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AIOps落地實(shí)踐大揭秘!看WOT三位專(zhuān)家如何點(diǎn)金AIOps

原創(chuàng)
網(wǎng)絡(luò) 人工智能
在企業(yè)賦能章節(jié)中C會(huì)場(chǎng)AIOps分論壇,宜信研發(fā)架構(gòu)師肖云朋、F5 Networks大中華區(qū)首席技術(shù)官吳靜濤、日志易創(chuàng)始人&CEO陳軍三位前沿應(yīng)用方面的專(zhuān)家受邀出席發(fā)表精彩演講。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】6月21日, WOT2019全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬(wàn)豪酒店準(zhǔn)時(shí)拉開(kāi)序幕。作為2019年度全球技術(shù)人員線下交流的知名峰會(huì),本次大會(huì)緊緊圍繞著通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、企業(yè)賦能三大核心章節(jié)展開(kāi)。來(lái)自全球的60余位一線AI大咖們齊聚一堂,與千余名參會(huì)群眾共同分享了深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)技術(shù)、無(wú)人駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型、知識(shí)圖譜等主題技術(shù)內(nèi)容。

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  6月22日下午,在企業(yè)賦能章節(jié)中C會(huì)場(chǎng)AIOps分論壇,宜信研發(fā)架構(gòu)師肖云朋、F5 Networks大中華區(qū)***技術(shù)官吳靜濤、日志易創(chuàng)始人&CEO陳軍三位前沿應(yīng)用方面的專(zhuān)家受邀出席發(fā)表精彩演講。會(huì)后51CTO將專(zhuān)家發(fā)言整理成文,希望他們的演講內(nèi)容精華對(duì)大家有所幫助。

  宜信研發(fā)架構(gòu)師肖云朋:分布式主動(dòng)感知在智能運(yùn)維中的實(shí)踐

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  肖云朋將運(yùn)維的發(fā)展分為四個(gè)階段:手工階段、標(biāo)準(zhǔn)化階段、自動(dòng)化階段、智能階段。他表示,現(xiàn)在最火的概念就是智能運(yùn)維,其實(shí)無(wú)論是AIOps,還是ChatOps,解決的都是同一個(gè)問(wèn)題——運(yùn)維高復(fù)雜度與運(yùn)維高效率之間的平衡。從工程學(xué)角度看,運(yùn)維異構(gòu)性變強(qiáng),需要引入第三方應(yīng)用和各種各樣的設(shè)備,復(fù)雜度變得非常高,導(dǎo)致交付模式也是越來(lái)越高。人們寄希望于AIOps,就是希望把人工智能帶入運(yùn)維重要環(huán)節(jié),讓機(jī)器像人一樣參與其中最終解決工程問(wèn)題。

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  如果人們要建設(shè)一個(gè)AIOps平臺(tái),那應(yīng)該搭建一個(gè)怎樣的架構(gòu)呢?肖云朋分享了宜信的IT運(yùn)營(yíng)架構(gòu)。他透露,宜信在底層搜集大量的數(shù)據(jù),通過(guò)實(shí)時(shí)搜集的分析工具將其交付到技術(shù)中臺(tái)、運(yùn)維中臺(tái)、數(shù)據(jù)智能中臺(tái)。其中數(shù)據(jù)智能中臺(tái)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)分析后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他類(lèi)型的數(shù)據(jù),而運(yùn)維中臺(tái)則積極去響應(yīng)研發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)起的所有請(qǐng)求,對(duì)線上進(jìn)行系統(tǒng)地控制。“我們成立一個(gè)通用的數(shù)據(jù)管道,把運(yùn)維產(chǎn)生的有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)智能中臺(tái),然后數(shù)據(jù)智能中臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,會(huì)基于運(yùn)維需要的場(chǎng)景,把這些智能運(yùn)維判斷再反饋到運(yùn)維中臺(tái)。”肖云朋強(qiáng)調(diào),宜信的設(shè)計(jì)不是在運(yùn)維內(nèi)部去建設(shè)智能的能力,而是把這些數(shù)據(jù)傳到給真正專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)去做這件事,讓數(shù)據(jù)智能平臺(tái)去建設(shè)一系列的模型和數(shù)據(jù)。

  F5 Networks大中華區(qū)***技術(shù)官吳靜濤:無(wú)探針實(shí)時(shí)應(yīng)用大數(shù)據(jù)采集引擎落地實(shí)踐和AIOps實(shí)現(xiàn)

