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“騰訊希望在科研領域投入更多力量，把‘科技向善’納入公司新的使命與愿景。我們將通過內外部開放源代碼等方式，積極參與‘全球科技共同體’的共建。”

在2019年智博會上，馬化騰對外表明了騰訊對開源的態度。這也是他首次對外談起騰訊開源。

開源意圖也很明顯：攀登科技和產業的“珠峰”。

馬化騰表示，這往往要依賴“科技共同體”和“全球產業生態”。就像5G一樣，這并不是一項單一技術，而是一系列技術創新，需要“聯合登山隊”來征服。

對此，有不少網友點贊，說騰訊的格局越來越大了。當然，也有網友“調侃”稱：把王者榮耀匹配代碼開放出來，我看看怎么匹配的贏一局輸一局的。

那么，騰訊將如何打造“聯合登山隊”？馬化騰沒說，但鵝廠早已在行動了。

截止到2019年8月，騰訊已經在GitHub上放出了82個項目，覆蓋微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等相關領域。

鵝廠開源簡史：3Q大戰為起點

騰訊開源，可以追溯到3Q大戰，這是騰訊開放的起點，也是騰訊開源的起始線。

騰訊在官方開源網站上介紹稱，騰訊的開放是從內到外的一個過程。2010年的“3Q大戰”后，騰訊開始擁抱“開放”戰略，技術研發也在這種環境下開始向共享、復用和開源邁進。

2011年，騰訊在內部提倡以公共組件的形式共享和復用代碼；2012年，騰訊嘗試發布了第一個對外開源項目。

到了2013年，鼓勵和推進騰訊內、外部開源落地執行開始“寫入”騰訊的代碼文化；

2014年，開源變得流程化：制定和發布了騰訊的開源策略和具體流程，并發布第一批的6個官方開源項目。

2015年，開源變得組織化：騰訊開源聯盟（TOSA），在騰訊技術管理委員會的支持下整體指導和管理騰訊開源工作。

2016年，騰訊開始以Github為主要陣地經營開源項目；從2016年底開始，騰訊對外開源開始進入了快節奏時代。

之后，騰訊再度加快了開源的業務和步伐，以發起者、貢獻者兩種不同方式積極參與開源。

到現在，鵝廠已經成為開源領域的重要參與者，所有項目在GitHub上獲得了24萬+標星。

鵝廠開源章法：由內及外、步步推進

騰訊開源，也有策略，具體來說可以分為三大步驟：

第一步，內部開源協同。首先拉通內部項目和組織，優化資源配置，集中優勢尋求技術突破。隨后，騰訊建立起篩選機制將代碼開放出來。

第二步，外部代碼開放。優化設計與代碼結構，不斷拓展落地場景，有效利用外部貢獻者資源實現資源整合，構建技術影響力。

第三步，社區開放治理。在這一階段，注重大規模技術推廣與應用、開發者生態體系構建、社區領袖與領導力培養、全社會研發資源的優化配置四個方面。

此外，在號召更多的開發者參與到開源項目中時，騰訊也不僅僅只是靠情懷，還有“獎勵”：

項目負責人視貢獻質量發放 30-200 不等Q幣。

而且， 每季度由騰訊開源辦公室及項目團隊共同評選出杰出貢獻者，頒發貢獻者證書，年末也會進行年度評選。

鵝廠開源AI：已有7個項目

隨著AI技術不斷發展，騰訊在AI領域也開源了多個項目，分別是：

1、騰訊大數據開源的Angel

這是一個基于參數服務器架構的分布式計算平臺，剛剛發布了3.0版本更新，功能覆蓋機器學習各個階段。

目前在GitHub上Star數已超過4200，Fork數超過1000。

自2016年年初在騰訊內部上線以來，Angel 已應用于微信支付、QQ、騰訊視頻、騰訊社交廣告及用戶畫像挖掘等業務。

開源地址：

https://github.com/Angel-ML

2、騰訊優圖開源的NCNN

這是一個面向手機端的高性能神經網絡前向計算框架。

目前在GitHub上Star數已超過7100，Fork數超過1800。

同樣，NCNN也已經在騰訊多款應用中使用，如QQ、Qzone、微信、天天P圖等。

開源地址：

https://github.com/Tencent/ncnn

3、騰訊優圖開源的MedicalNet

這是一個深度學習預訓練模型，也是騰訊開源的首個醫療AI項目。

目前在GitHub上Star數已超過500，Fork數超過100。

開源地址：

https://github.com/Tencent/MedicalNet

4、騰訊微信開源的PhoenixGo

這是一個人工智能圍棋程序，基于對AlphaGo Zero論文的實現，并做了若干提高訓練效率的創新。

目前在GitHub上Star數已超過2400，Fork數超過460。

開源地址：

https://github.com/Tencent/PhoenixGo

5、騰訊AI Lab開源800萬中文詞的NLP數據集

這是一個大規模、高質量的中文詞向量數據集，包含800多萬中文詞匯。

開源地址：

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html

6、騰訊AI Lab開源的“Tencent ML-Images”

這一項目，由多標簽圖像數據集ML-Images和深度殘差網絡ResNet-101構成。

目前在GitHub上Star數已超過2400，Fork數超過410。

開源地址：

https://github.com/Tencent/tencent-ml-images

7、騰訊AI Lab開源的PocketFlow

這是一個自動化深度學習模型壓縮框架，目標是實現自動化的深度學習模型壓縮與加速。

目前在GitHub上Star數已超過2200，Fork數超過410。

開源地址：

https://github.com/Tencent/PocketFlow

開源，中國科技公司的新風尚

能夠感覺到，中國的科技公司越來越喜歡開源了。

比如阿里巴巴、百度、滴滴等等，近年來也開源了不少自己在使用的技術。

這固然有公司本身的考慮，比如打造開發生態或借助廣大開發者之手完善技術等等。

但從其他方面來看，從借助開源技術，到貢獻開源技術，這是中國科技公司的自信體現，也是中國科技力量不斷變強的明證。

最后，關于開源，還有關于華為的一些動向。

最近一個月，華為先后宣布要開源鴻蒙OS、方舟編譯器和自研AI框架MindSpore等技術。

與當前科技公司大多選擇GitHub不同，華為想組建中國的開源社區。

華為消費者BG軟件部總裁王成錄在2019年華為開發者大會上透露，一兩個月后，中國的開源基金會將正式運營起來。

屆時，國內的開源基金會也將借鑒國外的運作模式，根據大家在社區的貢獻來確定大家的排名。

不出意外，華為要開源的項目，必然會出現在其中。