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4月16日，在華為舉辦的“構建萬物互聯的智能世界”為主題的第十六屆全球分析師大會上，華為董事、戰略研究院院長徐文偉宣布華為邁向基于愿景驅動的理論突破和基礎技術發明的創新2.0時代，并宣布成立戰略研究院。以下為徐文偉演講實錄：

大家好，感謝各位參加第16屆分析師大會。每年4月，各位如期而至，相聚在深圳，與我們共同見證華為這一年的變化，真誠的交流和分享觀點。

經過30多年的拼搏努力和技術創新，我們把華為這艘大船劃到了“與世界同步的起跑線”上，今天，我們又站在了一個新的起點上，這意味著華為的創新戰略的升級，同時，也意味著我們要為推動世界進步做出更多貢獻。

過去三十年，華為產品領先的根因，在于基于客戶需求的工程和技術創新，而面向未來，華為將基于愿景和客戶需求的雙輪驅動的創新，加大基礎技術研究和理論研究的投入。探索未來，照亮世界，照亮華為，實現技術領先的創新戰略。

時代呼喚理論突破

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眾所周知，信息產業超過50年的高速發展，理論界和產業界都開始遇到了發展瓶頸。

1、首先是理論瓶頸：現在的創新主要是把幾十年前的理論成果，通過技術和工程來實現。比如說，香農定律是70年前，1948年發表的，5G時代，幾乎達到了香農定律的極限，CDMA是演員海蒂拉瑪1941年發明的。ICT產業發展已經遇到了瓶頸，需要新的理論突破和基礎技術的發明。

2、其次是工程瓶頸：摩爾定律驅動了ICT的發展，以前(CPU)性能每年提升1.5倍，現在只能達到1.1倍了，摩爾定律下一步怎么發展?這些都是我們在ICT發展中遇到的瓶頸。

3、就華為自身來說，任總在2017年就提出，華為當前的創新，還處于工程數學、物理算法的工程層面，面向未來，華為感到迷茫，處于迷航中。下一步，華為將如何突破這些瓶頸?

華為創新理念升級：從1到N邁向從0到1

針對業界的瓶頸和挑戰，華為的創新戰略是：從基于客戶需求的技術和工程創新的1.0時代，邁向基于愿景驅動的理論突破和基礎技術發明的創新2.0時代。

創新1.0的核心理念是：基于客戶需求和挑戰，是技術創新，工程創新，是產品與解決方案的創新，是從1到N的創新。核心是幫助客戶和合作伙伴增強競爭力，幫助客戶增加收益或者降低成本，幫助客戶實現商業成功。過去華為無論在無線、光網絡、還是智能手機領域，我們都有大量的工程和技術創新，為客戶帶來的極大的商業價值以及產生了巨大的社會價值。

創新2.0的核心理念是：基于對未來智能社會的假設和愿景，打破制約ICT發展的理論和基礎技術瓶頸，是實現理論突破和基礎技術發明的創新，是實現從0到1的創新。

華為的成功，沒有秘密，就是持續30年、上千億美元研發投入的結果，就是創新1.0給客戶帶來價值的自然回報。下面我分享幾個案例。

從AII IP、All Cloud到All Intelligence：牽引產業發展方向

首先，華為洞察和把握了行業大方向，制定了正確的網絡發展戰略;大方向的正確，不僅確保了產品研發沒有走彎路，并且實現了產品走在行業的前列，牽引行業的發展方向。比如，

2005年，我們推動網絡架構走向ALL IP，制定了Single戰略，把TDM、ATM、FR等多種交換技術共存的多張網絡，變成基于IP交換的單一網絡，制定了“接口IP化、內核IP化、架構IP化、業務IP化”的四步走戰略;今天統一的一張基于IP網絡，讓運營商端到端的建設成本和運營效率提升3-4倍。2011年，我們判斷云技術將對網絡產生重大的影響，推動了“ALL Cloud全面云化”，制定了SoftCOM(Software defined + TeleCOM)網絡發展戰略，即用云計算的理念和技術來改造電信網絡，通過“資源池化、軟件分布化、運行自動化”來實現“軟件定義的網絡”，構建開放和敏捷的網絡。讓業務部署、業務發放等效率提升一倍以上。2016年，我們認為AI作為一個通用技術，將無處不在，提出ALL intelligence的概念，因此，在SoftCOM的基礎上，把AI引入到電信網絡中，提出“自動駕駛網絡”的發展目標，徹底改變電信網絡的運行和維護方式，逐步實現“無人值守“的網絡。最終結構性地解決運營商的網絡Opex高，業務發放慢的問題，目標是實現80-90%的網絡運維工作的自動化。清晰，準確的網絡架構發展戰略，***公司持續走在正確的方向上，持續走在行業的前列。從分布式基站到無代演進，***無線發展新方向

