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不知道大家最近有沒有去看電影，最近身邊的朋友都在向我安利一部叫做《哪吒之魔童降世》的動漫電影。大家無一例外，都說非常的好看。

看一下最近的微信搜索指數(shù)，比火熱的電視劇“親愛的熱愛的”搜索指數(shù)要高出近6倍，比迪斯尼的“獅子王”要高出22倍，確實非常火。

小編抱著好奇的心態(tài)，去貓眼上看了一下，結(jié)果顯示在接近84萬人評分的情況下，評分竟然高達(dá)9.7分。看了這確實是一部好劇，也值得我去爬取一下大家的評論，并進(jìn)行一波分析，從中發(fā)現(xiàn)一些值得關(guān)注的東西。 

1.數(shù)據(jù)的獲取

首先是關(guān)于數(shù)據(jù)的爬取，數(shù)據(jù)的爬取相對簡單，大家只需要打開貓眼網(wǎng)里面這部片子的網(wǎng)址，便可以看到下面的影評。在開發(fā)者模式中，切換到移動端，便可以看到影評，如果大家仔細(xì)觀察，可以發(fā)現(xiàn)，影評是動態(tài)加載的，如下圖所示：

動態(tài)加載的話，大家只需要在network下的XHR內(nèi)，仔細(xì)觀察，便可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁動態(tài)加載的json數(shù)據(jù)，也就是我們要爬取的數(shù)據(jù)。如下圖所示。

 
(動態(tài)圖)

接下來就是利用簡單的爬蟲進(jìn)行爬取了，部分代碼如下圖所示。

爬取的過程其實很簡單，通過手機(jī)端的鏈接進(jìn)去，然后循環(huán)爬取，用bs進(jìn)行解析即可，然后把保存為json文件。

2.數(shù)據(jù)的分析

爬取完數(shù)據(jù)之后，接下來便是數(shù)據(jù)的分析，上述的數(shù)據(jù)中，大概有5000多條。(先爬5000條，高并發(fā)幾十萬條需要用分布式爬蟲才可以)

小編爬到了評論者的性別(0為未知，1代表男，2代表女)、等級、所在城市、評分以及評語。

3.影評分析

用Python做可視化分析的工具很多，目前比較輕量級好用的庫是pyecharts，在公眾號里面多次講解過它的用法，這里就不詳細(xì)重復(fù)了!我們看快速看一下近5000條影評的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果:

1)總體評分

《哪吒》在貓眼中的總體評分為9.7分，這個分?jǐn)?shù)無疑是非常高的。超過了國產(chǎn)動畫 比如“白蛇傳”。從評分分布來看，大多數(shù)評分都給了滿分，占總數(shù)的86.5%，其次是4.5分，占總數(shù)的7.7%，給到3分及以下的人非常少，還不足總?cè)藬?shù)的5%，要知道眾口難調(diào)，這個差評比例在電影中可以算非常低的了。

2)性別差異

通常來說這種國產(chǎn)動畫的“大片”比較符合大眾口味，從評論者性別分布數(shù)據(jù)來看，雖然有接近一半的人不愿透露性別，但從已知數(shù)據(jù)判斷，觀影男女比例約為1:1多一點(diǎn)，女性觀眾的比例稍微高一點(diǎn)。

3).城市分布

接下來小編分析了評論者所在的城市分布。首先是直方圖的來粗略的展示前十大熱門的影迷城市，如下圖所示：

直方圖的展示不是很直觀也不全面，因此，小編采用地圖的形式，為大家更加直觀的進(jìn)行展示，由于觀影者的城市地理位置可能沒有出現(xiàn)在程序的設(shè)置中，因此，小編只選取了觀影城市最多的前八十個城市作為動態(tài)展示，如下圖所示：

(動態(tài)圖)

4).評論內(nèi)容

首先整合評論內(nèi)容，然后利用wordcloud庫繪制詞云圖，從詞云分析情況來看，滿屏的“好看”，“不錯”，“特效”等贊美的詞語，與以往的電影不同的是，“劇情”，“故事”等字眼也特別醒目。

其實這部大片，算是國產(chǎn)動畫電影里面的大制作，電影制作花了5年的時間，劇本改了60幾個版本，制作的團(tuán)隊高達(dá)千人。電影里面有1800多個鏡頭，有1300多個是特效，這樣的用心之作難怪上映之后，口碑爆棚啊!

而且導(dǎo)演還有很多致敬 星爺?shù)牡胤剑热缣艺嫒四嵌危芟窆Ψ蚱卫锩娴臉蚨危罡阈Φ倪€有一本《神仙的自我修養(yǎng)》，好了不劇透了，大家趕緊去電影院看一下吧。