概述

今天主要分享5個shell腳本實例，大家可以借鑒下里面的思路，看下有沒另外一種實現方式。

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1、定時清空文件內容，定時記錄文件大小

#!/bin/bash 
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#每小時執行一次腳本（任務計劃），當時間為0點或12點時，將目標目錄下的所有文件內 
#容清空，但不刪除文件，其他時間則只統計各個文件的打小，一個文件一行，輸出到以時#間和日期命名的文件中，需要考慮目標目錄下二級、三級等子目錄的文件 
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logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log 
n=`date +%H` 
if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ] 
 then 
 #通過for循環，以find命令作為遍歷條件，將目標目錄下的所有文件進行遍歷并做相應操作 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 true > $i 
 done 
 else 
 for i in `find /data/log/ -type f` 
 do 
 du -sh $i >> $logfile 
 done 
fi 

2、計算文檔每行出現的數字個數，并計算整個文檔的數字總數

#!/bin/bash 
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#計算文檔每行出現的數字個數，并計算整個文檔的數字總數 
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#使用awk只輸出文檔行數（截取第一段） 
n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'` 
sum=0 
#文檔中每一行可能存在空格，因此不能直接用文檔內容進行遍歷 
for i in `seq 1 $n` 
do 
 #輸出的行用變量表示時，需要用雙引號 
 line=`sed -n "$i"p a.txt` 
 #wc -L選項，統計最長行的長度 
 n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L` 
 echo $n_n 
 sum=$[$sum+$n_n] 
done 
 echo "sum:$sum" 

3、檢測兩臺服務器指定目錄下的文件一致性

#!/bin/bash 
##################################### 
#檢測兩臺服務器指定目錄下的文件一致性 
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#通過對比兩臺服務器上文件的md5值，達到檢測一致性的目的 
dir=/data/web 
b_ip=192.168.88.10 
#將指定目錄下的文件全部遍歷出來并作為md5sum命令的參數，進而得到所有文件的md5值，并寫入到指定文件中 
find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt 
ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt" 
scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp 
#將文件名作為遍歷對象進行一一比對 
for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'` 
do 
 #以a機器為標準，當b機器不存在遍歷對象中的文件時直接輸出不存在的結果 
 if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt 
 then 
 md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'` 
 md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'` 
 #當文件存在時，如果md5值不一致則輸出文件改變的結果 
        if [ $md5_a != $md5_b ] 
 then 
 echo "$f changed." 
 fi 
 else 
 echo "$f deleted." 
 fi 
done 

4、檢測網卡流量，并按規定格式記錄在日志中

#!/bin/bash 
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#檢測網卡流量，并按規定格式記錄在日志中 
#規定一分鐘記錄一次 
#日志格式如下所示: 
#2019-08-12 20:40 
#ens33 input: 1234bps 
#ens33 output: 1235bps 
######################################################3 
while : 
do 
 #設置語言為英文，保障輸出結果是英文，否則會出現bug 
 LANG=en 
 logfile=/tmp/`date +%d`.log 
 #將下面執行的命令結果輸出重定向到logfile日志中 
 exec >> $logfile 
 date +"%F %H:%M" 
 #sar命令統計的流量單位為kb/s，日志格式為bps，因此要*1000*8 
 sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}' 
 echo "####################" 
#因為執行sar命令需要59秒，因此不需要sleep 
done 

輸出結果：

5、殺死所有腳本

#!/bin/bash 
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#有一些腳本加入到了cron之中，存在腳本尚未運行完畢又有新任務需要執行的情況， 
#導致系統負載升高，因此可通過編寫腳本，篩選出影響負載的進程一次性全部殺死。 
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ps aux|grep 指定進程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9