WOT,2019,人工智能,AIOps,吳靜濤

  F5大中華區(qū)***技術(shù)官吳靜濤強(qiáng)調(diào),如果客戶把F5作為一個(gè)無(wú)探針的應(yīng)用可視化的數(shù)據(jù)源,那么F5可以帶給客戶三個(gè)方面的幫助:首先是運(yùn)維方面的幫助,如實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可視化、用戶行為分析、性能管理等方面的功能。其次是在業(yè)務(wù)方面,F(xiàn)5可以幫助企業(yè)的IT部門(mén)實(shí)現(xiàn)很多前沿操作,將不可能變?yōu)榭赡埽缭诮鹑跈C(jī)構(gòu)里的實(shí)時(shí)風(fēng)控,反洗錢(qián)等業(yè)務(wù)的無(wú)探針實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的升級(jí)改造等。***是在AI方面的幫助,傳統(tǒng)客戶在AIOps上很難進(jìn)行真正的全自動(dòng)化操作,因?yàn)槭芟抻跀?shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性、數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、網(wǎng)絡(luò)管理與任意灰度的應(yīng)用路由控制技術(shù)局限性等多個(gè)方面,但是F5可以幫助客戶全方位地解決這些問(wèn)題。

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  據(jù)他介紹,F(xiàn)5功能強(qiáng)大的TMOS架構(gòu)把用戶端的請(qǐng)求與服務(wù)端的回應(yīng)分別放在兩個(gè)不同的TCP中,在每個(gè)應(yīng)用前面都安裝雙堆棧架構(gòu)。如此一來(lái),F(xiàn)5成為DevOps的網(wǎng)絡(luò)中間鍵,介于WEB和APP之間,不需要任何探針,就可以監(jiān)測(cè)到所有經(jīng)過(guò)API服務(wù)的數(shù)據(jù),這對(duì)主營(yíng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的幫助非常大。 吳靜濤將由此帶給客戶的價(jià)值分為四類(lèi):一是用戶/網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)監(jiān)控,二是用戶行為分析、三是應(yīng)用性能管理,四是財(cái)務(wù)語(yǔ)言談DC運(yùn)營(yíng)。

  在演講即將結(jié)束時(shí),吳靜濤還正式向聽(tīng)眾推薦F5的應(yīng)用服務(wù)技術(shù)精英學(xué)院。F5應(yīng)用服務(wù)技術(shù)精英學(xué)院集結(jié)了F5的架構(gòu)師、行業(yè)資深分析師、大客戶經(jīng)理等一眾優(yōu)秀人才,他們紛紛扮演了江湖武俠角色,以視頻的形式,多角度、由淺入深地傳授面向多云環(huán)境的應(yīng)用服務(wù)秘笈。視頻課程涉及多云多活、應(yīng)用安全、AI-Ops 自動(dòng)運(yùn)維三大領(lǐng)域,內(nèi)容更是覆蓋金融、電信、政府&企業(yè)、高科技、新零售五大場(chǎng)景。目前F5應(yīng)用服務(wù)技術(shù)精英學(xué)院已經(jīng)登錄51學(xué)院專(zhuān)區(qū),開(kāi)始正式對(duì)外推廣。

  日志易創(chuàng)始人&CEO陳軍:海量日志分析與智能運(yùn)維

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  陳軍演講開(kāi)場(chǎng)時(shí)表示,為了幫助大家擁有更高級(jí)的AIOps能力,日志易打造了一個(gè)智能日志中心,他展示了智能日志中心的全景架構(gòu)圖。

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  在架構(gòu)中,首先要支持盡量多類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集和處理分析能力。日志易支持Linux/Windows/AIX/HPUX等各種平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集,也能對(duì)接odbc/syslog/APM,甚至手機(jī)App埋點(diǎn)。

  其次,要配合一些CMDB數(shù)據(jù)和流程工單數(shù)據(jù),便于做業(yè)務(wù)運(yùn)維層面的關(guān)聯(lián)分析。他透露,在采集之后,他們有幾十種ETL方法,保證了海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)存取,有自己開(kāi)發(fā)的比通用搜索引擎快5倍以上的beaver日志搜索引擎。基于這個(gè)存取,日志易有上百個(gè)SPL(Search Processing Language)指令進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,他將這一部分看作是AIOps的大腦。

  ***,在對(duì)外呈現(xiàn)方面,日志易有大屏、告警推送、按需調(diào)用腳本執(zhí)行、公開(kāi)的數(shù)據(jù)API和第三方平臺(tái)對(duì)接,而這一部分陳軍認(rèn)為是AIOps的手。

  演講結(jié)束時(shí)陳軍還談到,關(guān)于眾人關(guān)心的定位異常,目前還做不到能找出非常理想的根因的程度。常規(guī)做法是依賴于云平臺(tái)、容器平臺(tái)的指標(biāo)采集,做到定位某臺(tái)機(jī)器有問(wèn)題,但是具體還是要進(jìn)行機(jī)器分析。“我們從日志的角度,可以定位到某臺(tái)機(jī)器的一段日志有問(wèn)題,但是也不算100%的根因了,還需要后續(xù)查詢分析。”他表示,做一個(gè)智能日志中心,也還需要提供更全面的統(tǒng)計(jì)分析和快速查詢的能力,來(lái)完成對(duì)全局的、細(xì)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)的觀測(cè),對(duì)變化的即時(shí)捕捉。

  以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)WOT2019全球人工智能技術(shù)峰會(huì)的《AIOps》分論壇演講內(nèi)容整理,更完整WOT內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注51cto.com。

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責(zé)任編輯:周雪 來(lái)源: 51CTO
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