄清楚需要在防火墻和其他安全機(jī)制上打什么補(bǔ)丁。”

兩年前，Goulson & Storrs轉(zhuǎn)向了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動分析各種系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間的交互，計(jì)算出正常流量應(yīng)該流向哪里，并為微分割生成建議。

“它會走出去，弄清楚網(wǎng)絡(luò)上發(fā)生了什么，”Arsneault說。“然后，它會找出哪些是必需的，哪些不是，然后你就可以運(yùn)用它所建議的策略了。它還將繼續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并不斷更新適用于微細(xì)分的策略。”

該公司使用了Edgewise的技術(shù)，部分原因是該產(chǎn)品可以在不增加員工的情況下推出。最初的部署花了大約三個(gè)月的時(shí)間。

“我們已經(jīng)實(shí)施了他們的最新版本，只需按下一個(gè)按鈕，我們就能為服務(wù)器、軟件和用例提供125，000種不同的保護(hù)，”他補(bǔ)充道。“它去掉了人的因素，這是一個(gè)巨大的負(fù)擔(dān)，并且大大減少了時(shí)間和精力。”

預(yù)測分析

人工智能最引人注目的用途之一是進(jìn)行智能預(yù)測。它可以用于天氣預(yù)測、預(yù)測客戶可能還想訂購哪些產(chǎn)品或他們可能喜歡什么電影、預(yù)測即將出現(xiàn)故障的設(shè)備，并且公司也一直在尋找人工智能在預(yù)測分析中的更多用途。

例如，在醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)被用來分析遺傳數(shù)據(jù)、病史和測試數(shù)據(jù)，以預(yù)測疾病和發(fā)現(xiàn)有希望的治療方法。根據(jù)Gartner的說法，現(xiàn)在38%的醫(yī)療保健提供者依靠著計(jì)算機(jī)輔助診斷。

總部設(shè)在舊金山的Seer是一家生命科學(xué)和健康數(shù)據(jù)公司，它正在尋求人工智能的幫助來處理血液測試的數(shù)據(jù)，特別是研究蛋白質(zhì)水平，以便對疾病有所了解。

“舉個(gè)簡單的例子，鐮狀細(xì)胞貧血是由一種突變引起的，這種突變將導(dǎo)致一種叫做血紅蛋白的蛋白質(zhì)發(fā)生變化，”該公司的首席商務(wù)官、總裁兼創(chuàng)始人Philip Ma說。“蛋白質(zhì)微小的變化就會對你的健康產(chǎn)生巨大影響。”

然而，很難確定究竟哪種蛋白質(zhì)變化會與哪種特定疾病有關(guān)，特別是如果疾病涉及許多不同的基因和不同的蛋白質(zhì)的時(shí)候。“這就是人工智能可以非常有用的地方，”他說。

如果只涉及一種蛋白質(zhì)，那么標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析就足夠了。但是如果涉及幾十種蛋白質(zhì)，事情就會變得更加復(fù)雜，Ma說。此外，蛋白質(zhì)的差異還可能與疾病無關(guān)，而是與性別、年齡或一個(gè)人早餐吃什么有關(guān)。

“你需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，如果數(shù)量足夠多，你就可以從統(tǒng)計(jì)上區(qū)分哪個(gè)是信號，哪個(gè)是噪聲，”他說。

今年，該公司正在進(jìn)行的一個(gè)項(xiàng)目是在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中觀察數(shù)千名癌癥患者的血液，以便深入了解癌癥會如何影響血液中的蛋白質(zhì)，從而更好地預(yù)測一個(gè)人是否患有癌癥。

Seer使用了聚類分析，這是Edgewise用來創(chuàng)建網(wǎng)段的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，也是零售商用來將客戶分組的技術(shù)。

他補(bǔ)充說，該公司還在包括Domino數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的各種開源和專有數(shù)據(jù)科學(xué)平臺上使用馬爾可夫分析和主成分分析，其中大部分運(yùn)行在AWS的云中。

客戶服務(wù)