在產品和解決方案的創新上，華為的創新不僅是全方位的各個產品領域，而且持續***行業的創新，比如

無線領域， 早在2005年，華為就開發了業界***款分布式基站，2007年，率先推出了 SingleRAN基站，實現2、3G基站合一，這些系列化的創新，其價值不僅僅是降低30%TCO，更是大大降低了網絡建設的門檻，讓網絡建設的全流程更加簡單。

華為無線的領先，是長期持續的技術和工程創新的必然結果。

從OTN到全光網：定義光網絡新標準

華為的創新，不僅僅是在無線領域，我們光領域，從OTN到全光網，華為都是產業標準的***者。比如華為的OXC(光交換)系統，用光背板替代了傳統的3000根光纖，用光電集成，1塊單板替代原來的一個機柜，這給客戶帶來了巨大價值，不僅功耗降低50%，占地面積下降90%，部署和運維的效率，百倍的提升。

從多攝像頭到智慧內芯，樹立手機新標桿

當然，創新不能不談一下華為手機。

華為是***個發布雙攝像頭手機的廠家，最近發布的P30手機，不僅實現了4攝像頭的組合，樹立了照相水準新標桿，但，這些特性背后是：微米級的折疊光路設計，10X混合變焦性能;0.00024度的分離式雙OIS防抖，超過300人的研發隊伍，36個月精心打磨.

華為也是***個把AI引入手機的廠家，讓手機變成一個“使用者”為中心，打造出懂你的手機，把手機從”智能”推向“智慧”手機;

最火爆的是華為折疊手機MateX，一個轉軸，是數學、材料、機械、設計等多學科的創新，歷時3年攻關，歷經幾十次迭代，最終實現可20萬次穩定工作;從而保證整部手機的平整狀態。

看得見的產品，看不見的是背后的技術

我們看到的是產品，而，冰上之下的技術才是真正的競爭力。數學、芯片設計、材料、散熱等，這些是背后的基礎能力。

華為有60多個基礎技術實驗室，700多數學博士，200多物理和化學博士;數學的算法的突破決定了SingleRAN的誕生。

早在1991年，華為就設計了***片ASIC芯片并成立了芯片設計室。

近30年的積淀，材料的抗腐蝕研究，讓華為產品適應各種環境，石墨烯的研究，讓電池散熱效率大幅提升;無風扇的散熱設計，讓基站的體積降低30% ……

沒有理論突破和基礎技術發明帶來的革命性的變革，就沒有產業的發展和華為未來成功

創新2.0：基于愿景驅動的理論突破和基礎技術發明

以上的案例，都是基于客戶需求的工程和技術創新，也即創新1.0，今天產業遇到瓶頸的根源，在于理論創新的滯后，沒有理論的創新，很難突破技術的瓶頸。適應時代要求，華為將從創新1,0向創新2.0邁進。

以開放式創新、包容式發展為思想理念

那么，什么是華為創新2.0?

創新2.0的核心是基于愿景的理論突破和基礎技術的發明，而理論突破和基礎技術發明源頭之一是學術界，工業界提出的挑戰和向大學進行研究的投資是助推器。理論突破和技術發明的不確定性非常高，這種不確定性的性質就決定了不能是封閉的創新，需要一起分享成果，共享能力。華為創新2.0的思想理念是“開放式創新、包容式發展”，大學和研究機構，學術界，工業界聯合起來，共同推動。

以大學合作、技術投資為戰略舉措

如何讓創新2.0真正的落地呢?

