1. 前言

本文主要探討Linux運維技術人員會被淘汰嗎?

社會上最近會出現(xiàn)這樣的一些想法和聲音。源于現(xiàn)在流行自動化運維技術，比如以下的3種自動化運維工具。

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2. 自動化運維工具取代一部分人力

2.1 自動化運維之Devops

Devops的口號喊了很多年，但一直到今年才真正開始看到大范圍落地的趨勢。相比于傳統(tǒng)的ITIL來說，Devops更自由、更敏捷、更高效率。從整個運維行業(yè)發(fā)展來看，越來越多的人開始準備打破運維和開發(fā)之間涇渭分明的分工，越來越多的具備開發(fā)能力的運維將推動Devops的落地。DevOps體系中強調的是開發(fā)與運維的融合。開發(fā)運維一體化使開發(fā)和運維的信息透明性，運維過程中遇到的問題更有效地反饋到開發(fā)團隊中。同時，運維的責任主體從單一運維團隊變化開發(fā)、運維團隊共同承擔。這使得開發(fā)團隊也需要為運維中遇到的故障負責，讓開發(fā)團隊也需要將部分的精力和資源投放到與穩(wěn)定性、性能和可用性等運維相關的研發(fā)中去。

2.2 自動化運維之AIops

自動化運維之AIops

另一個明顯趨勢是AIops。從最初的人工、到各種監(jiān)控告警，說到底還是依賴的人工處理，人會成為效率的關鍵節(jié)點。而作為最追求穩(wěn)定的運維工作，最理想的情況莫過于不出錯，而一旦出錯，則可以即可修復，一切都自動化、AI化。通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術分析日志和運維數(shù)據(jù)，發(fā)掘更多運維人員尚未覺察的潛在的系統(tǒng)安全和運維問題。

AIOps真正應用和落地時間還很短，從目前的應用而言主要是在運維數(shù)據(jù)集中化的基礎上，應用機器學習算法進行各種數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作。

2.3 自動化運維工具ansible

ansible是一種自動化運維工具,基于paramiko開發(fā)的,并且基于模塊化工作，Ansible是一種集成IT系統(tǒng)的配置管理、應用部署、執(zhí)行特定任務的開源平臺，它是基于python語言，由Paramiko和PyYAML兩個關鍵模塊構建。集合了眾多運維工具的優(yōu)點，實現(xiàn)了批量系統(tǒng)配置、批量程序部署、批量運行命令等功能.ansible是基于模塊工作的,本身沒有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所運行的模塊，ansible只是提供一種框架.ansible不需要在遠程主機上安裝client/agents，因為它們是基于ssh來和遠程主機通訊的.

3. 自動化運維工具會淘汰技術人員嗎?

那么，問題是這3種自動化運維工具會淘汰技術人員嗎?

我們不妨換一種說法：假如公司業(yè)務需要快速發(fā)展，最需要招募什么樣的技術人員?如果公司業(yè)務下降，一百人的運維團隊裁到只剩十個人，有哪些特質的運維工程師可以幸免于難?

理清楚這些要求，我們就可以發(fā)現(xiàn)到底什么樣的運維工程師，即使不是真正無可取代，也可以在絕大多數(shù)情況下不被淘汰。

大致來說，我認為一下幾點是比較重要的：

• 第一，知識深度足夠，能夠成為Linux運維領域的專家。

這里的知識，是指整個Linux領域的知識，而不是單個模塊知識。在整個Linux領域，必須有足夠的知識積累，如果專精于某個技術點，很可能在公司業(yè)務方向轉變或者其他情況下讓自己的知識失去價值。

如果在整個Linux領域都有一定涉獵，同時還能保持較深入的學習，那么你就可以成為在某種意義上的專家，這種專家是多面手，同時還能保證問題解決效率，那么在大浪淘沙時就會獲得更多的生存機會。

• 第二，有強大的執(zhí)行力和判斷力。

執(zhí)行力永遠是職場進步的不二法門。在一個團隊里，除了極個別的技術領導者，大部分人其實能力和經驗差不多都是一個起點。然而，有些人手快，做事認真賣力，很靠譜，出了問題自己也是第一時間修。這種人，到哪里都會很快脫穎而出。

在我們的日常工作中，大部分的工作難度并不高。技術行業(yè)的從業(yè)壁壘并不高，很多人自學也可以干的很好，從來沒有聽說過做技術要求IQ在多少點以上的。所以，在同樣的條件下，做事更快的無疑會倍受青睞。

做事除了快，還需要做得好，這時候需要的就是判斷力。分享一個真實的故事：

之前的集群碰到了問題，infini band崩潰了。

我們自己的隊伍檢查無果，毫無頭緒，于是讓工程師上門，工程師從早干到半夜，敲著各種命令代碼，運行各種腳本，修改各種參數(shù)配置服務，在我們成員的幫助下，到凌晨1點的時候，整個集群經過十幾次的重啟，終于，IB問題依舊，i通訊用的千兆網(wǎng)也崩潰了。

第二天打電話換人，張君上來，幾行代碼之后豁然開朗，半小時后千兆網(wǎng)恢復正常，兩個小時后集群恢復正常。還順便幫我們把其他問題也解決了。

像張君這樣的會被技術行業(yè)淘汰幾乎是不可能的事。

• 第三，自己強不是強，必須能激發(fā)團隊力量。

在我之前的從業(yè)過程中，至少碰到過三個技術能力極強同時脾氣又古怪的同事，這三個人又以劉君為最。

劉畢業(yè)自某985大學，這個大學號稱學子占據(jù)IT行業(yè)半壁江山。他能力自然是沒的說，但是性格又實在古怪：平時絕不肯多說一句話，新同事來了大半個月，他還不知道人家叫什么;項目組十幾個人聚餐，他也不肯出席。當然，這種程度的性格還算可以接受。

然而劉君卻又嘲諷同事工作能力的習慣：剛剛來到公司的實習生，寫個自動化腳本慢了一點，被他在公司大群點名嘲笑。

這種作風愈演愈烈，最終在去年春節(jié)回來后，劉君的工位就空了。

固然其技術能力沒有任何問題，一個人可以做出兩個人的成果;但是因為這種性格，整個團隊的工作效率下降許多，權衡之下只能二擇其一。

這三點都是很覆蓋面很大的提升方向，要真正達成還需要非常細節(jié)化的規(guī)劃和執(zhí)行。傳奇故事之外，必定充滿著艱辛。

4. 總結

在IT行業(yè)里，技術的更新迭代的背后，是技術能力和實力的比拼，隨后面臨的就是職場的被淘汰，當然有的人選擇被淘汰，有的人選擇迎難而上，笑傲高薪職場，這或許也就是IT人30歲后的保暖杯：技術升級。