根據(jù)德勤的調(diào)查，人工智能的下一個(gè)較受歡迎的用例是客戶服務(wù)，這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者主要是虛擬助理。銷售優(yōu)化和營銷優(yōu)化也進(jìn)入了德勤榜單的前十名。

根據(jù)Gartner 6月份發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查，去年75%的公司增加了在客戶體驗(yàn)技術(shù)上的支出，53%的受訪者表示，人工智能將在未來三年對客戶體驗(yàn)產(chǎn)生最大影響。另有39%的人則提到了虛擬客戶助理和聊天機(jī)器人。

例如，卡耐基梅隆大學(xué)海因茨學(xué)院信息系統(tǒng)和管理助理教授BeiBei Li說，推薦和個(gè)性化現(xiàn)在已經(jīng)是成熟的技術(shù)了，并且正在被廣泛使用。

“我們看到這些領(lǐng)域已經(jīng)做得相當(dāng)好了。”她說。

公司還整合了社交媒體等外部數(shù)據(jù)源，以幫助改善客戶服務(wù)以及其他類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“所有這些努力都導(dǎo)致了客戶領(lǐng)域更自動化的流程，”她說。“不僅僅是大公司。我和一些小公司也合作過，有些甚至開發(fā)了自己的內(nèi)部個(gè)性化和分析。絕對可以認(rèn)為，很多公司都在這樣做。”

讓人工智能在面向客戶的業(yè)務(wù)方面發(fā)揮作用可以立即提高收入，甚至為公司開辟全新的收入來源。以業(yè)務(wù)流程外包巨頭Atento為例。

該公司在全球擁有155，000名員工，它五年前開始在其后臺辦公室、財(cái)務(wù)會計(jì)、人力資源部門內(nèi)部使用了人工智能，在其Salesforce平臺上實(shí)現(xiàn)了自動化，并通過機(jī)器人流程自動化來加快手動流程。所有這些工具都有助于公司提高效率。

“但隨著我們在過去幾年中的發(fā)展，現(xiàn)在的問題是如何與我們的客戶一起提升價(jià)值，”Atento的美國和中美洲總裁Michael Flodin說。“這無疑創(chuàng)造了新的收入來源。”

例如，Atento現(xiàn)在在為其客戶提供智能聊天代理。

“我們使用了人工智能來解決電信業(yè)務(wù)中的客戶聯(lián)系問題，”他說。“現(xiàn)在，我們正在與Avaya合作做一些非常酷的事情。我們會在文本上使用客戶轉(zhuǎn)錄和實(shí)時(shí)分析。”

例如，如果客戶在與呼叫中心交談后不高興，Atento會在通話結(jié)束后的30秒內(nèi)知道。

“我們可以給客戶回電話，這對我們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了重大影響，”他說。“我們正在使用相同的實(shí)時(shí)交易服務(wù)來填充客戶關(guān)系管理，并將呼叫工作量減少了約65%。”

他補(bǔ)充道，成本節(jié)約也會傳遞給客戶。“未來，我們將使用同樣的技術(shù)來自動化我們的質(zhì)量流程。”

今年早些時(shí)候，Atento任命了一位新的首席執(zhí)行官Carlos Lopez-Abadiaas，他在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的背景是此次招聘的關(guān)鍵。“他做的第一件事是啟動未來五年的新計(jì)劃，其中最重要的是人工智能，”Flodin說。

一個(gè)巨大的變化是接受人工智能教育的人的范圍將擴(kuò)大到高級管理人員和最有能力實(shí)施或操作人工智能工具的員工之外。現(xiàn)在，銷售團(tuán)隊(duì)也在接受教育。

“很多時(shí)候，商業(yè)組織是最后一個(gè)聽說這種事情的組織，”Flodin說。

所以現(xiàn)在，Atento也在致力于用公司正在開發(fā)的新工具和新能力來培訓(xùn)其商業(yè)組織。

“當(dāng)他們在市場上遇到機(jī)會時(shí)，他們也可以提出這些解決方案，”他說。“對我們來說，最激動人心的部分是面向客戶的計(jì)劃。”