【51CTO.com快譯】我在過去的30年接觸過AI，常常覺得AI的功能被高估，在許多情況下用錯了地方。鑒于AI因云計算變得便宜，而且因創新步伐變得極其高效，AI這種解決方案再次遍地開花，包括用于云運維。

其想法是用AI取代人員，以便積極主動地應對云運維問題，比如故障、資源治理和性能。云運維(cloudops)面對基本上重復的問題，是不是?

這當然有一些利弊。此外，雖然AI用于云運維可能是預料之中的必然結局，但仍面臨一個學習過程。只要你明白這一點，并知道短期和長期投資回報率方面的預期，任何使云運維更有效的方法我都欣然接受。

不妨看看利弊。

AI用于云運維的優點

優點是，你花少量的錢就能擁有7/24/365監控和管理計劃。如果你認為運維人員費用昂貴，不妨雇用他們輪班工作?；贏I的監控和管理系統從不睡覺，從不休假，從不要求加薪。一旦它們啟動并運行起來，除了許可費和基礎設施成本外，幾乎不用花錢。同時它們還自我學習;換句話說，它們運行得越久，越能勝任工作。

另一個優點是，這些系統每天變得更智能，共享共同的大腦。人們也因經驗變得更聰明，但他們在與別人分享經驗方面做得不到位。人們還會退休和辭職，知識和經驗隨之流失。

AI用于云運維的缺點

一個缺點是，即使在云端，部署這些系統的成本也很高。結合AI和運維工具的供應商會收取額外費用，以便這類工具在生產環境下啟動并運行起來。雖然其他工具也需要收費，但預計比傳統工具多付50%，包括頭一年的咨詢服務，以便工具正確學習。

另一個缺點是，無論它們的表現如何，運維人員似乎都不喜歡它們。多年來我看到人們阻礙基于AI的運維工具，采取了眾多消極甚至破壞的行動。

他們覺得這項技術靠不住，另外擔心AI有朝一日可能取代他們的工作。實施這種工具的企業組織要有變革推動者，另外還要了解這項技術的人為因素。

未來會是基于AI的云運維工具的天下嗎?我覺得可能是。優點會變得更好，而缺點將開始減少，就像其他任何新技術的推出一樣。但愿我們的運維會進入AI唱主角的時代。

原文標題：AI cloudops is coming, whether you like it or not，作者：David Linthicum

【51CTO譯稿，合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】