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人工智能加速賦能實體經濟

人工智能 CIOAge
人工智能成為今年全國兩會的熱點話題之一。多位代表委員表示,人工智能已經成為賦能實體經濟、助推高質量發展的新動能。

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人工智能成為今年全國兩會的熱點話題之一。多位代表委員表示,人工智能已經成為賦能實體經濟、助推高質量發展的新動能。未來隨著技術不斷迭代更新,人工智能應用場景將更為廣泛。代表委員建議,加快補齊短板,加速產業化落地。值得關注的是,全國人大常委會已將一些與人工智能密切相關的立法項目列入本屆五年的立法規劃,把人工智能方面立法列入抓緊研究項目。

“人工智能是指引新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,一些國家已將人工智能上升為國家重大發展戰略。”在3月4日召開的十三屆全國人大二次會議新聞發布會上,大會發言人張業遂說。

全國人大代表孫丕恕表示,當前世界經濟從信息時代向智能時代邁進,發展人工智能產業成為各國競爭的焦點。伴隨數字經濟快速發展,5G和物聯網等技術深入應用,對計算力提出更高的要求。在人工智能時代,誰掌握了計算力,誰就贏得了未來。

人工智能與實體經濟如何深度融合,一些代表委員對此十分關注。

在3月2日召開的全國政協十三屆二次會議新聞發布會上,大會發言人郭衛民表示,隨著互聯網、大數據、超級計算、腦科學等一系列新理論新技術的發展,人工智能展現出了廣泛的應用前景。十九大報告提出,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。2017年7月,《新一代人工智能發展規劃》發布。

郭衛民透露,為了適應新形勢、新需求,更好地落實好這個規劃,全國政協把雙周協商座談會的主題定為“人工智能的發展與對策”。“關於人工智能,全國政協還會持續跟進,進一步推進人工智能和實體經濟相結合,推動人工智能整體發展水平不斷得到提升。”

“新一代人工智能技術對傳統產業的滲透廣度、深度也是原來沒有的。對傳統產業而言,新一代人工智能的深入應用,可以培育新增長點,形成新動能。”全國政協委員劉偉對《經濟參考報》記者表示,人工智能與實體經濟各個領域的融合發展,特別是和制造業的深度融合發展,可以為制造業產業轉型賦能。“例如,通過運用人工智能技術,可以實現制造業企業的設計過程、制造過程和制造裝備的全面智能化,降低生產成本,提高生產運行效率。”

“人工智能是指引未來發展的重大戰略性技術突破。”全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東對《經濟參考報》記者表示,隨著人工智能不斷發展創新,其對零售業的升級變革意義重大。隨著人口紅利的消失,便利店的人力成本越來越高,無人零售正處在“風口”。而人工智能在零售業的落地將會使實體店加速升級,提升經營效率,降低經營成本。同時,零售商也可以利用人工智能簡化庫存和倉儲管理。未來人工智能將助力零售業以消費者為核心,建立更加靈活便捷的零售場景,提升用戶體驗。

“人工智能等新技術的發展,為建筑工業化及智能建造的發展也提供了可能。”全國政協委員、碧桂園控股有限公司董事局主席楊國強對《經濟參考報》記者表示,我國已經成為建筑大國,但建筑行業還面臨著勞動力短缺、施工安全性差、勞動生產率低等一系列問題。人工智能和建筑機器人的深度融合,將大大提高建筑領域的勞動生產率并節約大量成本,極大地提升建筑質量,助力建筑業升級。同時,機器人可以接管一些更危險的建筑工程任務,從而改善建筑環境中的工人安全,實現“零傷亡”。

在全國政協委員李彥宏看來,在技術不斷迭代更新的過程中,人工智能對每個行業都產生了巨大的影響力。“在汽車、金融、教育、醫療等多個行業,如果能夠很好地運用人工智能,都可以大幅提高生產率,通過創新實現轉型升級。”

不過,人工智能在發展過程中還面臨一些挑戰,如存在產業化落地短板。楊國強談及的建筑機器人就是一例,他希望在國家層面加強對建筑機器人基礎性課題研發的引導,同時通過政府平臺促進產學研用的結合,從單體的建筑機器人到系統化解決方案,逐步實現建筑工地施工的自動化和智能化。

張近東指出,隨著網絡信息技術快速迭代,移動互聯網和物聯網深入普及,要推動智能終端和物聯傳感器加速應用,加快人工智能的市場化。企業在經營中,要緊跟場景互聯的數字技術趨勢,密切跟蹤射頻識別、重力感應、人工智能識別、近場交互等技術應用。

數據安全問題也被廣泛關注。張近東表示,人工智能的發展離不開大數據的支撐,當前“信息孤島”“數據壁壘”現象依然存在,政企之間、行業之間、企業之間的數據缺少交互共享的規范和標準,要加快數據的合規共享。要通過立法保護企業的數據挖掘分析成果,引導企業開放對數據的探索結果,實現信息共享的市場化。

對此,張業遂透露,目前全國人大常委會已將一些與人工智能密切相關的立法項目,如數據安全法、個人信息保護法和修改科學技術進步法等,列入本屆五年的立法規劃。同時把人工智能方面立法列入抓緊研究項目,圍繞相關法律問題進行深入的調查論證,努力為人工智能的創新發展提供有力的法治保障。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: CIO時代
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