我們將采取“支持大學研究、自建實驗室、多路徑技術投資“等多種方式實現創新2.0，把工業界的問題、學術界的思想、風險資本的信念，整合起來，共同創新。

成立戰略研究院：

華為成立戰略研究院，統籌創新2.0的落地

照亮行業，照亮世界

戰略研究院主要負責5年以上的前沿技術的研究，通過每年3億美金投入大學，支持學術界開展基礎科學、基礎技術等的創新研究。

戰略研究院最重要的是看未來，擔負起華為在未來5-10年技術領域的清晰路標。面向未來，確保華為不迷失方向，不錯失機會。同時，開創顛覆主航道的技術和商業模式，確保華為主航道可持續競爭力。

我們將在如下幾個個方面將進行重點投入：

基礎科學研究：華為將設立專項基金支持基礎科學研究和人才培養，推動基礎理論的突破。基礎技術研究：華為有著豐富的行業應用場景、工業界面臨的工程技術問題和***難題(如香濃定律極限，內存墻，摩爾定律失效等)，大學和華為發揮各自優勢，推動基礎技術的突破，并加速高校研究成果跨越創新死亡谷;技術創新：針對當前工程和技術的難點，共同進行研究。企業和大學的合作，是雙向的，也是共贏的。共同推動理論突破和基礎技術發明，工業界通過產品的形式，為客戶創造價值，向最終消費者提供服務。圍繞“信息全流程”發掘未來的技術

戰略研究院，圍繞信息的全流程，研究和發掘未來的技術，從信息的產生、存儲、計算、傳送、呈現，一直到信息的消費。比如顯示領域的光場顯示，計算領域的類腦計算、DNA存儲、光計算、傳送領域的可見光等，基礎材料和基礎工藝領域的超材料、原子制造等。

下面，我具體舉幾個華為著眼于基礎基礎研究和發明的幾個領域，讓大家來感受一下未來的科技。

投資光計算，探索異構計算發展之路

***個是光計算：我們知道現在數據的種類越來越多，并且受摩爾定理限制，一種計算架構實現所有數據的處理成本非常高，因此，異構計算是突破摩爾定理的路徑之一。

華為投入光計算的研究，利用光的模擬特性，實現數據處理中的復雜邏輯運算。比如，在人工智能領域，計算量的80%是矩陣變換、***求解等，這些運算用CPU做，效率非常低，如果用光計算，性能會提升百倍，因為光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具備這樣數學特性，光計算省去大規模的數模轉換的過程，在這些特定的領域有著天然優勢。試想一下，隨著計算量向AI等轉移，80%的計算量可能更加合適用新的計算架構，效率百倍地提升，那么，摩爾定律的困境，就會很大程度上被克服。

投資DNA存儲，突破數據存儲容量極限

第二個是DNA存儲，我們都是知道在信息時代，數據量是指數增長的，而且是累積的，其增長的速度遠高于摩爾定律，那么，存儲的容量要求越來越大，勢必導致成本不斷增加，而這種增長不可持續，存儲已經成為IT產業中成本***的部分。

因此，要么把一些數據不斷地丟棄，要么尋找容量更大的存儲技術。

眾所周知，基因的信息是巨大的，人的一個基因信息有幾十個G，存儲基因信息的DNA是非常高效的，那么，能不能用DNA來存儲信息呢? 一個立方毫米DNA就可以存儲700TB的數據，相當于70個今天主流的10T硬盤，按照這樣測算，一公斤的DNA可以存儲今天所有的數據，容量達到驚人的程度。寫數據的過程是基因編輯，讀數據的過程是基因測序。但是，今天基因存儲離商用還非常遙遠，因為數據讀寫的速度還非常低，比如，寫5MB的數據需要4天時間，這就需要我們發掘新方法和新技術來突破這些瓶頸。

投資原子制造，突破摩爾定律極限

第三個是原子制造。今天，精密制造達到了納米級，如10納米。但是，這是用“宏觀制造”的方法，達到了“微觀尺寸”的水平，今天，更精密的制造，用宏觀的手段，越來越困難，即摩爾定律的天花板。

如果我們換一種思路，能否在原子尺寸的層面上直接進行制造呢?從單個原子開始，直接將其裝配成納米結構，然后，再將這些納米結構組裝成更大的微器件。實現“原子到產品”的制造模式。原子的尺寸是十分之一納米，也就是說原子制造技術可以把摩爾定律提升100倍。

智能世界，道阻且長。今天的我們，需要理論的突破，需要新的基礎技術的發明。我們將繼續去探索未知的新世界，勇敢地航向前人所未至的領域。

那么，既然處于迷航中，那，我們就開始***!